数据库：SQL嵌套子查询本领全剖析

        嵌套子查询是SQL中一种强盛的查询方式，它答应将一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部实行。或称为子查询嵌套查询，是指在一个查询语句中嵌套一个或多个查询语句。这些嵌套的查询语句成为外层查询（也称为主查询或父查询）的一部门，并将子查询（里层查询）的结果作为条件来举行主查询。
1、聚集成员资格

(1).IN：用于测试某个值是否存在于子查询的结果会合。

1. SELECT *
2. FROM employees
3. WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1700);

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        在这个例子中，外层查询选择全部员工，但仅限于那些存在于内层子查询返回的结果聚集中的员工。内层子查询选择全部位于位置ID为1700的部门ID。
      以是这个查询返回全部部门位置ID位于1700的员工
(2).NOT IN：与IN相反，用于测试某个值是否不在子查询的结果会合。

1. SELECT *
2. FROM employees
3. WHERE employee_id NOT IN (SELECT manager_id FROM departments);

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       这段sql语句。外层查询选择全部员工。但仅限于那些不存在于内层子查询 中的员工。内层子查询选择全部部门司理。
        以是这个查询返回全部不是任何部门司理的员工
   增补！
  在SQL中，SELECT DISTINCT 和 SELECT INTERSECT 是两种用于处置处罚查询结果会合重复数据的差别方法。
  SELECT DISTINCT： 用于从查询结果中删除重复的行，只返回唯一的行。它确保结果会合的每一行都是唯一的。 
    比方  假设你有一个名为 employees 的表，此中有一列 department 表现员工的部门。假如你想要查询全部差别的部门

1. SELECT DISTINCT department
2. FROM employees;

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这将返回 employees 表中全部差别的部门名称，每个部门只出现一次。
  

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  SELECT INTERSECT： 用于返回两个或多个查询结果集的交集，即同时出现在全部查询结果会合的行。它要求每个查询的结果会合的列数和列的数据范例必须匹配。
    比方  假设你有两个表 employees_dept1 和 employees_dept2，它们分别包罗两个差别部门中的员工。假如你想要找出同时在这两个部门中的员工（假设它们有一个共同的列 employee_id）

1. SELECT employee_id
2. FROM employees_dept1
3. INTERSECT
4. SELECT employee_id
5. FROM employees_dept2;

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这将返回同时出现在 employees_dept1 和 employees_dept2 表中的 employee_id 值。
  2、聚集比力

        在SQL中，SOME 和 ALL 是与比力运算符（如大于号 >、小于号 <、大于便是号 >= 和小于便是号 <=）联合利用的量词，用于在子查询的结果集上举行比力。只管 SOME 在许多数据库体系中可以互换利用 ANY，但意义类似。
(1).利用 ALL 

        当你利用 ALL 时，你正在指定一个条件，该条件必须对于子查询返回的全部行都为真。换句话说，外层查询中的值必须与子查询结果会合的每一个值举行比力，而且必须满意指定的比力条件。
  比方  假设你有一个名为 employees 的表，此中包罗 salary（工资）列。找出工资高于某个部门全部员工工资的员工：

1. SELECT *
2. FROM employees e1
3. WHERE e1.department_id = '部门A'
4.   AND e1.salary > ALL (SELECT e2.salary
5.                        FROM employees e2
6.                        WHERE e2.department_id = '部门B');

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这将返回部门A中全部工资高于部门B中全部员工工资的员工。(即>最大)
(2).利用 SOME 或 ANY

        当你利用 SOME（或 ANY）时，你正在指定一个条件，该条件只需对于子查询返回的行中的至少一个为真即可。换句话说，外层查询中的值只需与子查询结果会合的某一个值举行比力，而且满意指定的比力条件。 
  比方  找出工资高于公司某些员工（但不是全部员工）工资的员工：

1. SELECT *
2. FROM employees e1
3. WHERE e1.salary > SOME (SELECT e2.salary
4.                         FROM employees e2
5.                         WHERE e2.department_id = '部门D');

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这将返回全部工资高于部门D中至少一个员工工资的员工。即（>最小）
3.空关系测试

（1）EXISTS：

用于测试子查询是否返回至少一行数据。假如子查询返回至少一行，则EXISTS条件为真。

1. SELECT *
2. FROM employees e
3. WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM departments d WHERE e.department_id = d.department_id AND d.location_id = 1700);

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这个查询返回全部属于位于位置ID为1700的部门的员工。
注意！这里的子查询可以利用SELECT 1、SELECT *或任何其他有用的选择列表，由于EXISTS只关心是否返回行，而不关心返回的详细内容。 
（2）NOT EXISTS：

与EXISTS相反，用于测试子查询是否不返回任何行。

1. SELECT *
2. FROM employees
3. WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM departments WHERE departments.department_id = employees.department_id AND departments.location_id = 1800);

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这个查询返回全部不属于位于位置ID为1800的部门的员工。
   增补！ 
  

• 相干子查询
  
  
  
  • 界说：在嵌套查询中，假如子查询的查询条件依赖于外层查询（或父查询）中的某个值，则称为相干子查询。
    
  • 特点：
    
    
    
    • 内部查询可以引用外部查询的表或字段，并根据外部查询的结果动态地改变条件。
      
    • 内部查询的实行依赖于外部查询的结果，内部查询的结果随外部查询的结果而变革。
      
    • 可以多层嵌套，即在一个子查询中嵌套另一个子查询。
      
    • 须要重复求值以供外部查询利用，因此处置处罚次数大概较多。
      
    
    
  
  
• 不相干子查询
  
  
  
  • 界说：在嵌套查询中，假如子查询的查询条件不依赖于外层查询（或父查询）中的某个值，则称为不相干子查询。
    
  • 特点：
    
    
    
    • 内部查询与外部查询相互独立，内部查询无法引用外部查询的表或字段。
      
    • 内部查询的实行与外部查询无关，内部查询的结果在实行过程中保持稳固。
      
    • 通常只包罗单层查询，不涉及多层嵌套。
      
    • 处置处罚一次完成，实行后转达给外部查询作为固定条件或数据源。
      
    
    
  
  

  实行流程
  

• 相干子查询
  
  
  
  • 实行流程：先实行外部查询，然后根据外部查询的结果为内部查询提供条件，末了实行内部查询。
    
  • 示例：假设有一个员工表（employee）和一个部门表（department），要查询每个部门中薪资最高的员工，可以利用相干子查询。
    
  
  
• 不相干子查询
  
  
  
  • 实行流程：先实行内部查询，然后将内部查询的结果作为条件转达给外部查询举行实行。
    
  • 示例：假设有一个弟子表（student）和一个结果表（score），要查询全部结果高于匀称分的弟子，可以利用不相干子查询。
    
  
  

  

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