C#opencv 遍历图像中全部点 不在圆范围内的点变为玄色,在圆范围内的保持原色

C#opencv 遍历图像中全部点 不在圆范围内的点变为玄色,在圆范围内的保持原色
安装 Install-Package OpenCvSharp4
Install-Package OpenCvSharp4.Windows

平凡实现

1. using System;
2. using System.Collections.Generic;
3. using System.Linq;
4. using OpenCvSharp; // 添加OpenCV引用
6. class Program
7. {
8.     static void Main(string[] args)
9.     {
10.         // 原有代码...
11.         
12.         // 添加圆形遮罩处理图像的示例
13.         ProcessImageWithCircleMask("input.jpg", "output.jpg", 300, 300, 200);
14.     }
15.    
16.     // 处理图像，将不在圆范围内的点变为黑色
17.     static void ProcessImageWithCircleMask(string inputPath, string outputPath, int centerX, int centerY, int radius)
18.     {
19.         try
20.         {
21.             // 读取图像
22.             using (Mat src = Cv2.ImRead(inputPath))
23.             {
24.                 if (src.Empty())
25.                 {
26.                     Console.WriteLine("无法读取图像！");
27.                     return;
28.                 }
29.                
30.                 // 创建一个与原图像大小相同的黑色图像
31.                 using (Mat result = Mat.Zeros(src.Size(), src.Type()))
32.                 {
33.                     // 遍历图像中的每个像素
34.                     for (int y = 0; y < src.Height; y++)
35.                     {
36.                         for (int x = 0; x < src.Width; x++)
37.                         {
38.                             // 计算点到圆心的距离
39.                             double distance = Math.Sqrt(Math.Pow(x - centerX, 2) + Math.Pow(y - centerY, 2));
40.                            
41.                             // 如果点在圆内，保持原色；否则为黑色
42.                             if (distance <= radius)
43.                             {
44.                                 // 获取原图像的像素值并设置到结果图像中
45.                                 Vec3b color = src.Get<Vec3b>(y, x);
46.                                 result.Set(y, x, color);
47.                             }
48.                         }
49.                     }
50.                     
51.                     // 保存结果图像
52.                     Cv2.ImWrite(outputPath, result);
53.                     Console.WriteLine($"处理完成，结果已保存到 {outputPath}");
54.                 }
55.             }
56.         }
57.         catch (Exception ex)
58.         {
59.             Console.WriteLine($"处理图像时出错: {ex.Message}");
60.         }
61.     }
63.     // 生成随机坐标点
64.     static List<Point> GenerateRandomPoints(int count, int minX, int maxX, int minY, int maxY)
65.     {
66.         // 原有代码...
67.     }
68.    
69.     // 其他原有方法...
70. }
72. // 原有类定义...

复制代码

如果你想要更高效的实现，可以使用OpenCV的内置函数：

1. using OpenCvSharp;
2. using System;
3. using System.Collections.Generic;
4. using System.Linq;
5. using System.Text;
6. using System.Threading.Tasks;
8. namespace resistanceWelding
9. {
10.     class testOpencv
11.     {
12.         public static void ProcessImageWithCircleMaskEfficient(string inputPath, string outputPath, int centerX, int centerY, int radius)
13.         {
14.             try
15.             {
16.                 // 读取图像
17.                 using (Mat src = Cv2.ImRead(inputPath))
18.                 {
19.                     if (src.Empty())
20.                     {
21.                         Console.WriteLine("无法读取图像！");
22.                         return;
23.                     }
25.                     // 创建一个与原图像大小相同的黑色掩码
26.                     using (Mat mask = Mat.Zeros(src.Size(), MatType.CV_8UC1))
27.                     {
28.                         // 在掩码上绘制白色圆形
29.                         Cv2.Circle(mask, new Point(centerX, centerY), radius, Scalar.White, -1);
31.                         // 创建结果图像
32.                         using (Mat result = new Mat(src.Size(), src.Type(), Scalar.Black))
33.                         {
34.                             // 使用掩码将原图像复制到结果图像
35.                             src.CopyTo(result, mask);
37.                             // 保存结果图像
38.                             Cv2.ImWrite(outputPath, result);
39.                             Console.WriteLine($"处理完成，结果已保存到 {outputPath}");
40.                         }
41.                     }
42.                 }
43.             }
44.             catch (Exception ex)
45.             {
46.                 Console.WriteLine($"处理图像时出错: {ex.Message}");
47.             }
48.         }
50.     }
51. }

复制代码

范例转换
必要安装   OpenCvSharp4.Extensions

1. using Cognex.VisionPro;
2. using Cognex.VisionPro.ImageFile;
3. using OpenCvSharp;
4. using System;
5. using System.Collections.Generic;
6. using System.Linq;
7. using System.Text;
8. using System.Threading.Tasks;
10. namespace resistanceWelding
11. {
12.     class testOpencv
13.     {
14.         public static void ProcessImageWithCircleMaskEfficient(string inputPath, string outputPath, int centerX, int centerY, int radius)
15.         {
16.             try
17.             {
18.                 int dd = 2;
19.                 Mat src;
20.                 if(dd == 22)
21.                 {
22.                     // 读取图像
23.                     src = Cv2.ImRead(inputPath);
24.                 }
25.                 //else if(dd == 1)
26.                 //{
27.                 //    CogImageFile cogImage = new CogImageFile();
28.                 //    cogImage.Open(inputPath, CogImageFileModeConstants.Read);
29.                   
31.                 //}
32.                 else
33.                 {
34.                     var originalBitmap = new System.Drawing.Bitmap(inputPath);
35.                     src = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(originalBitmap);
37.                  
38.                 }
39.    
40.                 if (src.Empty())
41.                 {
42.                     Console.WriteLine("无法读取图像！");
43.                     return;
44.                 }
46.                 // 创建一个与原图像大小相同的黑色掩码
47.                 Mat mask = Mat.Zeros(src.Size(), MatType.CV_8UC1);
49.                 // 在掩码上绘制白色圆形
50.                 Cv2.Circle(mask, new Point(centerX, centerY), radius, Scalar.White, -1);
52.                 // 创建结果图像
53.                 Mat result = new Mat(src.Size(), src.Type(), Scalar.Black);
55.                 // 使用掩码将原图像复制到结果图像
56.                 src.CopyTo(result, mask);
58.                 // 保存结果图像
59.                 Cv2.ImWrite(outputPath, result);
60.                 Console.WriteLine($"处理完成，结果已保存到 {outputPath}");
62.             }
63.             catch (Exception ex)
64.             {
65.                 Console.WriteLine($"处理图像时出错: {ex.Message}");
66.             }
67.         }
69.     }
70. }

复制代码

C# 图像之间转换代码_c# bitmap.palette-CSDN博客
//转为 bitmap方法一：
Bitmap map = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(mat);
process_pictureBox.Image = map;
//转为 bitmap方法二：
Bitmap map = new Bitmap(mat.ToMemoryStream());
process_pictureBox.Image = map;

//Image img 转为Mat
Bitmap bitmap = new Bitmap(img);//Image img
OpenCvSharp.Mat mat = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(bitmap);//用
 
//bitmap转换为mat
C#中Bitmap 与 Image 之间的转换
Image img = pictureBox1.Image;
Bitmap map = new Bitmap(img);
 
//而Bitmap直接可以赋值 给 Image 对象
 
Image img = Bitmap;