2024年个人总结

2024年个人总结

在已往的一年里，我在大型语言模子（LLM）的筹划和开发方面取得了明显盼望：

• SAMOUT LLM架构筹划：乐成筹划了一种名为SAMOUT的创新性大型语言模子，该模子在处理惩罚更长文本时可以大概保持稳固的推理空间，确保了盘算资源的有效使用。
  
• 共享参数SAMOUT LLM：进一步优化了SAMOUT模子，通过引入共享参数机制，在不增长模子规模的条件下提升了隐蔽层维度，加强了模子的体现力。
  
• 转义词表技能：开创性地提出了转义词表的概念，实现了在仅断送20% token长度的情况下支持超大规模词汇表的技能突破，大幅进步了模子对丰富语料的支持本领。
  
• 模子迭代与验证：完成了SAMOUT LLM V1和V2两个版本的训练与验证工作，为后续版本的研发奠定了坚固的底子。
  

2025年个人预测

预测新的一年，我将继续深化SAMOUT LLM的研究，并探索其在更多范畴的应用潜力：

• SAMOUT LLM V3的研发与推广：筹划完成第三代SAMOUT LLM的训练与验证，同时推动该技能在行业内的广泛应用，以期带来更大的社会代价。
  
• 微型SAMOUT——电子生物语言的筹划：将启动一个全新的项目，旨在筹划一种专用于控制假造情况中非玩家脚色（NPC）的简化版语言——微型SAMOUT。这一创新有望改变游戏内互动的方式，使NPC具备更加智能的举动模式。
  
• 动态游戏天下的构建：基于上述技能，动手打造一款答应玩家通过与NPC交互来改变游戏情况的游戏AI。这不光让玩家可以大概塑造自己独特的游戏体验，还促进了玩家间的间接互动，类似于元宇宙概念中所形貌的假造社区形态。
  
• 总结与反思：通过对以上工作的梳理，我等待能提炼出一套全新的游戏筹划理念，夸大玩家对于游戏天下的影响力以及玩家间非及时互动的紧张性，从而引领将来游戏发展方向。
  

通过这些积极，我盼望能在人工智能与游戏筹划的交织范畴取得更多的成绩，创造出既具寻衅性又充满爱好的新一代游戏体验。