上述 2 个缘故因由，每一个都是重新打磨，优化或修正 AI 语句的核心缘故因由。日常，在我阅读一篇文章大概一本书的时间，很多时间，我很盼望可以或许听到来自作者本身的思索和看法，无关对错。由于人总是盼望知道另一个人是怎么思索、选择或举措的，由于很多时间，同类才有参考意义。我也盼望我的书能出现出我的风格和头脑。
我现在正在写一本新书。这本书，其中有很小一部门，可能会让 AI 协助润色，但是主体我会用本身的语言来写作。由于我想让我的书出现出我的头脑和写作风格，别的，我也不想再泯灭时间，去打磨 AI 润色的语句。
开辟 miniblog 项目时的感受
《从零开辟企业级 Go 应用》这本书通过先容一个高质量的实战项目 miniblog 的开辟过程，来先容如何开辟 Go 应用。
在开辟 miniblog 项目时，里面的很多地方也借助了 AI 工具。整体感觉是，AI 工具在编程上的资助会比写作时的资助更大、更有参考和使用代价。
以下是开辟过程中，整体的使用感觉：
AI 项目明确本领偏弱： AI 当前还不能很好的明确整个项目，也无法体系化的给出整个项目的计划和实现；
AI 计划本领偏弱： 当前 AI 还不能很好的从更上层视角去计划软件架构、功能实现方式等。在使用 AI 的过程中，AI 会给出一些计划和实现方法，但这些计划和实现方式很多是网上现有的实现，在我看来，并不是最优解。所谓的最优解，应该是基于现在，进一步升华，AI 当前缺乏思索、升华本领；
AI 天生代码偏低中阶： 在我看来 AI 可以或许给出一些不错的代码实现，但在使用过程中，发现很多实现属于低级、中级阶段的实现方式，如果想到达更高级的实现方法，需要一个有履历的人进一步引导 AI 如何去实现。
AI 是一个好的执行者： 在使用 AI 的过程中， 感觉 AI 是一个很好的执行者。只要你能把你的计划友好的表达给 AI，它便可以很快的天生需要的代码，而且天生的代码很规范、细节思量到位。但是，在天生的过程中，需要你不断引导 AI 以天生预期的代码（相当于你是一个代码架构师）。当然了，最大的利益是，你不用去一行一行的撸代码了，大大进步了开辟服从；
AI 有本身善于的范畴： 在使用 AI 的过程中，发现有些范畴 AI 能带来极大的资助，例如：单元测试用例天生、代码解释天生、代码优化（AI 给出的不少优化，都有参考代价）、具体的搬砖任务。
总结下借助 AI 编程的感受：AI 是一个好的执行者，但不是一个好的计划者。AI 具备计划本领，但计划本领方向于低级、中级阶段，对于一些高阶的计划，乃至创意性的计划，AI 现在本领还很弱，不能满足需求。
如果再让我写一个 Go 实战项目，我的选择如下：
做好一个计划者： 我会饰演好一个计划者的脚色，从项目维度，联合本身的开辟履历等 Token 数非常大的上下文（我脑海中的 Token 数，远超当前 AI 的 Token 阈值），去计划整个项目的架构、开辟方式及具体功能计划；
做好一个指挥官： 根据本身的计划、思索，编写良好的 Prompt 去让 AI 执行。核心点就是，AI 写出来的代码（风格、实现方式、逻辑等）是我想让它写的，只是我本身懒得写而已；
做好一个学习者： 在开辟过程中， 也会实验让 AI 优化代码，参考 AI 天生代码中的好的实现、定名方式等。
人能做到，而 AI 做不到的
上面先容了 AI 的本领。这里再先容下由人主导编写的《从零开辟企业级 Go 应用》课程，相较于 AI 有什么更突出的地方。核心点如下：
课程内容体系化： AI 当前还不能体系化的给出整个项目的计划及实现。本书基于我已往的 Go 项目开辟、架构履历，非常体系的先容了 Go 项目的计划和实现方式，包罗项目开辟中的各个阶段，例如：计划阶段、开辟阶段、测试阶段、摆设阶段等；
课程架构更优：AI 当前可以给出一些小范围的架构计划，但这些架构计划偏初、中级，在我看来并不是最优解。本书基于对其他 Go 项目的计划和实现，基于个人的思索，计划了一个更优的架构和实现方式；
课程实现更优： AI 给出的代码实现可以满足低级大概中级的代码实现要求，但本书，盼望给出一种更高级的计划和实现，以是其中的实现根本都是基于个人履历、思索来计划和实现的；
课程说的是人话： 现在网上充斥了大量的 AI 天生内容，看起来很机械，缺少了一些人的灵魂在里面。在我学习过程中，很多时间，我盼望可以或许看到一个作者本身的思索，而无关对错。如果你想知道一个一线 Go 开辟者的思索和实现，那么可以认真学习本书。
发表于 2025-9-18 19:02:00
