编程AI深度实战：AI编程工具哪个好? Copilot vs Cursor vs Cody vs Superma

Cursor自己可以看成一个IDE，而且有强大的RAG功能，这让它对你的意图感知非常厉害，可以精确补全，可以感受代码片段
Aider可以看作一个袖珍，机动，强大的扳手，怎么用都行，可以放在脚本里调用，可以看代码，可以修改代码。相比Cursor而言，它感受的是文件级别，颗粒度有些不足。大概没有IDE情况的限制所致。
【开发者福利】本文末尾提供开源Aider对自界说语言的支持，闭源软件也可参考编写Python支持
Cursor把代码库都切块变成了数据库，以是@的时间能自动找到有关的代码块。
Aider没有这么做，但是用了代码舆图，意思差不多，也是为了自动找到有关的代码。
究竟全部文件吃进去，模型还不肯定知道你要做什么，也浪费了tokens。
要找准代码，代码就不能当成普通的文本看。需要根据每种语言的界说来区分代码各个部分的样子。但是每种语言，并不总是工具默认支持的。
要支持的话，改一改开源软件Aider代码【本文末尾】，
或者软件闭源的可以自己写python【编程AI深度实战：自己的AI，必会LangChain-CSDN博客
】。

我从 2022 年初到 2024 年年中使用 GitHub Copilot，并在 2024 年初切换到 Cursor。在此过程中，我已经测试了 Sourcegraph Cody 和 Supermaven。现在，我只将 Cursor 用于我的全部开发工作，由 Claude 3.5 Sonnet （New） 提供支持。我还筹划将 Aider Chat 整合到我的工作流程中，并在 Zed Editor 支持 Windows 后密切关注它。
GitHub Copilot 期间

GitHub Copilot 通过其 AI 驱动的自动完成彻底改变了编码。尽管批评者以为它“只是一个花哨的自动完成”，但正是这种简单性使它变得强大。神奇之处不但在于节流了频频击键 - 还在于消除了编码和文档/StackOverflow 搜刮之间不断的上下文切换。
Copilot 善于：

• 在光标位置准确建议您需要的内容
  
  
• 自然地理解代码上下文
  
  
• 回应简单的评论，例如 with accurate implementations// do xyz
  
  
• 在编码时保持流程，不停止
  

当 GitHub 后来添加聊天和其他集成等功能时，他们感觉自己已经被固定住了。我安装了它们，但发现自己被 ChatGPT 和 Claude 等专用聊天服务所吸引。


Cursor：游戏规则改变者

Cursor 作为一个全面的办理方案出现，它改变了我处理 AI 辅助编码的方式。它的杀手锏？Ctrl+K 下令。这个简单的快捷方式支持强大的代码修改：

• 选择代码（通常是整个文件）
  
  
• 按 Ctrl+K
  
  
• 描述您要更改的内容
  
  
• 在优雅的差异视图中检察更改，此中添加的内容为绿色，删除内容为红色
  
  
• 单击即可接受或拒绝
  

虽然 Cursor 最初将“Copilot++”作为其自动完成办理方案，但我发现它令人狐疑 - 它会同时建议不同文件位置的多个更改。我对峙在 Cursor 中使用 GitHub Copilot（这是大概的，因为 Cursor 本质上是一个 VSCode 分支）。


自动完乐成能的演变

自动完成情况已经发生了庞大变革：

• Supermaven 成为 GitHub Copilot 的良好替换品
  
  
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