Dify+数据库+ECharts打造数据可视化图表

用 Echarts 让你的数据“活”起来，讲述它自己的故事。
图表作为一种直观、高效的数据出现方式，可以或许化繁为简，让酷寒的数据抖擞活力，资助我们更好地理解和分析信息。
下图是Echarts官网上各种图表示例，是不是还挺炫酷的。

今天分享一下如何使用Dify平台，联合强盛的Echarts图表库，轻松搭建工作流。
将数据库中的数据直接转化为精致的可视化图表，让数据开口语言。
1 Mysql数据库预备

在开始数据可视化之旅前，我们须要先预备好数据源。
1.1 安装数据库插件

在插件市场搜索“db”可以看到数据库相关的插件。这次使用下图的数据库查询插件。

1.2 新建库表

这次就用中国历史票房红榜的数据了。
我们选取此中的年份、影戏名称、评分、导演、票房来新建数据表。

新建数据库test。
新建数据库表boxoffice结构如下：

1. -- ----------------------------
2. -- Table structure for boxoffice
3. -- ----------------------------
4. DROPTABLE IF EXISTS `boxoffice`;
5. CREATETABLE `boxoffice`  (
6.   `years` varchar(64) CHARACTERSET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULLDEFAULTNULL,
7.   `movie_name` varchar(255) CHARACTERSET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULLDEFAULTNULL,
8.   `score` floatNULLDEFAULTNULL,
9.   `director` varchar(64) CHARACTERSET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULLDEFAULTNULL,
10.   `box_office` floatNULLDEFAULTNULL
11. ) ENGINE = MyISAM CHARACTERSET= utf8 COLLATE= utf8_unicode_ci ROW_FORMAT =Dynamic;

复制代码

数据如下：

2 Echarts插件工作流

完成数据库预备后，就可以在Dify中搭建工作流，实现数据的自动化图表转换。
起首安装Echarts图表插件。

看一下这个插件的详情，目前只支持线性图表、柱状图、饼图三种范例。

整体工作流如下：