在Spark中通过jps下令看到的历程名，是哪个下令产生有什么作用

 Hadoop 分布式体系中的干系历程：

•         Worker：
  
• 产生下令：yarn下令产生。
  
• 作用：在 YARN（Yet Another Resource Negotiator）中，Worker（通常指 NodeManager）负责管理单个节点上的资源和任务实验。它与 ResourceManager 通讯，吸收并实验分配给它的任务。
  
•         NodeManager：
  
  
  
  •                 产生下令：yarn下令产生。
    
  •                 作用：NodeManager 是 YARN 中的节点署理，负责管理单个节点上的资源和任务实验。它与 ResourceManager 通讯，吸收并实验分配给它的任务。
    
         
  
•         DataNode：
  
  
  
  •                 产生下令：hadoop下令产生。
    
  •                 作用：DataNode 是 Hadoop 分布式文件体系（HDFS）中的工作节点，负责存储实际的数据块。它与 NameNode 通讯，吸收数据块的读写哀求。
    
         
  
•         Master：
  
  
  
  •                 产生下令：这个名称不太明确，在 Hadoop 干系环境中大概指 ResourceManager（YARN）或 HDFS 中的 NameNode。
    
  •                 作用：假如是 ResourceManager，它负责集群资源的分配和管理；假如是 NameNode，它负责管理文件体系的定名空间和数据块的映射关系。
    
         
  
•         NameNode：
  
  
  
  •                 产生下令：hadoop下令产生。
    
  •                 作用：NameNode 是 HDFS 的主节点，负责管理文件体系的定名空间和数据块的映射关系。它维护文件体系的目次树和文件元数据。
    
         
  
•         JobHistoryServer：
  
  
  
  •                 产生下令：mapred下令产生。
    
  •                 作用：JobHistoryServer 负责存储和提供已完成的 MapReduce 作业的汗青记载。用户可以通过它查察作业的实验环境和统计信息。
    
         
  
•         HistoryServer：
  
  
  
  •                 产生下令：yarn下令产生。
    
  •                 作用：在 YARN 环境中，HistoryServer 负责存储和提供已完成的应用步伐（包罗 MapReduce、Spark 等）的汗青记载。用户可以通过它查察应用步伐的实验环境和统计信息。