【黑马点评】达人探店

达人探店

发布探店条记

探店条记包罗图片和文本两部分内容，分开上传。

• 用户发奉上传图片的哀求，哀求体中携带条记的图片数据。
  
• 将用户上传的图片生存到Nginx服务器相应目次下。
  
• 用户发送发布探店条记的哀求，哀求体中携带条记的文本内容。
  
• 将用户上传的文本生存到数据库的tb_blog表中。
  

查察全部探店条记

分页查询的实现及优化

有两个参数：

• currentPage：查察哪一页的数据
  
• pageSize：每页纪录数
  

limit分页：

• 先盘算start（结果集从第几条纪录开始）
  
• 然后查询从第start条纪录开始的pageSize条纪录：select * from tb_blog limit {start}, {pageSize};
  

分页查询优化：
腾讯云：假如谁再问你“怎样优化mysql分页查询”，请把这篇文章甩给他
CSDN：分页查询原理
CSDN：口试官：Mysql万万级大表怎样举行深度分页优化
查察特定探店条记

用户查察探店条记须要查询两部分内容：探店条记和发布探店条记的用户。
在实体类Blog中，增长三个与条记作者相干的属性：userId、icon、name，由于这三个属性不是tb_blog中的字段，以是须要加上@tableField(exist = false)注解，而且须要手动赋值。

• 用户提交要查察的探店条记的id。
  
• 根据id在tb_blog表中查询探店条记，假如条记不存在，则直接返回错误信息。
  
• 根据查询到的探店条记的userId字段，在tb_user表中查询发布探店条记的用户的信息，对Blog对象的userId、icon、name赋值。
  
• 将Blog对象返回给客户端。
  

点赞

tb_blog表中的liked字段纪录每篇探店条记的点赞数量。
需求：
同一个用户只能点赞一次，再次点赞则取消点赞。
假如当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮体现。
在Redis中使用set数据范例缓存给每一篇博客点过赞的用户id，以博客id作为key。
在Blog类中增长一个isLike字段，表现当前用户是否给这篇探店条记点过赞，须要加上@tableField(exist = false)注解。
在查察全部探店条记和查察特定探店条记的代码逻辑中：

• 后端通过查询Redis判定当前用户是否给该博文点过赞从而设置isLike字段的值。
  
• 前端根据返回数据中isLike字段的值来决定是否高亮体现点赞按钮。
  

点赞的代码逻辑中：
3. 用户提交要点赞的探店条记的id。
4. 查询Redis，通过SISMEMBER下令判定当前用户是否已经对该条记点过赞。
5. 假如没有点过赞，就将数据库中该条记的liked字段值加1，并将当前用户id参加到该条记对应的set聚集中。
6. 假如已经点多赞了，就将数据库中该条记的liked字段值减1，并将当前用户id从该条记对应的set聚集中删除。
点赞排行榜

需求：在探店条记的详情页面，展示给该条记最早点赞的TOP5用户。
改用zset数据范例存给每一篇博客点过赞的用户id，以博客id作为key，以点赞时间作为每一个用户id的score值。
在判定当前用户是否给该条记点过赞时，使用zscore key userid来查询，假如返回元素的score值则分析存在，假如返回null则分析不存在。
在查询最早点赞的TOP5用户时，先通过zrange key 0 4查出最早点赞的TOP5用户的用户id，然后去数据库中通过select ... where id in (...)查出这几个用户的其他信息，注意要通过order by field (id, ...)自界说排序次序，从而包管查询结果的次序与原次序一样。