条件决议树(Conditional Decision Trees)算法详解

条件决议树(Conditional Decision Trees)算法详解

1. 弁言

条件决议树是决议树的一个告急变体，它在尺度决议树的根本上引入了条件束缚，使得决议过程更加机动和正确。本文将具体先容条件决议树的原理、实现和应用。
2. 条件决议树原理

2.1 根本概念

条件决议树在传统决议树的根本上增长了条件依靠关系：

  

• 条件节点：包罗条件条件的决议节点  
  
• 条件束缚：特性之间的依靠关系  
  
• 条件路径：满足特定条件序列的决议路径
  

2.2 与传统决议树的区别

1. 传统决策树：
2.        温度
3.     /    |    \
4. 低     中     高
6. 条件决策树：
7.        温度
8.     /    |    \
9. 低     中     高
10. |      |      |
11. 湿度   风速   湿度[如果白天]

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3. 算法实现

1. import numpy as np

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