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    <title>qidao123.com ToB IT社区-企服评测·应用市场 - AI算力</title>
    <link>https://www.qidao123.com/bbs/forum-357-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of AI算力</description>
    <copyright>Copyright(C) qidao123.com ToB IT社区-企服评测·应用市场</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Mon, 28 Sep 2026 17:42:15 +0000</lastBuildDate>
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      <title>qidao123.com ToB IT社区-企服评测·应用市场</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/</link>
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      <title>阿里云 ChatOps Agent 让非标准化情况可修复：内核漏洞换盘后的容器恢复</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405344-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[阿里云 ChatOps Agent 让非标准化情况可修复：内核漏洞换盘后的容器恢复

本文分享我们利用 阿里云 ChatOps Agent 修复 Linux 内核漏洞的真实实践：面对非标准化的服务器情况，我们在更换 ECS 系统盘后借助 Agent 的\&quot;参照物 diff\&quot;能力，把未知设置差异自动找出来，让容 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>张国伟</author>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 08:34:57 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>奇摩来教你：WorkBuddy多语言翻译实战</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405335-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[一、企业出海为何卡在多语言内容这一关

值得一提的是，越来越多中国企业把业务延伸到海外，可内容本地化却成了绕不开的瓶颈。产品手册、官网先容、营销素材每每需要先翻译成中文以外的多种语言，传统做法依赖外包翻译公司或人工逐句处理，一份中等体量的文档动辄等待数 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>曂沅仴駦</author>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 03:30:29 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>图像合成的技术演进：从 Alpha 混合到生成式融合</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405334-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[把两张图合成一张，看起来是个很质朴的需求，但真做起来，它是计算机图形学和图像处理里一条相称长的技术链路。这篇文章按「由简到繁」的顺序，梳理几类主流的图像合成方案，以及各安闲工程上的取舍。
一、Alpha 混合：最直观的出发点

最质朴的合成方式是带蒙版的线性 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>星球的眼睛</author>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 03:29:57 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>企业的AI转型，真能找到出路吗？</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405328-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[真正的复杂，AI仍旧无法明白。
1

2026从年初开始，擅长顺应趋势的老板，开始高举AI转型的大旗，其中互联网企业最激进，势必要站在人工智能的前列腺上。
明白一腔热血的标语，更明白背后性价比的算计。
今年主流模型和AI产物，企业和个人广泛认为好用，不过个体使用起来 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>一给</author>
      <pubDate>Sun, 27 Sep 2026 22:59:47 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>突破向量检索局限：GraphRAG 知识图谱与向量混合检索实战落地</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405327-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[针对传统 Naive RAG 在全局概括与多跳关联查询中的结构性缺陷，本文基于 Spring Boot 3 + LangChain4j + Neo4j + Milvus，实战落地 GraphRAG 与向量混合检索架构，详解图谱实体抽取、社区分层发现与混合召回机制，显著提拔大模型在复杂企业知识库中的检索准确率。突破向 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>愛在花開的季節</author>
      <pubDate>Sun, 27 Sep 2026 22:53:21 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>漫画翻译的技能链路：从文字检测到译文回填</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405322-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[缘起

追日漫、韩漫最难受的不是看不懂剧情，而是拿到\&quot;生肉\&quot;——没有汉化组接的作品只能干等。这几年 OCR 和大模型都成熟了，自己搭一条漫画翻译流水线其实没那么难。这篇文章把整条链路拆开讲一遍，也顺带说说每一步容易踩的坑。
一、文字检测：先搞清楚\&quot;哪里是字\&quot;

漫 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>反转基因福娃</author>
      <pubDate>Sun, 27 Sep 2026 15:42:22 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Gmail 委托邮箱在手机上关不掉</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405316-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[Gmail 的委托邮箱开始在 iPhone 应用里冒出来，这件事让一部分用户感到不快。他们需要访问那些邮箱，只是不想让它们出现在手机上。Google 的 iOS 使用说明介绍了怎样从账户切换器打开委托收件箱，也说明白邮箱所有者怎样移除委托。但说明里没有提到，怎样在某一台设备上 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>曹旭辉</author>
      <pubDate>Sun, 27 Sep 2026 08:16:12 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>房源照片做成房产视频：一份适合经纪人的制作清单</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405301-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[房产短视频不一定必要从复杂剪辑开始。若已经有一组清晰的房源照片，先把照片顺序、发布比例和品牌信息安排好，再交给视频工具处置惩罚镜头运动，会更容易得到连贯、可复用的成片。
1. 先按看房路径分列照片

可以从外观或入口开始，再呈现客厅、厨房、卧室和特色细节。 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>汕尾海湾</author>
      <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 03:52:25 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI 会毁灭人类吗？Anthropic 研究员和英伟达 CEO，一周之内吵翻了天</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405290-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI 会毁灭人类吗？Anthropic 研究员和英伟达 CEO，一周之内吵翻了天

先放一句得罪双方的话：这场关于 AI 会不会毁灭人类的吵架，双方说的都是真话，但谁都没打算停下手里的活。 2026 年 9 月，Anthropic 前研究员 Jacob Coxon 离职后发长文，说前沿实验室正在\&quot;拿所有人 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>惊落一身雪</author>
      <pubDate>Fri, 25 Sep 2026 08:15:28 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>开辟者 AI 应用安全自查清单：OWASP Top 10 与 873 个真实漏洞教我们的事</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405289-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[开辟者 AI 应用安全自查清单：OWASP Top 10 与 873 个真实漏洞教我们的事

先告诉你一个让你睡不着的数字：2026 年 9 月，国家通报 54 款大模型及智能体应用被测出 873 个安全漏洞，提示注入类漏洞\&quot;普遍存在、仍居首位\&quot;，智能体越权、目的劫持、非预期代码执行成为新重 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>缠丝猫</author>
      <pubDate>Fri, 25 Sep 2026 08:12:38 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>2026 AI Agent 实战：五层架构、MCP 工具调用与十条避坑清单</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405288-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[2026 AI Agent 实战：五层架构、MCP 工具调用与十条避坑清单

先放句得罪人的话：会调框架 ≠ 会做 Agent。2026 年满大街都是\&quot;AI Agent 落地课\&quot;，教的内容一半是套壳谈天机器人，另一半是把 LangChain 的例子抄三遍。本文从架构、选型、落地三步走，讲清楚一个能扛住真 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>拉不拉稀肚拉稀</author>
      <pubDate>Fri, 25 Sep 2026 08:00:01 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>信息系统规划案例-USee</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405287-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[信息系统规划案例

优鲜美佳（包罗 300+ 连锁门店、90%加盟模式、乐檬 ERP、钉钉 G5 智能体平台及大华摄像头巡检场景等）调研访谈记载的深度梳理，构建以下系统化、落地性强的信息系统规划（IS Planning）方案： 

优鲜美佳信息系统规划

1. 规划目的

规划内容概述
本 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>万有斥力</author>
      <pubDate>Fri, 25 Sep 2026 07:56:28 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>豆包工作试用小记Part2</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405273-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[豆包工作试用小记Part2

     之前文章豆包工作应用试用小记Part1，今天我们继承

豆包工作伙伴

     豆包工作伙伴是面向企业办公的 AI 智能体（Agent），相当于 24 小时在线的 AI 同事。可预设人设、专业能力，支持官方内置、自定义创建，也能组建多人 AI 小队 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>笑看天下无敌手</author>
      <pubDate>Thu, 24 Sep 2026 08:26:34 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>[人工撰写]AI时代工业数字化的迭代与落地--从AI底座到场景迁移的循环迭代</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405267-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[目       录
1..... 项目趋势
2..... 关于AI产品的一次交流

3..... 认清现实

4..... 人工智能时代还有什么可做的内容

5..... 结束语
 
项目趋势

     现在（2026）项目技能方案基本都包括大模型（以下称：AI）的内容，去年（2025）初有一个项目二期把AI的相 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>愛在花開的季節</author>
      <pubDate>Thu, 24 Sep 2026 06:11:41 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>奇摩干货铺：用WorkBuddy做智能条约审查</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405257-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[一、企业条约审查为何总卡在效率与风险之间

简而言之，条约审查是企业谋划中高频且不容堕落的一环。多数团队仍依靠人工逐条比对条款，一份数十页的采购或合作协议，往往要泯灭法务数小时，且疲劳状态下极易漏掉关键风险点。真正的问题在于，条约数量随业务增长而激增— ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>东湖之滨</author>
      <pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:29:57 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>浏览器里跑 AI 智能体，WebMCP 实测</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405252-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[许多人对 AI 智能体的想象是：给它一个目标，它本身打开网页、点按钮、填表单。但真做起来，智能体往往要靠截图识别和模拟点击，既慢又脆。WebMCP 提供了另一条路：让网站自动把本身能做的事告诉智能体。
简单说，WebMCP 是一项实行性的浏览器 API。网站可以在页面里显 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>光之使者</author>
      <pubDate>Wed, 23 Sep 2026 16:53:42 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Ubuntu 25.10 Server 部署 Claude Code 与 Agent 完整指南</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405251-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[一、前置条件与系统准备

1.1 系统要求确认

Claude Code 在 Ubuntu 20.04 及以上版本均受支持，Ubuntu 25.10 Server 完全兼容。硬件方面需要至少 4 GB RAM，处理器为 x64 或 ARM64 架构。网络方面需要可以大概访问 Anthropic API 端点（claude.ai 和 api.anthropic.com ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>愛在花開的季節</author>
      <pubDate>Wed, 23 Sep 2026 16:46:19 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>算法存案、大模型存案和登记，到底该办哪一个？一篇讲清。</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405243-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[很多AI团队第一次接触合规，最容易卡在三个词上。算法存案、大模型存案、大模型登记，看起来像同一件事的三个版本，实际对应的是差别的监管对象和产品角色。
先给结论。
企业不能在三项中随意挑一个。
1.产品用了保举、生成、搜索、排序或调度算法，并且属于具有舆论属 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>罪恶克星</author>
      <pubDate>Wed, 23 Sep 2026 06:09:49 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>奇摩有话说：用WorkBuddy做市场情报主动化</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405242-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[一、市场情报困局：信息差正在拖慢决策

值得一提的是，企业在做市场判断时，常被\&quot;信息滞后\&quot;卡住。行业动态、竞品更新、政策变化散落在几十个渠道里，靠人工每天去翻，不仅慢，还轻易漏掉要紧信号。

[*]渠道分散：官网、公众号、行业媒体、招投标平台各自为政
[*]人力 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>我爱普洱茶</author>
      <pubDate>Wed, 23 Sep 2026 06:00:40 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>同一天，两把国产旗舰：一个 46 分登顶开源榜，一个 44 分只要 1/2.8 的钱</title>
      <link>https://www.qidao123.com/bbs/thread-405241-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[2026-09-22 这一天出了两条值得放一起看的新闻：小米凌晨发布并开源 MiMo-V2.6 系列，Artificial Analysis（下称 AA）上午发布了对阶跃星辰 Step 5 Preview 的完整评测。 关键是——它们用的是同一把尺子（AA Intelligence Index），一条 46 分、一条 44 分，成本却差出 ...]]></description>
      <category>AI算力</category>
      <author>小小小幸运</author>
      <pubDate>Wed, 23 Sep 2026 05:51:13 +0000</pubDate>
    </item>
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