MySQL——表利用及查询

一.表利用 

MySQL的利用中，一些专用的词无论是大写还是小写都是可以通过的。 
1.插入数据

INSERT [INTO] table_name (列名称...) VALUES (列数据...), (列数据...);
"[]"表现无关紧要，插入时，如果不指定要插入的列，则表现默认全部列都要插入数据，插入数据的序次必须和列的序次划一。
如果插入单行数据，则只需一个"()"，如果想要多行插入，则可以同时追加多个"()"。

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2.更新数据 

别的，由于主键大概唯一键对应的值已经存在而导致插入失败，则可以更新数据：
INSERT INTO 表名称 (列名称...) VALUES (列数据...) ON DUPLICATE KEY UPDATE 列名称=新数据...;
除这条语句之外，另有一条语句，名为更换，也可以办理主键或唯一键辩说题目：
 REPLACE INTO 表名称 (列名称...) VALUES (列数据...);
如果没有发生辩说，就相当于直接插入，如果发生辩说，则删除原有数据，重新插入新数据。

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 二.查询

1.查找数据 

（1）团体查找 

全列查询
select * from 表名称;
指定列查询
 select 列名称... from 表名称;
 查询字段表达式
 select 列名称... 表达式 from 表名称; 比方：
SELECT id, name, 10 FROM exam_result; +---+--------+----+  | id | name | 10 | +---+--------+----+ | 1 |   张三  | 10 | | 2 |   李四  | 10 | | 3 |   王五  | 10 | | 4 |   赵六  | 10 | 如果表达式与字段无关，则会天生一列表达式数据。
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result; +---+---------+-----------------+ | id | name | english + 10| +---+---------+-----------------+ | 1 |  张三    |         66        | | 2 |  李四    |         87        | | 3 |  王五    |        100       | | 4 |  赵六    |         77        | 表达式与字段有关：天生表达式为english + 10即将门生的英语结果+10分的列并体现。
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;
 另有如上表达式，表现体现门生汉数英的结果之和。
SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;还可以给表达式指定别名，即在表达式后追加别名。 
SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名称;
 通过DISTINCT，可以将查询结果去重。 

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（2）定向查找

上边的查找利用，都是对一整个列的数据举行查找，如果我们想要对列中的特定命据举行查找，则可以通过WHERE 条件。
比力运算符：
>, >=, <, <= ：大于，大于便是，小于，小于便是
= ：便是，NULL 不安全，比方 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=> ：便是，NULL 安全，比方 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <> ：不便是
BETWEEN a0 AND a1 ：范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, ...) ：如果是 option 中的恣意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL ：是 NULL
IS NOT NULL ：不是 NULL
LIKE ：含糊匹配。% 表现恣意多个（包罗 0 个）字符；_ 表现恣意一个字符
逻辑运算符：
AND ：多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR ：恣意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT ：条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)
where根本利用 
 select 字段... from 表名称 where 条件;
 比方，查找一张结果表中，英语不合格的门生名单：
SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;多个条件可以通过逻辑运算符相互组合。 
如果现在要查找一个同砚，但是不记得他的全名，只记得他的姓为孙，该怎么找到他呢？
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';
通过 "LIKE" 条件， 此中 '%' 表现该同砚的名字可以是恣意数目的字符，'_' 表现该同砚的名字只有一个字。
值得注意的是，在MySQL中，null 、0、和空字符' '，三者互不干系，实行干系的查询时应注意。

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 2.排序数据

对数据举行排序通常是查找到对应数据后的利用。
select 列名称... from 表名称 ORDER BY 列名称 排序方式;

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 如果不指明排序方式，则默以为 ASC
当数据中有null时，null视为比任何值都小。 
别的，当出现多字段排序，好比：查询同砚各门结果，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式体现，查询后的结果并不是说，就是按照上述排序方式将单独的科目举行排序，而是按照誊写优先级，先将团体数据按照数学降序排序，如果出现数学结果相当，再将厥后的英语结果按照升序排序，如果英语结果也相当，则末了排序语文结果。

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3.筛选数据

当数据量过大时，如果直接查询，大概会引起诸多未便，好比直接就体现到了数据的末了几行。
因此可以通过 LIMIT 按行筛选数据的方式来查询对应行的数据信息：
起始下标为 0
从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT 列名称... FROM 表名称 LIMIT n;
从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT 列名称... FROM 表名称 LIMIT s, n;
从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明白，发起利用
SELECT 列名称... FROM 表名称 LIMIT n OFFSET s;
因此当我们对未知表举行查询时，最好加一条 LIMIT 1，克制由于表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。

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4.更新数据

数据更新必须共同where利用，由于你不大概将一整列的数据全部更新，一样平常都是对特定行的数据举行更新。
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新数据 [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
可以同时对某一行的多个数据举行更新，也可以对更新后的数据举行排序筛选等利用。
值得注意的是，当必要对某数据举行加减运算时，在MySQL中不支持 "+=" 等利用，必须采取    "新数据 = 原数据 + 改变值" 的方式。 

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5.删除数据 

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] 
删除数据时，可以利用where来指定要删除的数据，如果倒霉用where，则默以为删除整张表的全部数据。 
 值得注意的是，删除数据不会影响表的各种布局界说，就仅仅是删除插入的数据，诸如表字段的范例，以及表的各种束缚条件等都不会受到影响。
特别要注意的是，delete删除数据，不会对自增长AUTO_INCREMENT产生影响，好比说本来自增长已经到了5，此时删除全部数据，在举行插入，自增长依然会为6。

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6.截断表

TRUNCATE [TABLE] table_name;截断表truncate，同样是清空表的全部数据，与delete差别的是，它会将自增长AUTO_INCREMEN同样打扫，从AUTO_INCREMEN的初始值重新开始增长。

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7.聚合函数

COUNT([DISTINCT] expr) ：返回查询到的数据的 数目
SUM([DISTINCT] expr) ：返回查询到的数据的 总和，不是数字没故意义
AVG([DISTINCT] expr) ：返回查询到的数据的 均匀值，不是数字没故意义
MAX([DISTINCT] expr) ：返回查询到的数据的 最大值，不是数字没故意义
MIN([DISTINCT] expr) ：返回查询到的数据的 最小值，不是数字没故意义
聚合函数可以选择对去重后的数据利用，通常和数据查找共同利用，比方查找某表统共有多少行：
SELECT COUNT(*) FROM 表名称;利用 * 做统计，不受 NULL 影响。

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8.数据分组

在select中利用group by 子句可以对指定罗列行分组查询。
select 列名称... from table group by 列名称;
所谓分组查询，就是对表中某一列中的雷同数据组合，比方，有一张完备的门生表数据，此中包罗名称为班级号的字段，现在要查询每个班级分别有多少门生，就可以通太过组查询：
select class_id count(*) from student group by class_id;
having和group by共同利用，对group by结果举行过滤，作用雷同用where：
select 列名称... from table group by 列名称 having 过滤条件;

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