AWS Bedrock 正式接入 DeepSeek-R1 模子:安全托管的天生式 AI 办理方案

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发表于 2025-10-17 04:41:05 | 显示全部楼层 |阅读模式

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亚马逊云科技(AWS)于 2024 年 1 月 30 日 公布,DeepSeek-R1 模子 正式通过 Amazon Bedrock 平台提供服务,用户可通过 Bedrock Marketplace 或自界说模子导入功能使用该模子。
DeepSeek-R1,其安全防护机制与全面的 AI 摆设工具得到广泛承认。AWS 新增 Serverless 办理方案,进一步简化了 DeepSeek 在 Bedrock 上的应用流程。

托管的 DeepSeek-R1 模子

DeepSeek-R1 基于 MIT 开源协议 发布,具备强大的推理、编码和天然语言明白本领,实用于智能决定支持、软件开辟、数学求解、科学分析、数据洞察及知识管理等范畴。通过 Amazon Bedrock 的 完全托管服务 和 单一 API,用户无需管理底层根本办法即可快速集成模子,加速天生式 AI 应用的开辟进程。
安全与合规性保障

1. 数据安全

Amazon Bedrock 提供企业级安全功能,包罗数据静态/传输加密、细粒度访问控制、安全毗连选项及多项合规认证。用户输入和模子输出默认不与第三方共享,确保数据完全自主控制。
2. 负责任的 AI 实践

通过 Bedrock Guardrails,用户可自界说内容过滤规则(如毒性检测、敏感信息拦截)和幻觉防备机制,保障天生式 AI 应用的合规性。支持基于上下文的安全控制,确保交互符合业务计谋。
3. 模子评估工具

用户可使用 Bedrock 内置的 自动评估(预界说指标:精确性、鲁棒性)或 人工评估(自界说指标:品牌划一性、风格)功能,快速对比 DeepSeek-R1 与其他模子的性能,选择最优方案。
快速上手指南

4. 申请模子访问权限

登录 Amazon Bedrock 控制台,进入 “设置管理” → “模子访问”,申请 DeepSeek-R1 的使用权限。
5. 测试模子功能

在 “Playgrounds” → “谈天/文本” 中选择 DeepSeek-R1,输入测试提示(如复杂财务规划标题),验证其推理本领。

6. API 调用示例

AWS CLI 下令:
  1.    aws bedrock-runtime invoke-model \
  2.         --model-id us.deepseek.r1-v1:0 \
  3.         --body "{"messages":[{"role":"user","content":[{"type":"text","text":"[n"}]}],"max_tokens":2000}" \
  4.         --region us-west-2 \
  5.         invoke-model-output.txt
复制代码
Python SDK 示例:
  1.   import boto3
  2.   client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-west-2")
  3.   response = client.converse(
  4.       modelId="us.deepseek.r1-v1:0",
  5.       messages=[{"role": "user", "content": [{"text": "Explain 'hello world' in one line."}]}],
  6.       inferenceConfig={"maxTokens": 2000, "temperature": 0.6}
  7.   )
  8.   print(response["output"]["message"]["content"][0]["text"])
复制代码
7. 设置 Guardrails

在 “Safeguards” → “Guardrails” 中设置内容过滤规则(如克制主题、敏感词拦截),并测试拦截结果。
支持地域与资源
• 当前可用地域:美国东部(弗吉尼亚北部、俄亥俄)、美国西部(俄勒冈)。
立即体验
登录 Amazon Bedrock 控制台 摆设 DeepSeek-R1,或通过 reost 提交反馈。通过 Serverless 架构 和全托管服务,开辟者可专注于业务创新,无需担心根本办法运维。
试用链接:
https://dev.amazoncloud.cn/experience/cloudlab?id=67bc1b7c8ea6eb2ae682bde3&visitfrom=kkkdsyunbozhu&sc_medium=owned&sc_campaign=cloudlab&sc_channel=kkkdsyunbozhu
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