cheese安卓版纯当地离线笔墨辨认插件

目标

        cheese主动化平台是一款可以模拟鼠标和键盘利用的主动化工具。它可以资助用户主动完成一些重复的、繁琐的使命，节省大量人工利用的时间。可以采取Vscode、IDEA编写，支持Java、Python、nodejs、GO、Rust、Lua。cheese也包罗图色功能，辨认屏幕上的图像，根据图像的变革主动实验相应的利用。本篇文章紧张解说下更良好的cheese平台TomatoOCR纯当地离线笔墨辨认插件怎样使用和集成。
预备工作

1、搭建cheese的idea开发环境：
        

2、下载TomatoOCR纯当地离线笔墨辨认插件：点击下载插件

• 现在插件支持中英文、繁体字、日语、韩语辨认；
  
• 支持小图、地域图和单行笔墨辨认，精确率高达99%；
  
• 支持多种返回格式，json\文本\数字\自界说；
  
• 支持加强版二值化；
  
• 支持懒人的多线程；
  
• 支持找字返回坐标并点击；
  
• 超高的稳固性，速率快；
  
• 不联网、不联网、不联网；
  

插件集成

1、打开idea开发工具，新建项目，在工程assets目次下添加笔墨辨认插件
下载插件后，先改名为TomatoOCR.apk

2、拷贝js中的代码
留意：loadDex("TomatoOCR.apk");  //该行必须写在main方法下，否则无非正常加载

1. // ********************************************************************************************
2. // ********欢迎使用TomatoOCR文字识别插件，加入群【469843332】可获取最新版本！！！************
3. // ********************************************************************************************
5. import core from 'cheese-core';
7. const base = core.base;
8. const assets = core.assets;
9. const recordscreen = core.recordScreen;
10. const plugins = core.plugins;
11. const cls = core.cls;
13. var tomato_ocr;
14. let rec_type = "ch-3.0";
15. // 注：ch、ch-2.0、ch-3.0版可切换使用，对部分场景可适当调整
16. // "ch"：普通中英文识别，1.0版模型
17. // "ch-2.0"：普通中英文识别，2.0版模型
18. // "ch-3.0"：普通中英文识别，3.0版模型
19. // "cht"：繁体，"japan"：日语，"korean"：韩语
21. function ocr_image() {
22.     tomato_ocr.setRecType(rec_type) // 如果需要切换语言，直接在这里设置即可
24.     tomato_ocr.setDetBoxType("rect")  // 调整检测模型检测文本参数- 默认"rect": 由于手机上截图文本均为矩形文本，从该版本之后均改为rect，"quad"：可准确检测倾斜文本
25.     tomato_ocr.setDetUnclipRatio(1.9)  // 调整检测模型检测文本参数 - 默认1.9: 值范围1.8-2.5之间，可调整文本检测框大小
26.     tomato_ocr.setRecScoreThreshold(0.3)  // 识别得分过滤 - 默认0.1，值范围0.1-0.9之间
27.     tomato_ocr.setReturnType("json")
28.     // 返回类型 - 默认"json": 包含得分、坐标和文字；
29.     //"text"：纯文字；
30.     //"num"：纯数字；
31.     //自定义输入想要返回的文本：".￥1234567890"，仅只返回这些内容
33.     let type = 3;
34.     // type 可传可不传
35.     // type=0 : 只检测
36.     // type=1 : 方向分类 + 识别
37.     // type=2 : 只识别
38.     // type=3 : 检测 + 识别
40.     // 只检测文字位置：type=0
41.     // 全屏识别: type=3或者不传type
42.     // 截取单行文字识别：type=1或者type=2
44.     // 注意：注意：注意：识别不到时，返回的是""空字符串，请加上 if (result != "") 进行判断
45.     // returnType为“json”时，返回的是json字符串，需要使用JSON.parse进行解析
47.     // 例子一
48.     let result1 = tomato_ocr.ocrFile("/storage/emulated/0/test.png", type);
49.     console.log(result1);
51.     // 例子二
52.     let bitmap = recordscreen.captureScreen(3, 0, 0, 300, 300)
53.     let result2 = tomato_ocr.ocrBitmap(bitmap, type);
54.     console.log(result2);
56.     // 找字返回坐标，没有找到字返回“”空字符串，返回的是“百度”的中心点坐标
57.     var point = tomato_ocr.findTapPoint("百度")
58.     if (point != "") {
59.         var json_point = JSON.parse(point)
60.         var center_x = json_point[0] + x1
61.         var center_y = json_point[1] + y1
62.     }
63. }
65. function run() {
66.     if (recordscreen.requestPermission(3)) {
67.         console.log("请求成功")
68.     }
70.     if (assets.copy("TomatoOCR.apk", "/storage/emulated/0/TomatoOCR.apk")) {
71.         console.log("复制成功");
72.     } else {
73.         console.log("复制失败");
74.     }
76.     if (plugins.install("/storage/emulated/0/TomatoOCR.apk")) {
77.         plugins.loadLibrary("ocr")
78.         var tmo = cls.findClass("com.tomato.ocr.cheese.OCRApi")
79.         tomato_ocr = tmo.new().obj
80.         tomato_ocr.init(plugins.createContext(), rec_type)
81.         // 试用版license从群中获取或者网盘中获取
82.         var flag = tomato_ocr.setLicense("")
83.         // flag= -1: 无效license
84.         // flag= 0 : 过期license
85.         // flag= 1 或 到期日期 : 试用license或正式license
86.         console.log(flag);
87.         console.log("插件加载成功")
88.     }
90.     ocr_image();
91. }
93. run()

复制代码

3、此中的方法阐明如下

方法名	阐明
init	初始化
setRecType	设置辨认语言，默认ch-3.0： ch、ch-2.0、ch-3.0版可切换使用，对部门场景可恰当调解 "ch"：平常中英文辨认，1.0版模子 "ch-2.0"：平常中英文辨认，2.0版模子  "ch-3.0"：平常中英文辨认，3.0版模子  "cht"：繁体，"japan"：日语，"korean"：韩语
setDetBoxType	调解检测模子检测文本参数-，默认"rect": 由于手机上截图文本均为矩形文本，从该版本之后均改为rect，"quad"：可精确检测倾斜文本
setDetUnclipRatio 复制代码	调整检测模型检测文本参数，默认1.9： 值范围1.6-2.5之间，如果文字的检测框太小，可调整改参数，一般往大调整 复制代码
setRecScoreThreshold 复制代码	设置识别得分过滤，默认0.1： 值范围0.1-0.9之间 复制代码
setReturnType 复制代码	设置返回类型，默认"json"，包含得分、坐标和文字； "text"：纯文字； "num"：纯数字； 自定义输入想要返回的文本：".￥1234567890"，仅只返回这些内容 复制代码
setBinaryThresh 复制代码	对图片进行二值化处理，非必须，正常情况下可以不用写 复制代码
ocrFile 复制代码	两个参数，图片路径和范例，一样平常范例传3: type=-1 : 检测 + 方向分类 + 识别 type=0 : 只检测 type=1 : 方向分类 + 识别 type=2 : 只识别（单行识别） type=3 : 检测 + 识别 只检测文字位置：type=0 全屏识别: type=3或者不传type 截取单行文字识别：type=1或者type=2 复制代码 假如辨以为不到时，返回的数据为“”字符串
findTapPoint 复制代码	找字，返回传入字的中央点坐标，方便举行点击，找不到字时，返回“”空字符串
end	开释插件，只必要在克制脚本的时间调用

4、辨认效果

以上就是全部的运行环境。
完毕

        相对来说，在cheese举行插件开发还是比力困难的，必要会原生安卓开发，当地辨认全屏会相对较慢，地域辨认还是非常快，相比摆设在服务器上，还可以淘汰了很多资源占用环境，更加方便便捷。