LLM应用实战: OpenAI多署理新作-Swarm

1.配景

本qiang~关注到OpenAI两周前发布的轻量级多署理框架Swarm，因此想要深入相识了一下，运行了官方提供的例子，整理并总结一些心得领会~
源码非常简朴，各位看官们可以小读一下，本文采取gpt-4o-mini举行验证，如果想免费利用gpt-4o-mini，可私信沟通。
Ps: 发布之后，便在X引起了Swarm涉嫌抄袭，但吃瓜的我照旧关注技能内部自己。
2. 简介

Swarm项目是一个轻量级multi-agent编排框架，当前告急是为了实验及讲授，而非用于生产。
Swarm专注于使agent调和和运行变得轻量级、高度可控且易于测试。
有两个告急抽象模块：Agent和handoffs(切换)，Agent封装了instructions和tools，且可以随时选择将对话移交给另一个署理。
3. 实用场景

实用于大量的独立功能和指令难以整合到一个prompt的场景，而是将独立功能和指令通过agent, functions, tools等方式举行链接。
4. Swarm核心模块

4.1 Swarm.run()

类似于openai的chat completions api中的create()函数，吸取并返回messages，并在调用之间不生存任何状态。留意，该方法也处置惩罚Agent函数实行、切换、上下文变量引用，且可以在返回终极输出进步行多轮对话。
其核心实现了如下循环：</