基于 GDAL 的 RPC 信息处理处罚及影像校正相干利用实现

本文重要围绕遥感影像的 RPC（Rational Polynomial Coefficients，有理多项式系数）信息处理处罚及地理校正相干利用睁开。通过 Python 语言，利用gdal、spectral等库实现了多个功能函数，包罗从 HDR 文件中读取并提取 RPC 信息、将 HDR 文件中的 RPC 信息转换并设置到栅格数据会合以举行地理校正并输出为 GeoTIFF 格式，还涵盖了对.rpc文件的分析、向 TIFF 影像写入 RPC 域信息以及举行 RPC 校正等利用，详细先容了各功能函数的详细实现逻辑及相干参数设置环境，为遥感影像基于 RPC 信息的处理处罚及校正提供了一套可行的代码实现方案。

1. import numpy as np
2. from osgeo import gdal
3. import spectral
5. def read_hdr_file(hdr_file):
6.     """
7.     使用 spectral 读取 HDR 文件，并提取其中的元数据
8.     """
9.     hdr = spectral.io.envi.read_envi_header(hdr_file)
10.     return hdr
12. def extract_rpc_info(rpc_list):
13.     """
14.     格式化 RPC 信息
15.     """
16.     rpc_metadata = {
17.    
18.    
19.         'LINE_OFF': float(rpc_list[0]),
20.         'SAMP_OFF': float(rpc_list[1]),
21.         'LAT_OFF': float(rpc_list[2]),
22.         'LONG_OFF': float(rpc_list[3]),
23.         'HEIGHT_OFF': float(rpc_list[4]),
24.         'LINE_SCALE': float(rpc_list[5]),
25.         'SAMP_SCALE': float(rpc_list[6]),
26.         'LAT_SCALE': float(rpc_list[7]),
27.         'LONG_SCALE': float(rpc_list[8]),
28.         'HEIGHT_SCALE': float(rpc_list[9]),
29.         'LINE_NUM_COEFF': list(map(float, rpc_list[10:30])),
30.         'LINE_DEN_COEFF': list(map(float, rpc_list[30:50])),
31.         'SAMP_NUM_COEFF': list(map(float, rpc_list[50:70])),
32.         'SAMP_DEN_COEFF': list(map(float, rpc_list[70

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