在实际工作和学习中,我们常常需要查阅各种资料,比如技术文档、论文、书籍、博客等等。
如果这些资料散落在差别的文件夹、分布在差别的云存储,甚至存储在各种笔记软件,查找起来就很麻烦。而且,如果这些知识点能跟 AI 结合,实现智能搜索和内容生成,那工作效率肯定会大大提升。
上一期的 DeepSeek R1 + ima 个人知识库,它知识库的文档全在云上,对于数据比力敏感的人/公司来说大概是个隐患,这时候搭建一个本地 AI 知识库就尤为重要了。
这就是我们今天要解决的问题:如何用 DeepSeek R1 + Cherry Studio 搭建一个本地 AI 知识库,让 AI 帮你管理和搜索你的知识!
2、Cherry Studio 知识库
介绍
Cherry Studio 目前已上线知识库功能,支持多种格式文件的导入和网页导入等来搭建个性化知识库。搭配 DeepSeek R1 之后,我们可以让 AI 在我们的知识库里搜索内容,并提供更加贴合个人需求的回答。
最最重要的是,Cherry Studio 数据本地储存,无需担心隐私泄露!
在 Cherry Studio 知识库中添加的数据全部存储在本地,不会上传到任何第三方服务器,在添加过程中会复制一份文档放在 Cherry Studio 数据存储目次,并且支持本地部署的模型调用。 知识库处理流程图如下: