Yolov8训练方式以及C#中读取yolov8+onnx模子举行目标检测.NET 6.0

目次
起首你要界说v8的模子特性文件
下方是完备的模子编写函数
 然后你要在控件窗体中界说应用这些方法以及函数
一、界说你的标签
 二、下方是界说模块和坐标的方法
三、画框
完备推理函数代码块
结果展示
 完备源码

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训练着实和yolov10差不多 由于v10就是在v8的根本上做了优化
YoloV10 训练自己的数据集（推理，转化，C#摆设）_c# yolo-CSDN博客
起首你要界说v8的模子特性文件

下方是完备的模子编写函数

1. protected List<Prediction> ParseOutput(DenseTensor<float> output, Image image)
2. {
3.     DenseTensor<float> output2 = output;
4.     ConcurrentBag<Prediction> result = new ConcurrentBag<Prediction>();
5.     int width = image.Width;
6.     int height = image.Height;
7.     int w = width;
8.     int h = height;
9.     float num = (float)base.ModelInputWidth / (float)w;
10.     float num2 = (float)base.ModelInputHeight / (float)h;
11.     float val = num;
12.     float val2 = num2;
13.     float gain = Math.Min(val, val2);
14.     num = ((float)base.ModelInputWidth - (float)w * gain) / 2f;
15.     float num3 = ((float)base.ModelInputHeight - (float)h * gain) / 2f;
16.     float xPad = num;
17.     float yPad = num3;
18.     Parallel.For(0, output2.Dimensions[0], delegate (int i)
19.     {
20.         Parallel.For(0, (int)(output2.Length / output2.Dimensions[1]), delegate (int j)
21.         {
22.             float xMin = (output2[new int[3] { i, 0, j }] - output2[new int[3] { i, 2, j }] / 2f - xPad) / gain;
23.             float yMin = (output2[new int[3] { i, 1, j }] - output2[new int[3] { i, 3, j }] / 2f - yPad) / gain;
24.             float xMax = (output2[new int[3] { i, 0, j }] + output2[new int[3] { i, 2, j }] / 2f - xPad) / gain;
25.             float yMax = (output2[new int[3] { i, 1, j }] + output2[new int[3] { i, 3, j }] / 2f - yPad) / gain;
26.             xMin = Utils.Clamp(xMin, 0f, w);
27.             yMin = Utils.Clamp(yMin, 0f, h);
28.             xMax = Utils.Clamp(xMax, 0f, w - 1);
29.             yMax = Utils.Clamp(yMax, 0f, h - 1);
30.             Parallel.For(0, base.ModelOutputDimensions - 4, delegate (int l)
31.             {
32.                 float num4 = output2[new int[3]
33.                 {
34.                     i,
35.                     4 + l,
36.                     j
37.                 }];
38.                 if (!(num4 < base.Confidence))
39.                 {
40.                     result.Add(new Prediction
41.                     {
42.                         Label = base.Labels[l],
43.                         Score = num4,
44.                         Rectangle = new RectangleF(xMin, yMin, xMax - xMin, yMax - yMin)
45.                     });
46.                 }
47.             });
48.         });
49.     });
50.     return result.ToList();
51. }

复制代码

 然后你要在控件窗体中界说应用这些方法以及函数

一、界说你的标签

标签你也可以将其写成txt文件再用ReadAllText方法举行读取也是可以的

 二、下方是界说模块和坐标的方法

三、画框

完备推理函数代码块

1. private void showimg(OpenFileDialog dialog)
2. {
3.     string imgpath = dialog.FileName;
5.     Image image = System.Drawing.Image.FromFile(imgpath);
6.     Form form = new Form();
7.     form.Text = dialog.SafeFileName + " " + image.Width + "x" + image.Height;
9.     PictureBox pictureBox = new PictureBox();
10.     pictureBox.Parent = form;
11.     //图像预测
12.     var predictions = yolov8.Predict(image);
13.     // Draw your boxes
14.     //using var graphics = Graphics.FromImage(image);
15.     foreach (var pred in predictions)
16.     {
17.         var originalImageHeight = image.Height;
18.         var originalImageWidth = image.Width;
20.         var x = Math.Max(pred.Rectangle.X, 0);
21.         var y = Math.Max(pred.Rectangle.Y, 0);
22.         Console.WriteLine(x);
23.         Console.WriteLine(y);
24.         var width = Math.Min(originalImageWidth - x, pred.Rectangle.Width);
25.         var height = Math.Min(originalImageHeight - y, pred.Rectangle.Height);
27.         // 框定义
28.         string text = $"{pred.Label.Name} [{pred.Score}]";
30.         using (Graphics graphics = Graphics.FromImage(image))
31.         {
32.             graphics.CompositingQuality = CompositingQuality.HighQuality;
33.             graphics.SmoothingMode = SmoothingMode.HighQuality;
34.             graphics.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic;
36.             //
37.             Font drawFont = new Font("consolas", 11, FontStyle.Regular);
38.             SizeF size = graphics.MeasureString(text, drawFont);
39.             SolidBrush fontBrush = new SolidBrush(Color.Black);
40.             Point atPoint = new Point((int)x, (int)y - (int)size.Height - 1);
42.             //
43.             Pen pen = new Pen(Color.Yellow, 2.0f);
44.             SolidBrush colorBrush = new SolidBrush(Color.Yellow);
46.             // 画框
47.             graphics.FillRectangle(colorBrush, (int)x, (int)(y - size.Height - 1), (int)size.Width, (int)size.Height);
48.             graphics.DrawString(text, drawFont, fontBrush, atPoint);
50.             // Draw bounding box on image
51.             graphics.DrawRectangle(pen, x, y, width, height);
52.         }
53.     }
54.    
55.     pictureBox.Width = image.Width;
56.     pictureBox.Height = image.Height;
57.     pictureBox1.Image = (Bitmap)image.Clone();
59. }

复制代码

结果展示

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