Stable Diffusion【ControlNet】：改善画质细节的tile模子
各人好，我是步伐员晓晓。在ControlNet中，有一个模子叫做Tile, 翻译成中文为"瓷砖，瓦片"。在SD Web UI工具中常常翻译为“分块”,它的重要作用是在保持图片团体结构的根本上给照片添加细节。基于这个特性，常常连合各种插件做图片的精致放大处置惩罚，用于对图片举行高清修复改善画质。别的它另有一个很告急的功能，就是用来转换图片风格，比如真人漫改，漫改真人、各种艺术字制作等。本日我们重点来看一下使用这个插件举行图片的高清处置惩罚以及细节处置惩罚。
一. Tile模子先容
https://dis.qidao123.com/imgproxy/aHR0cHM6Ly9pLWJsb2cuY3NkbmltZy5jbi9ibG9nX21pZ3JhdGUvMmI4M2NkZjhiNjkyN2FjNTEwNjZmZGExMTQzYTY2YTcucG5n
在上图中，tile模子的控制范例是Tile/Blur（分块/暗昧）。这是由于在1.1.410版本后，引入了Blur预处置惩罚器，该处置惩罚器重要用于调解图片的暗昧度。
二. 应用场景1：图片的高清修复
我们下面来看一下使用tile模子举行图片的高清修复。这里使用图生图的方式来操纵。
【第一步】：图生图图片的上传
https://dis.qidao123.com/imgproxy/aHR0cHM6Ly9pLWJsb2cuY3NkbmltZy5jbi9ibG9nX21pZ3JhdGUvMDg1YjM1NTBiYThlYmU1NjI0MDIyMmRlZTA5YzQ1MzQucG5n
下面举行干系参数设置。
https://dis.qidao123.com/imgproxy/aHR0cHM6Ly9pLWJsb2cuY3NkbmltZy5jbi9ibG9nX21pZ3JhdGUvM2M1NzEyZWZhZGY3ODA2MGFlZWMwNzExMmMxOTk0NWMucG5n
[*]采样器：DPM++ 2MKarras
[*]采样迭代步数：30
[*]图片宽高：512*512，我这里原图片宽高是64*64,这里最好调解到512*512，对图片举行等比例放大。
[*]天生数量：2，一次多天生几张，进步抽签概率
[*]重绘强度：设置为0.6，这个参数发起在0.5以上，各人可以多实验**。**
【第二步】：ControlNet的设置
https://dis.qidao123.com/imgproxy/aHR0cHM6Ly9pLWJsb2cuY3NkbmltZy5jbi9ibG9nX21pZ3JhdGUvYjcwOTBjYjc4YzYyOTY3NmUyNzAyMTEzMTg2OWIzZTQuanBlZw==
干系参数设置如下：
[*]控制范例：选择"Tile/Blur"
[*]预处置惩罚器：tile_resample
[*]模子：control_xxx_tile
[*]控制权重 : 设置为1
【第三步】提示词的编写
由于使用了图生图，以是我们可以根据画面的内容简单的写一下提示词。
A dog is sitting on the grass。
如果图片比力复杂，可以借助Tagger工具反推出提示词。
【第四步】大模子的选择以及图片的天生
这里我们使用一些通用的写实模子即可。我这里使用的是DreamShaper 8。可以连合自己的图片特点选择对应的大模子。
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点击【天生】按钮，终极天生的图片结果如下。
https://dis.qidao123.com/imgproxy/aHR0cHM6Ly9pLWJsb2cuY3NkbmltZy5jbi9ibG9nX21pZ3JhdGUvMThmMTU3NWVkZWQ0ZDc5MjllOWJlOTI1NzJjOTNhMDEucG5n
对比一下使用tile模子处置惩罚前后的区别。
https://dis.qidao123.com/imgproxy/aHR0cHM6Ly9pLWJsb2cuY3NkbmltZy5jbi9ibG9nX21pZ3JhdGUvMzZiMzI3MjFiYjI4Y2Y4ZjY1YjRlNjliYzliMjI4NTIucG5n
三. 应用场景2：增长细节
我们直接使用上面天生图片，在文生图中使用tile模子对图片举行处置惩罚一下。
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我们看一下天生的图片结果，图片增长了更多的细节。
https://dis.qidao123.com/imgproxy/aHR0cHM6Ly9pLWJsb2cuY3NkbmltZy5jbi9ibG9nX21pZ3JhdGUvMjk4NWJjMzIyNTY0NGI1YWEwZGIyZTdhMGYzNDVhMGIucG5n
对比一下使用tile模子处置惩罚前后的区别。https://dis.qidao123.com/imgproxy/aHR0cHM6Ly9pLWJsb2cuY3NkbmltZy5jbi9ibG9nX21pZ3JhdGUvMTU1ZDdhM2E5MWViNjM0ZWQ5NDIwOGJhMDAwNDA3MzEucG5n
下面我们添加一些提示词看一下结果。我们在提示词中添加"被五颜六色的鲜花围绕"。
best quality,masterpiece,A dog is sitting on the grass,((surrounded by colorful flowers:1.2)),
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再换一下提示词，在提示词中添加"冬天，在雪地里"。
best quality,masterpiece,A dog is sitting in the snow,((winter,It is snowing:1.2)),
https://dis.qidao123.com/imgproxy/aHR0cHM6Ly9pLWJsb2cuY3NkbmltZy5jbi9ibG9nX21pZ3JhdGUvZTdkZGQwMjBhNTUwZGE0MzU0YmIyNDM2MmRkYmI5NzEucG5n
三. 应用场景3：修改细节（局部调解）
https://dis.qidao123.com/imgproxy/aHR0cHM6Ly9pLWJsb2cuY3NkbmltZy5jbi9ibG9nX21pZ3JhdGUvYzExNzk0NzFlODAwMjNhOGYwOTAyMTZhZjgwMTg4YzMucG5n
我们在提示词中添加头发的颜色"赤色头发"。
a superbeautifulChinesegirl,very delicate features,long hair,delicate skin,big eyes,
white sweater,necklace,((red hair:1.2)),
standing in the street,upperbody,
天生的图片结果如下：
https://dis.qidao123.com/imgproxy/aHR0cHM6Ly9pLWJsb2cuY3NkbmltZy5jbi9ibG9nX21pZ3JhdGUvMDM3YzY5MjI3NGFjNzFmODgzMGU1ODBkM2Q0MjE0YWQucG5n
从上面天生的图片可以看出，tile模子乐成地修改了图片的细节。但是tile模子的实现机制是是对图像举行重绘，并不是局部修改，以是整个图像上还是会有些眇小的变革。
关于ControlNet的tile模子，这是一个非常告急的模子之一，有许多的应用场景，各种差异玩法，后续还会继承先容。
写在末了
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AIGC技能的未来发展远景广阔，随着人工智能技能的不停发展，AIGC技能也将不停进步。未来，AIGC技能将在游戏和盘算范畴得到更广泛的应用，使游戏和盘算体系具有更高效、更智能、更机动的特性。同时，AIGC技能也将与人工智能技能精密连合，在更多的范畴得到广泛应用，对步伐员来说影响至关告急。未来，AIGC技能将继承得到进步，同时也将与人工智能技能精密连合，在更多的范畴得到广泛应用。
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一、AIGC全部方向的学习门路
AIGC全部方向的技能点做的整理，形成各个范畴的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，包管自己学得较为全面。
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二、AIGC必备工具
工具都帮各人整理好了，安装就可直接上手！
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三、最新AIGC学习条记
当我学到肯定根本，有自己的明白本事的时间，会去阅读一些先辈整理的册本大概手写的条记资料，这些条记具体纪录了他们对一些技能点的明白，这些明白是比力独到，可以学到不一样的思绪。
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四、AIGC视频教程合集
观看全面零根本学习视频，看视频学习是最快捷也是最有结果的方式，跟着视频中老师的思绪，从根本到深入，还是很轻易入门的。
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五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才气将自己的所学运用到实际当中去，这时间可以搞点实战案例来学习。
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