办理k8s部署dashboard时不停处于Pending状态的题目

直接用离线包就行
下令

1. [root@k8s-master ~]# docker load -i calico-image-v3.25.0.tar
2. [root@k8s-master ~]# kubectl apply -f calico.yaml

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链接在https://download.csdn.net/download/weixin_42759398/90192045

1. [root@k8s-master ~]# docker load -i calico-image-v3.25.0.tar
2. 2115854292b7: Loading layer [==================================================>]  13.82kB/13.82kB
3. f2cd7a8887ad: Loading layer [==================================================>]   2.56kB/2.56kB
4. e53823ea1ab6: Loading layer [==================================================>]  2.048kB/2.048kB
5. aab16c21b5f0: Loading layer [==================================================>]  2.048kB/2.048kB
6. 80a0311a6f35: Loading layer [==================================================>]  152.1kB/152.1kB
7. f915be43d1f2: Loading layer [==================================================>]  2.096MB/2.096MB
8. 7aba39e8ebcd: Loading layer [==================================================>]  1.124MB/1.124MB
9. 8e47df0af359: Loading layer [==================================================>]  31.74kB/31.74kB
10. 05cbe103e488: Loading layer [==================================================>]  56.83kB/56.83kB
11. 445109866ec0: Loading layer [==================================================>]   2.56kB/2.56kB
12. f17fc9408cc0: Loading layer [==================================================>]  4.608kB/4.608kB
13. a8764b36cebb: Loading layer [==================================================>]  65.42MB/65.42MB
14. 6b6e0e9a04c1: Loading layer [==================================================>]  2.744MB/2.744MB
15. Loaded image: calico/kube-controllers:v3.25.0
16. 14a282cea6ec: Loading layer [==================================================>]  88.58kB/88.58kB
17. 2553397e07e0: Loading layer [==================================================>]  13.82kB/13.82kB
18. 476b7b4979ae: Loading layer [==================================================>]  1.124MB/1.124MB
19. 17d9f5d187d9: Loading layer [==================================================>]  152.1kB/152.1kB
20. e391db31906a: Loading layer [==================================================>]  2.096MB/2.096MB
21. 97a5923546c2: Loading layer [==================================================>]   2.56kB/2.56kB
22. 0ed010669301: Loading layer [==================================================>]  4.608kB/4.608kB
23. 3cf983e25bde: Loading layer [==================================================>]  194.4MB/194.4MB
24. 5f70bf18a086: Loading layer [==================================================>]  1.024kB/1.024kB
25. Loaded image: calico/cni:v3.25.0
26. 350fd2fc4cdb: Loading layer [==================================================>]  246.8MB/246.8MB
27. 4e86ebda2314: Loading layer [==================================================>]  13.82kB/13.82kB
28. Loaded image: calico/node:v3.25.0
29. [root@k8s-master ~]# kubectl apply -f calico.yaml
30. poddisruptionbudget.policy/calico-kube-controllers created
31. serviceaccount/calico-kube-controllers created
32. serviceaccount/calico-node created
33. configmap/calico-config created
34. customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/bgpconfigurations.crd.projectcalico.org created
35. customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/bgppeers.crd.projectcalico.org created
36. customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/blockaffinities.crd.projectcalico.org created
37. customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/caliconodestatuses.crd.projectcalico.org created
38. customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/clusterinformations.crd.projectcalico.org created
39. customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/felixconfigurations.crd.projectcalico.org created
40. customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/globalnetworkpolicies.crd.projectcalico.org created
41. customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/globalnetworksets.crd.projectcalico.org created
42. customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/hostendpoints.crd.projectcalico.org created
43. customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/ipamblocks.crd.projectcalico.org created
44. customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/ipamconfigs.crd.projectcalico.org created
45. customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/ipamhandles.crd.projectcalico.org created
46. customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/ippools.crd.projectcalico.org created
47. customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/ipreservations.crd.projectcalico.org created
48. customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/kubecontrollersconfigurations.crd.projectcalico.org created
49. customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/networkpolicies.crd.projectcalico.org created
50. customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/networksets.crd.projectcalico.org created
51. clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/calico-kube-controllers created
52. clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/calico-node created
53. clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/calico-kube-controllers created
54. clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/calico-node created
55. daemonset.apps/calico-node created
56. deployment.apps/calico-kube-controllers created
57. [root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
58. NAME         STATUS     ROLES           AGE     VERSION
59. k8s-master   NotReady   control-plane   3h39m   v1.28.0
60. k8s-node1    NotReady   <none>          3h37m   v1.28.0
61. [root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
62. NAME         STATUS     ROLES           AGE     VERSION
63. k8s-master   Ready      control-plane   3h39m   v1.28.0
64. k8s-node1    NotReady   <none>          3h37m   v1.28.0
65. [root@k8s-master ~]#

复制代码

反正ready了就行


如果有题目 记得看日志
检察节点事件
下令：kubectl describe nodes
作用：可以检察节点的团体状态、资源分配环境以及大概出现的题目。例如，如果节点资源不敷，导致 Pod 无法调度，会在这里有相应的提示。
检察 Pod 所属命名空间的事件
下令：kubectl describe namespace kubernetes-dashboard
作用：可以检察该命名空间下的各种事件，包括 Pod 的创建、调度等相干事件，从中大概发现导致 Pod 处于 Pending 状态的原因，比如是否存在资源限制、调度策略题目等。
检察 Pod 详细信息
下令：kubectl describe pod -n kubernetes-dashboard <pod名称>，需将<pod名称>替换为实际的 Pod 名称，如dashboard-metrics-scraper-55c5ccb8fb-744lz和kubernetes-dashboard-586567c756-hvwvk。
作用：可以获取 Pod 的详细描述信息，包括 Pod 的状态、事件、容器状态、调度信息等。其中，Events部分会体现与该 Pod 相干的各种事件记载，例如调度失败的原因、镜像拉取题目等，这对于排查 Pending 原因非常有帮助。
检察 kubelet 日志
下令：在节点上检察 kubelet 服务的日志，具体下令因体系和日志管理方式而异。例如，在使用 systemd 管理服务的体系上，可以使用sudo journalctl -u kubelet -f。
作用：Kubelet 是负责在节点上运行 Pod 的组件，其日志可以提供关于 Pod 创建、启动过程中的详细信息，比如镜像拉取失败的具体错误、容器启动时的题目等。
检察容器运行时日志
下令：如果使用的是 Docker 作为容器运行时，可以使用docker logs <容器ID>来检察容器的日志。首先必要通过kubectl get pods -n kubernetes-dashboard -o wide获取 Pod 所在的节点，然后在该节点上使用docker ps找到对应的容器 ID。
作用：可以了解容器内部的运行环境，是否存在应用程序启动错误、依赖题目等导致容器无法正常运行，进而使 Pod 处于 Pending 状态。