DeepSeek-R1本地化摆设(Mac)

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发表于 2025-10-18 23:26:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

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一、下载 Ollama

本地化摆设须要用到 Ollama,它能支持许多大模子。官方网站:https://ollama.com/

点击 Download 即可,支持macOS,Linux 和 Windows;我下载的是 mac 版本,要求macOS 11 Big Sur or later,Ollama是跳转到github去下载的,假如下载不了大概要借助科学上网。
下载的是个压缩包,直接双击就可以解压出Ollama.app,点击运行即可安装

安装乐成之后,ollama会在配景运行,启动下令行,输入ollama

出现以上页面即体现安装乐成
二、下载DeepSeek-R1

还是进入ollama.com的页面,点击Models

下载deepseek-r1,

deepseek-r1有许多个版本,1.5b,7b,8b,14b,32b,70b,671b,分别代表模子差别的参数数量。


  • B = Billion(十亿参数):体现模子的参数量级,直接影响盘算复杂度和显存占用。

    • DeepSeek 1.5B:15亿参数(小型模子,恰当轻量级使命)
    • DeepSeek 7B:70亿参数(主流规模,均衡性能与资源)
    • DeepSeek 70B:700亿参数(高性能需求场景)
    • DeepSeek 671B:6710亿参数(超大规模,对标PaLM/GPT-4)

每个版本对应所需的内存巨细都不一样,假如你电脑运行内存为8G那可以下载1.5b,7b,8b的蒸馏后的模子;假如你电脑运行内存为16G那可以下载14b的蒸馏后的模子,我这里选择14b的模子。
利用ollama run deepseek-r1:14b 举行下载,在下令行内里输入:
  1. ollama run deepseek-r1:14b
复制代码

利用ollama list 检察是否乐成下载了模子

输入ollama run deepseek-r1:14b运行模子,启动乐成后,就可以输入我们想问的题目,模子起首会举行深度思索(也就是think标签包罗的地方),思索竣事后会反馈我们题目的效果。在>>>之后输入想要咨询的 题目,模子回复的速率取决电脑的性能。

利用快捷键Ctrl + d 大概在>>>之后输入 /bye即可退出对话模式。
  1. ## 删除模型
  2. ollama rm deepseek-r1:14b
  3. ## 停止模型
  4. ollama stop deepseek-r1:14b
复制代码
三、web页面的访问

我们通过ollama下载模子后,可以在下令利用用deepseek了,但是下令行的情势还是有些不友爱,我们可以借助chatBox,大概Open-WebUI,只要接入ollama的Api就可以利用了。
1、Open-WebUI

Open WebUI是一个可扩展、功能丰富、用户友爱的自托管AI平台,旨在完全离线运行。它支持各种LLM运行步调,如Ollama和OpenAI兼容的API,内置RAG推理引擎,使其成为一个强大的AI摆设办理方案,本地须要安装Python3(版本3.11~3.13以下)。
安装 Open-WebUI须要利用pip举行安装,安装须要肯定时间
  1. pip install open-webui
  2. ### 如网络太差,可以使用国内的镜像下载
  3. pip install open-webui -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
复制代码
假如 pip 版本较低,可以更新下
  1. python3 -m pip install --upgrade pip
复制代码
利用如下下令启动open-webui服务,启动须要肯定时间
  1. open-webui serve
复制代码
后利用欣赏器输入http://127.0.0.1:8080/登录服务,注意端口的占用辩说,页面如下:

点击开始利用,第一次利用须要注册用户名、邮件以及暗码,这都是存在本地的,可以放心填写。

注册完毕后,假如本地已经运行了deepseek-r1,它可以自动辨认本地已经安装的deepseek r1大模子,

在对话框内里输入内容,即可与deepseek-r1睁开对话

2、ChatBox

Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手,支持浩繁先辈的 AI 模子和 API,可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上利用。
我这里下载的mac版本,乐成安装启动后,点击左下角的设置

模子提供方选择Ollama API

模子选择本地摆设好的deepseek-r1:14b,点击生存,即可以开始对话

末了:蒸馏模子差别规格的选择,须要团结本身电脑的设置来选择,不符合的模子会导致电脑过载,对话回复的速率和效果题目都会很差。我电脑内存16GB,以为14b能扛得住,效果安装之后,对话巨慢!背面安装了8b,运行起来速率就快多了,但是通过页面的返回速率会变慢。

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