办理Opencv：TypeError: points is not a numerical tuple

        近来刚开始学习Opencv，跟着b站阿婆主敲代码的时间，又又又又，又出现了bug，下面听我娓娓道来~~
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        起首形貌一下其时的环境，要做的使命是辨认卡片上的数字，起首要使用cv2.findContours()方法检测模板图片上数字的外貌，然后对外貌举行排序，盘算外接矩形并resize成符合巨细，然后放到一个数组里，代码如下：

2. # 计算轮廓
3. # cv2.findContours()函数接受的参数为二值图，即黑白的（不是灰度图），cv2.RETR_EXTERNAL只检测外轮廓, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE只保留终点坐标
4. # 返回的list中每个元素都是图像中的一个轮廓
5. ref_, refCnts, hierarchy = cv2.findContours(ref.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
7. cv2.drawContours(img, refCnts, -1, (0, 0, 255), 3)
8. cv_show('img', img)
9. print(np.array(refCnts, dtype=object).shape)
10. refCnts = imutils.contours.sort_contours(refCnts, method="left-to-right")
11. digits = {}
13. # 遍历每一个轮廓
14. for (i, c) in enumerate(refCnts):
16.     # print(type(c))
18.     # 计算外接矩形并resize成合适大小
19.     (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
20.     roi = ref[y:y+h, x:x+w]
21.     roi = cv2.resize(roi, (57, 88))
23.     # 每一个数字对应每一个模板
24.     digits[i] = roi

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        然后运行时就出现了
Traceback (most recent call last):
 File "D:/ocr_template_matching.py", line 51, in <module>
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
TypeError: points is not a numerical tuple
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        然后根据我的搜索就发现了存在的两个题目：
        第一个题目是，在Opencv3版本和Opencv4版本中，cv2.findContours()方法，返回值的数目是差别的，在Opencv3版本中有三个返回值（本帖版本为Opencv3），在Opencv4版本中有两个返回值（refCnts, hierarchy），如果吸取的位置不对大概数目不对，大概会造成不须要的bug。
        第二个题目是，imutils的外貌排序方法，在当前使用版本的返回值是由两个的(refCnts, bounding_boxes)，以是我们应该用两个变量来继承返回值。
        修改代码后，题目顺遂办理。
        下面附上修改子女码：

2. # 计算轮廓
3. # cv2.findContours()函数接受的参数为二值图，即黑白的（不是灰度图），cv2.RETR_EXTERNAL只检测外轮廓, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE只保留终点坐标
4. # 返回的list中每个元素都是图像中的一个轮廓
5. ref_, refCnts, hierarchy = cv2.findContours(ref.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
7. cv2.drawContours(img, refCnts, -1, (0, 0, 255), 3)
8. cv_show('img', img)
9. print(np.array(refCnts, dtype=object).shape)
10. (refCnts, bounding_boxes) = imutils.contours.sort_contours(refCnts, method="left-to-right")
11. digits = {}
13. # 遍历每一个轮廓
14. for (i, c) in enumerate(refCnts):
16.     # print(type(c))
18.     # 计算外接矩形并resize成合适大小
19.     (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
20.     roi = ref[y:y+h, x:x+w]
21.     roi = cv2.resize(roi, (57, 88))
23.     # 每一个数字对应每一个模板
24.     digits[i] = roi

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（本人萌新，如果有错误接待指正！！）