Stable Diffusion 3.5 模子在 Linux 上的摆设指南

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媒介-参考资料如下

ComfyUI WIKI教程
sd3.5 github
实验过sd集成ollama，但是sd在ollama上无法精良运行。故此作罢
最简朴方式可以找秋叶启动器，但是不支持linux
在此之前发起安装CUDA驱动，详见 CUDA安装教程
媒介. python管理器安装

UV依赖管理器

1. curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
2. # 将 uv 复制到系统路径
3. whereis uv
4. sudo mv /用户目录/uv /usr/local/bin/uv
5. sudo chmod -R 755 /usr/local/bin/uv  # 确保所有用户可执行
6. # 验证
7. which uv  # 应返回 /usr/local/bin/uv
8. # 创建全局配置文件
9. sudo vim /etc/profile.d/uv.sh
10. # 添加以下内容
11. export PATH="/usr/local/bin:$PATH"
13. # 使配置生效（所有用户重新登录后自动生效）
14. source /etc/profile
16. # 切换用户验证
17. uv self update

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一. ComfyUI安装

ComfyUI 是最简朴易懂的图像天生应用步伐。想象一下，您不知道编码，但仍旧想相识每个段是什么以及在那边相互毗连，那么毗连节点会让您的生存更轻松。
注意点

1. sudo git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
2. cd ComfyUI
3. # 启动虚拟环境
4. sudo uv venv myenv
5. sudo chmod 777 -R myenv
6. # 激活虚拟环境
7. source ./myenv/bin/activate
8. uv pip install -r requirements.txt  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
9. uv pip install gitpython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
10. # 安装PyTorch 机器学习库 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
11. #=============注意需要参照自己CUDA版本================
12. uv pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
13. #==================================
14. # 运行
15. sudo python3 main.py --port 8188 --listen 172.24.208.230
17. # 退出虚拟环境
18. deactivate

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1.2 安装ComfyUI节点管理器

1.comfyUI节点管理器

1. cd ComfyUI/custom_nodes
2. sudo git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
3. sudo python3 main.py --port 8188 --listen 172.24.208.230

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二.模子下载

即city96/stable-diffusion-3.5-medium-gguf
SD3.5 medium官网存储库
2.1 安装GGUF

GGUF 是一种用于图象和视频天生的量化模子，重要用于高效天生渲染图像。
而 T5-XXL 是一个专注于文本处置处罚的大型语言模子，重要负责文本的翻译和辨认任务。

1. # 1.下载SD 3.5量化模型权重
2. cd ComfyUI/custom_nodes
3. sudo git clone https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF.git
5. # 激活虚拟环境
6. source ./myenv/bin/activate
7. # 安装
8. pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
9. # 2.下载stable-diffusion-3.5-medium-gguf模型
10. # 抱抱脸专属下载工具
11. pip3 install -U huggingface_hub
12. export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
14. # 进入ComfyUI/models/unet
15. cd ComfyUI/models/unet
16. # 下载SD3.5 medium gguf量化模型
17. huggingface-cli download --resume-download city96/stable-diffusion-3.5-medium-gguf --include "sd3.5_medium-Q5_K_M.gguf" --local-dir .
18. # 若上述huggingface-cli无法找到，显式执行
19. sudo /root/.local/bin/huggingface-cli download --resume-download city96/stable-diffusion-3.5-medium-gguf --include "sd3.5_medium-Q5_K_M.gguf" --local-dir .
21. # 3.将模型保存到ComfyUI/models/unet  
22. # gguf模型，把模型放在unet
23. mv sd3.5_medium-Q5_K_M.gguf ComfyUI/models/unet/sd3.5_medium-Q5_K_M.gguf

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若上述 2 方式下载失败直接如下欣赏器下载

2.2 根本ComfyUI和SD3.5设置

参考网址sd3.5 github

下载vae diffusion_pytorch_model.safetensors

1. cd ComfyUI/models/vae

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下载clip.safetensors
低配下载t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
下载clip_g.safetensors

1. cd ComfyUI/models/clip/

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2.4 demo

sd5 fp8 demo

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