LLMs之RAG：只需四步调—基于Ollama后端框架(设置phi3/LLaMA-3/Deepseek-r1等模子)连合Dify前端框架创建个性化应用—跨境电商客服/RAG本地知识库问答(设置知识库文
LLMs之RAG：只需四步调—基于Ollama后端框架(设置phi3/LLaMA-3/Deepseek-r1等模子)连合Dify前端框架创建个性化应用—跨境电商客服/RAG本地知识库问答(设置知识库文件+向量化存储+应用发布)/翻译助手等多个应用目次
基于Ollama后端框架(设置phi3/LLaMA-3/Deepseek-r1等模子)连合Dify前端框架创建个性化应用—跨境电商客服/RAG本地知识库问答(设置知识库文件+向量化存储+应用发布)/翻译助手等多个应用
1、设置依靠
1.1、安装Docker和Docker Compose，
1.2、安装并设置Ollama
1.3、打开Dify界面并设置模子
2、设置模子
2.1、列出已有模子
2.2、加载模子
加载phi3:latest模子
加载deepseek-r1:1.5b模子：设置模子后，牢记革新才会载入
3、创建应用并发布测试
第1步，选择模子
第3步，对话测试
T2、创建基于RAG的对话应用
第1步，创建知识库并向量化存储
第2步，创建应用并发布
第3步，基于知识库举行对话测试
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