Python 读取 Excel 表格并导出为 DBF 文件

   以下是将上述代码封装为函数的版本。函数汲取 input_excel_path、sheet_name 和 output_dbf_path 作为参数，按照需求读取 Excel 表格并导出为 DBF 文件。
  封装函数代码

1. import pandas as pd
2. import dbf
4. def excel_to_dbf(input_excel_path, sheet_name, output_dbf_path):
5.     """
6.     将 Excel 的指定工作表导出为 DBF 文件，保留数据类型和列名格式。
8.     参数:
9.         input_excel_path (str): 输入的 Excel 文件路径。
10.         sheet_name (str): 需要读取的工作表名称。
11.         output_dbf_path (str): 导出的 DBF 文件路径。
12.     """
13.     # 读取 Excel 的指定表
14.     df = pd.read_excel(input_excel_path, sheet_name=sheet_name)
16.     # 定义字段字符串列表，根据数据类型进行动态判断
17.     def get_field_definition(column):
18.         if df[column].dtype == 'object':  # 字符类型
19.             return f"{column} C(255)"
20.         elif pd.api.types.is_integer_dtype(df[column]):  # 整型
21.             return f"{column} N(10,0)"  # 整型无需小数位，最大宽度10
22.         elif pd.api.types.is_float_dtype(df[column]):  # 浮点型
23.             # 判断小数位数
24.             max_decimal_places = df[column].apply(
25.                 lambda x: len(str(x).split(".")[1]) if pd.notnull(x) and "." in str(x) else 0
26.             ).max()
27.             return f"{column} N(18,{min(max_decimal_places, 5)})"  # 浮点型设置小数位，限制最大5位
28.         elif pd.api.types.is_datetime64_any_dtype(df[column]):  # 日期类型
29.             return f"{column} D"
30.         else:
31.             raise ValueError(f"Unsupported column type for {column}")
33.     # 生成字段定义，确保列名格式不变
34.     field_definitions = ";".join([get_field_definition(col) for col in df.columns])
36.     # 使用指定编码创建 DBF 表
37.     table = dbf.Table(output_dbf_path, field_definitions, codepage="utf8")
38.     table.open(dbf.READ_WRITE)
40.     # 写入数据
41.     for _, row in df.iterrows():
42.         row_data = tuple(row.fillna("").to_list())  # 用空值填充 NaN
43.         table.append(row_data)
45.     table.close()
46.     print(f"The table {sheet_name} exported to {output_dbf_path}.")
48. # 使用示例
49. if __name__ == "__main__":
50.     input_excel_path = r"E:\_OrderingProject\F_IslandsBoundaryChange\c_GeeData\Tif_Thumbnail_check\_check.xlsx"
51.     sheet_name = "fix_v1"
52.     output_dbf_path = r"E:\_OrderingProject\F_IslandsBoundaryChange\c_GeeData\Tif_Thumbnail_check\fix_v1.dbf"
53.    
54.     excel_to_dbf(input_excel_path, sheet_name, output_dbf_path)

复制代码

函数分析

• 函数参数:
  
  
  
  • input_excel_path：输入的 Excel 文件路径。
    
  • sheet_name：Excel 文件中须要导出的工作表名称。
    
  • output_dbf_path：目标 DBF 文件的输出路径。
    
  
  
• 动态字段界说:
  
  
  
  • 根据列数据范例（字符、整型、浮点型、日期等）天生得当的 DBF 字段界说。
    
  • 确保小数位数动态调解（浮点型最多生存 5 位小数）。
    
  
  
• 自动添补缺失值:
  
  
  
  • 用空字符串添补 NaN 值，确保写入 DBF 时不会堕落。
    
  
  
• 编码:
  
  
  
  • 使用 utf8 编码创建 DBF 表，包管支持中笔墨符。
    
  
  
• 非常处置惩罚:
  
  
  
  • 如果碰到不支持的数据范例，会引发 ValueError，提示用户查抄输入数据。
    
  
  

示例输出

假设输入的 fix_v1 工作表数据如下：
IDNameScoreDate1Alice95.02024-12-092Bob892024-12-083Carol82.52024-12-07导出的 fix_v1.dbf 文件会生存字段范例和格式同等。
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