Qwen与Llama分词器核心差异解析

Qwen和 Llama 词映射（分词器）的区别及通用词映射逻辑

一、Qwen 与 Llama 词映射（分词器）区别

    维度   Qwen 分词器   Llama 分词器         技术基础   基于字节级别字节对编码（BBPE），以 cl100k 为基础词库，扩充中文字词、多语言词汇   基于 BPE，但依靠 SentencePiece 单字模型，核心为英文优化       中文适配性   词汇表含大量中文高频词、成语、领域术语（如 “人工智能” 可单 Token 表达 ），1 Token 约覆盖 1.5 - 1.8 个中文字符，压缩率高（相同中文语料 Token 数少 30%-50%   
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