MLLM(一)| 文/图生视频任务大升级,BigModel 开源了视频模子CogVideoX

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发表于 2026-1-29 10:16:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

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CogVideoX的体验所在:https://bigmodel.cn/console/trialcenter?modelCode=cogvideox
      自2021年起,智谱 AI 技能团队便开始动手布局包罗 text-2-img、text-2-video、img-2-text、video-2-text 在内的多模态模子,并连续研发并开源了CogView、CogVideo、Relay Diffusion、CogVLM、CogVLM-Video等多个先辈模子。近期,智谱 AI 正式开源新一代视频大模子——CogVideoX。
一、CogVideoX的焦点技能特点如下:

        针对内容连贯性题目,智谱AI自主研发了一套高效的三维变分自编码器布局(3D VAE)。该布局可以大概将原始视频数据压缩至原始巨细的2%,显着低落了视频扩散天生模子的训练本钱和难度。联合3D RoPE位置编码模块,该技能有效提升了在时间维度上对帧间关系的捕获本事,从而创建了视频中的恒久依靠关系。
       在可控性方面,智谱AI打造了一款端到端的视频明确模子,该模子可以大概为大量视频数据天生准确且内容相干的形貌。这一创新加强了模子对文本的明确和对指令的依照本事,确保天生的视频更加符适用户的输入需求,并可以大概处置处罚超长且复杂的prompt指令。
       模子接纳了一种将文本、时间、空间三维一体融合的transformer架构。该架构摒弃了传统的cross attention模块,创新性地操持了Expert Block以实现文本与视频两种差别模态空间的对
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