DHASH感知算法盘算视频相邻帧的相似度

一个朋侪想用python来读取视频帧，根据帧和帧之间相似度判断剪辑陈迹；但是末了发现并没什么用……
原理就是遍历地读取图像相邻帧，将图像相邻帧前处理惩罚后，缩小什么的，盘算d_hash,然后盘算其汉明间隔，然后把汉明间隔变成相似度，比力相似度，如果相似度低于阈值，就标记时间什么的
不外我一想，欸！好像可以用来解GIF隐写
我就把代码放这里了
1.处理惩罚视频版本的

1. import cv2
2. import numpy as np
3. from PIL import Image
5. # Constants
6. VIDEO_FILE = "faker.mp4"
7. FRAME_PREFIX = "frame"
8. FAIL_THRESHOLD = 0.77
10. def d_hash(image):
11.     """Calculate the difference hash for the given image."""
12.     hash_bits = []
13.     for i in range(8):
14.         for j in range(8):
15.             hash_bits.append(1 if image[i, j] > image[i, j + 1] else 0)
16.     return hash_bits
18. def hamming_distance(hash1, hash2):
19.     """Calculate the Hamming distance between two hashes."""
20.     return sum(1 for x, y in zip(hash1, hash2) if x != y)
22. def process_frame(frame):
23.     """Process frame to convert it to a format suitable for hash computation."""
24.     return np.array(Image.fromarray(frame).resize((9, 8), Image.LANCZOS).convert('L'), 'f')
26. def mai

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