首页
找靠谱产品
找解决方案
找靠谱公司
找案例
找对的人
专家智库
悬赏任务
SAAS
ToB门户
了解全球最新的ToB事件
论坛
潜水/灌水快乐,沉淀知识,认识更多同行。
ToB圈子
加入IT圈,遇到更多同好之人。
微博
Follow
记录
Doing
博客
Blog
文库
业界最专业的IT文库,上传资料也可以赚钱
下载
分享
Share
排行榜
Ranklist
相册
Album
应用中心
qidao123.com ToB IT社区-企服评测·应用市场
»
论坛
›
软件与程序人生
›
后端开发
›
Java
›
Bokeh 环境设置
返回列表
发新帖
Bokeh 环境设置
[复制链接]
发表于 2023-3-16 06:10:50
|
显示全部楼层
|
阅读模式
马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。
您需要
登录
才可以下载或查看,没有账号?
立即注册
×
参考:
Bokeh教程
Bokeh 环境设置
Bokeh可以安装在 CPython 2.7 和 3.5以上的
版本
上,只能使用标准版和Anaconda版。在编写本教程时,Bokeh的当前
版本
是ver.1.3.4.Bokeh软件包有以下依赖性 –
jinja2 >= 2.7
numpy >= 1.7.1
packaging >= 16.8
pillow >= 4.0
python-dateutil >= 2.1
pyyaml >= 3.10
six >= 1.5.2
tornado >= 4.3
一般来说,当使用Python的内置软件包管理器PIP安装Bokeh时,上述软件包会自动安装,如下图所示
pip3 install bokeh
复制
代码
如果你使用的是Anaconda发行版,请使用conda软件包管理器,如下图所示
conda install bokeh
复制
代码
除了上述依赖关系外,你可能需要额外的包,如pandas、psutil等,用于特定的目的。
为了验证Bokeh是否已经成功安装,在Python
终端
导入bokeh包,并检查其
版本
—
>>> import bokeh
>>> bokeh.__version__
'1.3.4'
复制
代码
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!
回复
使用道具
举报
返回列表
立山
+ 我要发帖
登录后关闭弹窗
登录参与点评抽奖 加入IT实名职场社区
去登录
微信订阅号
微信服务号
微信客服(加群)
H5
小程序
快速回复
返回顶部
返回列表