2Img.ai的AIGC课程-6-9 在ComfyUI中Controlnet模块中实现精准化控图

前言

上一节中我们先容了如何在ComfyUI中利用LoRA模子
本文我们主要先容大家也常用的ControlNet相关的控制
ControlNet在我们的中级课程中覆盖了许多的篇幅，其强大的控制本事也是让我们有了许多方面的本事增长。在ComfyUI的产品体系中，总体蓝图的模式下同样可以无差别的利用ControlNet的本事。
ComfyUI中已经内置了对应的模子，免去您的下载和设置烦恼。只需要在本文中学习如何在蓝图流转中控制面板，设定输入输出，就可以看到这些好用且强大的细节控制本事了。
固然，随着越来越现实的利用，你会发现你的蓝图已经变得更加的高科技，再复杂下去，感觉都有点科幻了。更多资源参考，2img.ai
本文知识点

• ComfyUI中利用ControlNet
  

根本知识

关于ControlNet的根本知识就不重复说了。有需要的可以去查看中级课程中的 ControlNet部分，好比开头篇 5-1 ControlNet插件的设置与原理
步调

第一步

在Paragoger CU中利用ControlNet同样的，要求先预备好相关的模子。我们已经在Paragoger CU中内置ControlNet相关的插件和模子，大家不需要重复下载。节约大家时间。
在Paragoger CU中预备ControlNet的插件和Paragoger SD中有所不同。
我们保举的方式利用

点击Install后，Console中可以看到下载内容了。 这个过程大约会几分钟时间，请耐心等候。
该过程中，大量安装了Python的组件等依赖。

第二步

我们开始按照文生图的流程开始利用ControlNet
新建一个ControlNet 预处置惩罚器的面板。如下图

然后出来这样的面板。 

此时，我们左侧增加一个图像加载面板，右侧增加一个预览面板。点击 Queue Prompt看看结果。
可以看到软边缘的预览结果出来了。 

第三步
正式开始利用。 
新建一个ControlNet面板。此时如果没有Controlnet的睁开列表，说明对应的模子没有。Paragoger CU内置了。请放心利用。

我们分别来先容下重点:

• 需要一个 Load ControlNet Model面板，选择 ControlNet的模子。
  
• 需要一个Apply ControlNet(Advanced)面板。它的输入是1个正向提示词，1个负面提示词，一个上一步的ControlNet控制器的输入，一个图像输入（这个问之前预处置惩罚器的输出image拿即可）
  
• 原先的CLIP正向提示词和反向提示词的面板输出都给 第二步的pply ControlNet(Advanced)面板作为输入，而pply ControlNet(Advanced)面板本身提供的2个提示词输出，直接给KSample采样器面板的输入。
  
• 点击[Queue Prompt]按钮生成。需要等候一会儿就看到结果。
  

重点理解：
ControlNet控制的预处置惩罚器+ （Load ControlNet Model）ControlNet的模子是最基本的控制单元。
Apply ControlNet(Advanced)是主要的到场整个流程控制，输入输出的面板。非常的重要。
实在到最后这个流程图有点复杂了。这是Paragoger CU最主要的问题。
终极形成了这张图

终极结果图如下，
看出了ControlNet软边缘计算本事的作用。 

同时我们Paragoger CU的流程文件也附上，作为参考
6-9课程CU流程图.json