《步伐猿之Redis缓存实战 · 位图范例》

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位图（Bitmap）

【简介】
Bitmap 存储的是连续的二进制数字（0 和 1），通过 Bitmap, 只须要一个 bit 位来表现某个元素对应的值大概状态，key 就是对应元素自己 。我们知道 8 个 bit 可以构成一个 byte，以是 Bitmap 自己会极大的节省储存空间。
【应用场景】
须要生存状态信息（0/1 即可表现）的场景
● 举例：用户签到情况、生动用户情况、用户活动统计（比如是否点赞过某个视频）。
● 干系下令：SETBIT、GETBIT、BITCOUNT、BITOP。
【根本操纵】

1. setbit key offset val：给指定key的值的第offset赋值val 时间复杂度：O（1）
2. getbit key offset：获取指定key的第offset位 时间复杂度：O（1）
3. bitcount key start end：返回指定key中[ start,end ]中为1的数量 时间复杂度：O（n）
4. BITPOS key bit start end：查找字符串中第一个设置为1或0的位的位置

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【实战 - 文章点赞】
利用 Redis 的 Bitmaps 来处理处罚文章的点赞功能是一个非常符合的选择，尤其是在须要高效存储和快速查询的场景中。Bitmaps 答应你以位（bit）为单位存储数据，如许可以节省存储空间并进步性能。
为什么利用 Bitmaps？

• 节省空间：每个用户的点赞状态只须要一个比特位（0 或 1），而不是存储整个用户 ID。
  
• 高效查询：可以快速查抄某个用户是否点赞，以及统计点赞总数。
  

示例阐明：
假设我们有一个文章 ID 为 article:123 的文章，用户 ID 为 user:456，我们可以利用 Redis 的 Bitmaps 来记载用户的点赞状态。起首，利用 Bitmap 来表现每个用户对每篇文章的点赞状态，假设文章的 ID 是 articleId，用户的 ID 是 userId，可以利用 SETBIT 下令来设置用户对文章的点赞状态。
此中：article:{articleId}:likes 作为键，用户 ID 作为偏移量。
   留意事项：这里用户ID必须是数字范例。
  Step1、编写业务逻辑

1. @Service
2. public class ArticleService {
4.     @Autowired
5.     private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
7.     private static final String LIKE_KEY_PREFIX = "article:%s:likes";
9.     // 点赞
10.     public void likeArticle(Long articleId, Long userId) {
11.         String key = String.format(LIKE_KEY_PREFIX, articleId);
12.         redisTemplate.opsForValue()
13.                 .setBit(key, userId.intValue(), true);
14.     }
16.     // 取消点赞
17.     public void unlikeArticle(Long articleId, Long userId) {
18.         String key = String.format(LIKE_KEY_PREFIX, articleId);
19.         redisTemplate.opsForValue()
20.                 .setBit(key, userId.intValue(), false);
21.     }
23.     // 获取点赞数量
24.     public Long getLikeCount(Long articleId) {
25.         String key = String.format(LIKE_KEY_PREFIX, articleId);
26.         Long bitCount = redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) connection ->
27.                 connection.bitCount(key.getBytes()), true);
28.         return bitCount != null ? bitCount : 0;
29.     }
31.     // 检查用户是否点赞
32.     public boolean hasLiked(Long articleId, Long userId) {
33.         String key = String.format(LIKE_KEY_PREFIX, articleId);
34.         return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForValue()
35.                 .getBit(key, userId.intValue()));
36.     }
37. }

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Step2、编写控制器

1. @RestController
2. @RequestMapping("/articles")
3. public class ArticleController {
5.     @Autowired
6.     private ArticleService articleService;
8.     /**
9.      * 用户点赞
10.      * @param articleId 文章ID
11.      * @param userId 用户ID
12.      */
13.     @PostMapping("/{articleId}/like/{userId}")
14.     public ResponseEntity<String> likeArticle(@PathVariable Long articleId, @PathVariable Long userId) {
15.         articleService.likeArticle(articleId, userId);
16.         return ResponseEntity.ok("OK");
17.     }
19.     /**
20.      * 用户取消点赞
21.      * @param articleId 文章ID
22.      * @param userId 用户ID
23.      */
24.     @PostMapping("/{articleId}/unlike/{userId}")
25.     public ResponseEntity<String> unlikeArticle(@PathVariable Long articleId, @PathVariable Long userId) {
26.         articleService.unlikeArticle(articleId, userId);
27.         return ResponseEntity.ok("OK");
28.     }
30.     /**
31.      * 获取某文章的点赞数量
32.      * @param articleId 文章ID
33.      */
34.     @GetMapping("/{articleId}/likes/count")
35.     public ResponseEntity<Long> getLikeCount(@PathVariable Long articleId) {
36.         Long count = articleService.getLikeCount(articleId);
37.         return ResponseEntity.ok(count);
38.     }
40.     /**
41.      * 判断用户是否点赞
42.      * @param articleId 文章ID
43.      * @param userId 用户ID
44.      */
45.     @GetMapping("/{articleId}/like/{userId}")
46.     public ResponseEntity<Boolean> hasLiked(@PathVariable Long articleId, @PathVariable Long userId) {
47.         boolean hasLiked = articleService.hasLiked(articleId, userId);
48.         return ResponseEntity.ok(hasLiked);
49.     }
50. }

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