基于人工智能与区块链的果蔬分拣与仓储监控体系(结业论文)

目次
1 绪论        1
1.1 研究配景与意义        1
1.1.1 研究配景        1
1.1.2 研究意义        1
1.2 国表里研究近况        2
1.2.1 国外研究近况        2
1.2.2 国内研究近况        3
1.2.3 研究近况综述        5
1.3 研究内容和研究思绪        5
1.4 本章小结        6
2 体系关键技能        7
2.1 感知层关键技能        7
2.1.1 树莓派        7
2.1.2 湿度传感器        7
2.1.3 呆板视觉        7
2.2 网络层关键技能        8
2.2.1 WIFI/5G通讯        8
2.2.2 MQTT通讯        8
2.2.3 边沿盘算        8
2.3 应用层关键技能        8
2.3.1 Android技能        8
2.3.2 数据库技能        8
2.3.3 云技能        9
2.4 本章小结        9
3 体系分析与计划        10
3.1 需求分析        10
3.1.1 体系功能需求分析        10
3.1.2 体系非功能需求分析        10
3.2 体系总体布局        11
3.2.1 体系总体模块架构计划        11
3.2.2 体系业务流程计划        12
3.2.3 体系用户操纵计划        13
3.3 体系具体计划        13
3.3.1 感知与实验子体系计划        13
3.3.2 通讯子体系计划        15
3.3.3 应用子体系计划        16
3.4 本章小结        17
4 体系实现        18
4.1 感知与实验子体系的实现        18
4.1.1 硬件实现        18
4.1.2 软件实现        18
4.2 通讯子体系的实现        24
4.2.1 树莓派与阿里云之间的毗连        24
4.2.2 树莓派与百度智能云之间的毗连        26
4.3 应用子体系实现        26
4.3.1 数据库模块实现        26
4.3.2 用户交互模块实现        27
4.4 本章小结        28
5 体系测试        29
5.1 测试情况与测试方法        29
5.2 体系测试用例分析        29
5.3 体系功能测试        29
5.3.1 图像收罗功能测试        29
5.3.2 植物辨认和调解阈值功能测试        30
5.3.3 自动灌溉预警功能测试        30
5.3.4 安卓端可视化功能测试        30
5.4 本章小结        31
6 结论        32
参考文献        33
致谢        34
1.3研究内容和研究思绪
本课题研究的目标为计划并实现基于人工智能与区块链的果蔬分拣与仓储监控体系，完成对用户信息的上传与掩护
本文计划的体系将分为三个子体系。分别是感知子体系举行模块利用；通讯子体系实现数据转换与数据通讯功能；配景应用子体系举行业务管理，举行数据的存储与展示。
体系后端利用SpringBoot框架集成Mybatis数据长期化工具，利用themleaf模板页面简朴素现前端管理页面，获取传感器数据并表现。
体系启动时开机自检，判断图像辨认模块是否同时启动，若未完全启动则连续自检，自检通过开机。开机之后手动输入果蔬产地，然后开始检测果蔬分级，去除不满足条件的果蔬，将满足条件的果蔬放入对应的容器，并开始记载放入容器的水果数量。将已经记载的数量和奇怪度信息上传到配景服务器。存储果蔬的容器在到达相应的物流站点，更新站点情况。
数据及时上传至配景业务服务器，业务服务器将数据处置惩罚之后存储于链下数据库中，链下数据库选择性的上传数据至区块链服务器。用户可以在app中查察全链路的信息，包罗原质料信息、生产地、流转汗青、贩卖记载等信息，实现生产运输贩卖的全链路的可溯源。
1.4本章小结
随着环球化和物盛行业的快速发展，果蔬作为人们一样平常饮食的紧张构成部分，其供应链的有用性和食品安全标题越来越受到广泛关注。传统的果蔬分拣与仓储管理方式每每依靠于人工操纵和履历判断，不光服从低下，而且轻易受人为因素影响，导致分拣正确性不高和食品安全难以保障。因此，探索一种高效、智能且可靠的果蔬分拣与仓储管理方法成为当前研究的热门。
比年来，人工智能技能的迅猛发展为办理上述标题提供了新的契机。通过深度学习、盘算机视觉等人工智能技能的应用，可以实现对果蔬的自动辨认和精准分拣，大大进步分拣服从和正确性。同时，智能传感器和自动化装备的引入，使得仓储情况可以及时监控和智能调控，确保果蔬在最佳状态下生存。
另一方面，区块链技能的鼓起为构建透明、可信的果蔬供应链提供了新的办理方案。区块链的不可篡改性和去中央化特性，可以确保果蔬从生产到消耗的全过程信息真实、完备且可追溯，有用防止食品安全标题的发生。
因此，本研究旨在联合人工智能与区块链技能，开辟一种新型的果蔬分拣与仓储监控体系。通过实现果蔬的自动分拣、智能仓储和食品安全追溯，不光可以进步果蔬供应链的服从和质量，还可以加强消耗者的信心和满足度，对于促进农业当代化和提拔农产物国际竞争力具有紧张的现实意义和广阔的应用远景。

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