MySQL根本一

一.前言

随着文件中存储的内容越来越多，在文件中修改和查找某些数据已经变得非常困难了，以是人们发明白一种专门的软件来管理存储的数据，这些数据依照肯定格式生存，通过这个软件可以方便的对数据举行增编削查利用，从而极大的提升了数据管理服从，人们就把这个管理数据的软件叫做数据库管理体系（英文：Database Management System，简称：DBMS）
MySQL是一种开源的关系型数据库，以其高性能、稳固性和可靠性而著名，由于其体积小、速率快，尤其是开放源码这一特点，并被广泛应用于各种规模的应用步调和网站
本日我就不给各人先容怎样安装了，而是说一些理论知识和语法，各人可以先收藏，毕竟收藏了就是学完了。
二.SQL简介

对数据库举行查询和修改利用的语言叫做 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）。SQL是专为数据库而创建的利用下令集，是一种功能齐备的数据库语言。
SQL 是一种数据库查询和步调计划语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库体系。与其他步调计划语言（如 C语言、Java 等）差别的是，SQL 由很少的关键字构成，每个 SQL 语句通过一个或多个关键字构成。
在使用它时，只须要发出“做什么”的下令，“怎么做”是不消使用者思量的。SQL功能强盛、简单易学、使用方便，已经成为了数据库利用的根本，而且现在险些全部的数据库(Oracle、DB2、Sybase、SQL Server )均支持sql。
SQL的规范：

•         在数据库体系中，SQL语句不区分巨细写(发起用大写) 。但字符串常量区分巨细写。发起下令大写，表名库名小写；
  
•         SQL语句可单行或多行誊写，以“;”末端。关键词不能跨多行或简写。
  
•         用空格和缩进以及折行来进步语句的可读性。子句通常位于独立行，便于编辑，进步可读性。                                                                                                                              SELECT column1, column2, column3
          FROM table1
          WHERE column1 = 'value1'
            AND column2 = 'value2'
            AND column3 = 'value3'
  
•         解释                                                                                                                                  -- 单行解释
          /*
          多行解释
          */
  

     三.数据库利用 

 我们安装好而且设置好暗码之后，实行mysql -u root -p，然后输入暗码就能毗连到你的数据库了

-- 1.检察数据库
    show databases;  -- 检察全部数据库
    SHOW DATABASES LIKE '%test%';-- 检察名字中包罗 test 的数据库
    show create database db_name; -- 检察数据库的创建方式
    
-- 2.创建数据库（在磁盘上创建一个对应的文件夹）
    create database [if not exists] db_name [character set xxx] 
-- 3.修改数据库
    alter database db_name [character set xxx] 
-- 4.删除数据库
    drop database [if exists] db_name;
    
-- 5.使用数据库
    use db_name; -- 切换数据库  留意：进入到某个数据库后没办法再退回之前状态，但可以通过use举行切换
    select database(); --  检察当前使用的数据库
    
-- 数据库备份
   mysqldump -u username -p password database_name > backup.sql

数据库的利用的话没什么好说的，我们在开发一样平常都是毗连创建一个数据库，然后毗连上，在内里创建表来举行利用，这里给各人演示一下就好

我们就把大概的都展示了，接下来我会用这个数据库来举行表的利用
使用 DROP DATABASE 下令时要非常审慎，在实行该下令后，MySQL 不会给出任何提示确认信息。
DROP DATABASE 删除数据库后，数据库中存储的全部数据表和数据也将一同被删除，而且不能规复。因此最幸亏删除数据库之前先将数据库举行备份。
四.数据表利用

数据表是数据库的告急构成部门，每一个数据库都是由多少个数据表构成的。比如，在电脑中一个文件夹有多少excel文件。这里的文件夹就相当于数据库，excel文件就相当于数据表。
MySQL 的数据范例有大概可以分为 5 种，分别是整数范例、浮点数范例、日期和时间范例、字符串范例、二进制范例等。
4.1 数据库数据范例

这里先给出截图给各人 

 

在 MySQL 中，布尔范例被称为 BOOLEAN 或 BOOL 范例。BOOLEAN 范例用于存储布尔值，即 TRUE（真）或 FALSE（假）。
MySQL 中的布尔范例可以有以下几种表现方式：

•         整数范例：布尔范例可以表现为整数范例，此中 0 表现 FALSE，非零整数表现 TRUE。常见的表现 TRUE 的整数值为 1。
  
•         字符串范例：布尔范例也可以表现为字符串范例，此中 '0' 表现 FALSE，而 '1' 表现 TRUE。这种表现方式更贴近人类可读的布尔值。
  

须要留意的是，只管 MySQL 支持布尔范例的差别表现方式，但它并没有专门的存储布尔值的数据范例。在实际使用中，你可以选择使用 TINYINT(1) 或 VARCHAR(1) 等其他数据范例来存储布尔值，但约定使用 0 和 1 或 '0' 和 '1' 来表现布尔值。

 

4.2 创建数据表

-- 语法
CREATE TABLE tab_name(
            field1 type [束缚条件],
            field2 type,
            ...
            fieldn type    -- 肯定不要加逗号，否则报错！
        )[character set utf8];
show tables; -- 检察全部的创建的表信息
 这里我现在用pycham内里的数据库管理工具和各人演示实例

2. CREATE TABLE student(
3.             name varchar(20),
4.             gender bit,
5.             age int,
6.             birth date,
7.             gpa double(8,2) unsigned-- 平均绩点
8.           )character set=utf8;
10. show tables;

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如许就乐成创建了 ，然后可以看到天生了一个student表
4.3 束缚

束缚是一种限定，它通过限定表中的数据，来确保数据的完备性和唯一性。使用束缚来限定表中的数据许多情况下是很有须要的。在 MySQL 中，束缚是指对表中数据的一种束缚，可以或许资助数据库管理员更好地管理数据库，而且可以或许确保数据库中数据的准确性和有效性。比方，在数据表中存放年事的值时，假如存入 200、300 这些无效的值就毫偶然义了。因此，使用束缚来限定表中的数据范围是很有须要的。
添加记载：
INSERT <表名> 字段1,...字段n VALUES (值1,...值n) ;
4.3.1 非空束缚

非空束缚用来束缚表中的字段不能为空。比如，在用户信息表中，假如不添加用户名，那么这条用户信息就是无效的，这时就可以为用户名字段设置非空束缚。
创建表时可以使用NOT NULL关键字设置非空束缚

2. CREATE TABLE user(
3.     name VARCHAR(22),
4.     age int NOT NULL
5. );
6. insert user (name,age) values ('往日情怀酿作酒',19);

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 4.3.2 唯一束缚

唯一束缚（Unique Key）是指全部记载中字段的值不能重复出现。比方，为name字段加上唯一性束缚后，每条记载的name值都是唯一的，不能出现重复的情况。
创建表时可以使用UNIQUE关键字设置非空束缚
比方，在用户信息表中，要制止表中的用户名重名，就可以把用户名列设置为唯一束缚。

2. CREATE TABLE user(
3.     name VARCHAR(22) UNIQUE,
4.     age int
5. );
6. insert user (name) values ("yuan");

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4.3.3 默认值束缚

默认值束缚用来束缚当数据表中某个字段不输入值时，主动为其添加一个已经设置好的值。
创建表时可以使用DEFAULT关键字设置默认值束缚

2. CREATE TABLE user(
3.     name VARCHAR(22),
4.     gender bit default 1
5. );
6. insert user (name) values ("yuan");

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4.3.4 主键束缚

主键束缚是使用最频仍的束缚。在计划数据表时，一样平常情况下，都会要求表中设置一个主键。主键是表的一个特殊字段，该字段能唯一标识该表中的每条信息。

2. -- 没有唯一能标识该表中的每条记录的字段值
4. CREATE TABLE user(
5.   id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
6.   name VARCHAR(20)
7. );
8. insert user (name) values ("yuan");
9. select * from user;

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•         一张表中最多只能有一个主键
  
•         主键范例不肯定必须是整型
  
•         表中假如没有设置主键，默认设置NOT NULL和UNIQUE的字段为主键；别的，表中假如有多个NOT NULL和UNIQUE的字段，则按次序将第一个设置NOT NULL和UNIQUE的字段设为主键。以是主键肯定黑白空且唯一，但非空且唯一的字段不肯定是主键。  
  

4.4 检察表 

desc employee;    -- 检察表结构,等同于show columns from tab_name  
show tables 　　　　　　　　　　　-- 检察当前数据库中的全部的表
show create table tab_name      -- 检察当前数据库表建表语句  
4.5 删除表 

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名1 [ ,表名2, 表名3 ...] 
4.6 修改表结构

修改表名和编码
修改表名
ALTER TABLE <旧表名> RENAME [TO] <新表名>；
修该表所用的字符集
ALTER TABLE 表名 [DEFAULT] CHARACTER SET <字符集名> 
修改表字段

•         增长列(字段)
  
  2. ALTER TABLE <表名> ADD <新字段名><数据类型>[约束条件]［first｜after 字段名］;

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•         增长多个字段
  
  2. alter table users2
  3.      add addr varchar(20),
  4.      add age  int first,
  5.      add birth varchar(20) after name;

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•         删除某字段
  
  2. ALTER TABLE <表名> DROP <字段名>；

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•         修改某字段范例
  
  2. ALTER TABLE <表名> MODIFY <字段名> <数据类型> [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;

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•         修改某字段名
  
  2. ALTER TABLE <表名> CHANGE <旧字段名> <新字段名> <新数据类型>  [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;

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五.表记载利用

5.1 添加记载

INSERT 语句有两种语法情势，分别是 INSERT…VALUES 语句和 INSERT…SET 语句。
5.1.1 INSERT…VALUES语句

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);
INSERT [INTO] <表名> [ <列名1> [ , … <列名n>] ] VALUES (值1…,值n),
                                                      (值1…,值n),
                                                      ...
                                                      (值1…,值n);
-- 用单条 INSERT 语句处置惩罚多个插入要比使用多条 INSERT 语句更快。 
INSERT [INTO] <表名> [ <列名1> [ , … <列名n>] ] VALUES (值1…,值n),
                                                      (值1…,值n),
                                                      ...
                                                      (值1…,值n);
-- 用单条 INSERT 语句处置惩罚多个插入要比使用多条 INSERT 语句更快。 
 案例

2. CREATE TABLE student
3. (
4.     id     int primary key auto_increment,
5.     name   varchar(20) not null,
6.     gender bit default 1,
7.     age    int,
8.     birth  date
9. )character set=utf8;
11. -- 单行插入
12. INSERT
13. student (name,gender,age,birth) VALUES
14.               ("yuan",1,18,"2002-11-12"),
16. -- 多行批量插入
17. INSERT student (name,gender,age,birth) VALUES
19. ("张三",1,22,"2000-12-12"),
20. ("李四",1,32,"1990-12-12"),
21. ("王五",0,42,"1980-06-06");

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5.1.2 INSERT…SET语句

INSERT INTO table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...;
 此语句用于直接给表中的某些列指定对应的列值，即要插入的数据的列名在 SET 子句中指定。对于未指定的列，列值会指定为该列的默认值。这个语句平常用的不多，相识即可
5.2 查询语句

这个在数据库利用中是最为告急的部门，无论是反面的删除，修改值，都是基于查询来的，这里我会具体和各人讲
标准语法：
-- 查询语法：
   SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限定条数

-- Mysql在实行sql语句时的实行次序：
                -- from  where  select  group by  having order by
准备数据：

2. CREATE TABLE emp(
3.     id       INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
4.     name     VARCHAR(20),
5.     gender   ENUM("male","female","other"),
6.     age      TINYINT,
7.     dep      VARCHAR(20),
8.     province VARCHAR(20),
9.     salary    DOUBLE(7,2),
10.     birthday DATE
11. ) CHARACTER SET=utf8;
13. INSERT INTO emp (name, gender, age, dep, province, salary, birthday)
14. VALUES ("George", "male", 24, "教学部", "河北省", 6000, '1999-02-18'),
15.        ("danae", "male", 32, "运营部", "北京", 12000, '1992-07-12'),
16.        ("Sera", "male", 38, "运营部", "河北省", 7000, '1986-11-05'),
17.        ("Echo", "male", 19, "运营部", "河北省", 9000, '2002-03-28'),
18.        ("Abel", "female", 24, "销售部", "北京", 9000, '1999-09-10'),
19.        ("John", "male", 28, "教学部", "山东省", 8000, '1993-06-15'),
20.        ("Alice", "female", 32, "运营部", "北京", 10000, '1990-12-25'),
21.        ("Bob", "male", 24, "教学部", "河北省", 9000, '1999-08-03'),
22.        ("Cather", "female", 28, "销售部", "山东省", 6000, '1993-04-20'),
23.        ("David", "male", 34, "销售部", "山东省", 12000, '1987-09-01'),
24.        ("Emily", "female", 22, "教学部", "北京", 7000, '1999-01-08'),
25.        ("Frank", "male", 24, "教学部", "河北省", 9000, '1999-07-17'),
26.        ("Grace", "female", 32, "运营部", "北京", 8000, '1990-05-30'),
27.        ("Henry", "male", 38, "运营部", "河北省", 9000, '1984-03-12'),
28.        ("Ivy", "female", 19, "运营部", "河北省", 9000, '2002-08-22'),
29.        ("Jack", "male", 24, "销售部", "北京", 8000, '1999-10-05'),
30.        ("Kelly", "female", 28, "教学部", "山东省", 10000, '1993-02-28'),
31.        ("Leo", "male", 32, "运营部", "北京", 6000, '1990-11-11'),
32.        ("Megan", "female", 24, "教学部", "河北省", 12000, '1999-06-03'),
33.        ("Nick", "male", 34, "销售部", "山东省", 7000, '1987-07-08'),
34.        ("Olivia", "female", 22, "销售部", "山东省", 9000, '1999-03-18'),
35.        ("Peter", "male", 24, "教学部", "北京", 8000, '1999-12-01'),
36.        ("Queen", "female", 32, "运营部", "河北省", 9000, '1990-09-15'),
37.        ("Ryan", "male", 38, "运营部", "北京", 8000, '1984-11-20'),
38.        ("Sandy", "female", 19, "运营部", "河北省", 10000, '2002-05-07'),
39.        ("Tom", "male", 24, "销售部", "北京", 7000, '1999-04-27'),
40.        ("Uma", "female", 28, "教学部", "山东省", 9000, '1993-08-14'),
41.        ("Victor", "male", 32, "运营部", "北京", 6000, '1990-02-05'),
42.        ("Wendy", "female", 24, "教学部", "河北省", 12000, '1999-07-23'),
43.        ("Xander", "male", 34, "销售部", "山东省", 7000, '1987-12-16'),
44.        ("Yvonne", "female", 22, "销售部", "山东省", 9000, '1999-01-30'),
45.        ("Zack", "male", 24, "教学部", "北京", 8000, '1999-10-13');

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我们把这些数据都插入进去，接下来就来实行我们的利用了
5.2.1 查询字段（select）

2. SELECT  * FROM emp;
3. SELECT  name,dep,salary FROM emp;

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如许我们就能看到查询的内容了，通常我们查询还须要举行筛选，接下来我们都讲筛选语句
5.2.2 where语句

-- where字句中可以使用：
      --比力运算符：
      > < >= <= <> != = 
      between 10 and 100 值在10到100之间
      in(10,20,30) 值是10或20或30
      like 'yuan%'
      /*
      pattern可以是%大概_，
      假如是%则表现恣意多字符，此比方唐僧,唐国强
      假如是_则表现一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表现两个字符：__
              */
      -- 正则 
                  SELECT * FROM emp WHERE emp_name REGEXP '^yu';
                  SELECT * FROM emp WHERE name REGEXP 'n$';  
     -- 逻辑运算符
                  在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not                                       
练习

2. -- 查询年纪大于24的员工
3. SELECT * FROM emp WHERE age > 24;
5. -- 查询年龄在20到30之间的员工
6. SELECT * FROM emp WHERE age between 20 and 30;
8. -- 查询工资等于7000，8000和9000的所有员工
9. SELECT * FROM emp WHERE salary in (7000,8000,9000);
11. -- 查询名字以A开头的员工
12. SELECT * FROM emp WHERE name like "A%";
14. -- 查询名字包含A的员工
15. SELECT * FROM emp WHERE name like "%A%";
16. SELECT * FROM emp WHERE REGEXP_LIKE(name, '.*A.*',"c");
18. -- 查询教学部的男老师信息
19. SELECT * FROM emp WHERE dep="教学部" AND gender="male";
21. -- 查询名字以A开头的员工并且工资大于等于10000的员工的姓名
22. SELECT * FROM emp WHERE name like "A%" and salary>=10000;
24. -- 查询年龄小于25或工资低于10000的员工
25. SELECT * FROM emp WHERE age<25 or  salary < 8000;
27. -- 日期相关的
28. SELECT *
29. FROM emp
30. WHERE birthday > '1990-01-01';
32. SELECT *
33. FROM emp
34. WHERE MONTH(birthday) = 12;

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这里下令太多我就不一个个演示了
5.2.3 order：排序

按指定的枚举行，排序的列即但是表中的列名，也可以是select语句后指定的别名
-- 语法：
select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
 -- Asc 升序、Desc 降序，此中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的末端。
练习：

2. -- 按年龄从高到低进行排序
3. SELECT * FROM emp ORDER BY age DESC ;
5. -- 按工资从低到高进行排序
6. SELECT * FROM emp ORDER BY salary;
8. -- 先按工资排序，工资相同的按年龄排序
9. SELECT * FROM emp ORDER BY salary,age;

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5.2.4 group by：分组查询

GROUP BY 语句根据某个列对效果集举行分组。分组一样平常共同着聚合函数完成查询。
常用聚合(统计)函数

•         max()：最大值。
  
•         min()：最小值。
  
•         avg()：匀称值。
  
•         sum()：总和。
  
•         count()：个数。
  

在MySQL的SQL实行逻辑中，where条件必须放在group by前面！也就是先通过where条件将效果查询出来，再交给group by去分组，完事之后举行统计，统计之后的查询用having。

2. -- 练习案例
4. -- 查询男女员工各有多少人
5. select count(*) as count from  emp group by gender;
7. -- 查询教学部的员工最高工资:
8. select max(salary) as '教学部最高工资' from emp where dep='教学部';
10. -- 查询平均薪水超过8000的部门
12. SELECT dep FROM emp GROUP BY dep HAVING AVG(salary) > 8000;

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5.2.5 limit：记载条数限定

SELECT * from emp limit 10;
SELECT * from emp limit 2,5;        --  跳过前两条表现接下来的五条记载
SELECT * from emp limit 2,2;
5.2.6 distinct：查询去重

-- 获取员工表中不重复的年事值和薪水值，并按照相应的字段举行升序排序。
SELECT distinct age from emp order by age;
SELECT distinct salary from emp order by salary;
 5.3 更新记载

UPDATE <表名> SET 字段 1=值 1 [,字段 2=值 2… ] [WHERE 子句 ]
5.4 删除记载

DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]
 六. 案例练习

标题要求：

•         创建一个名为shop的数据库
  
•         在shop数据库创建一个名为 orders 的表，包罗以下字段：
  
  
  
  •                 id (整数型，主键，自增)
    
  •                 customer_id (整数型，顾客ID)
    
  •                 order_date (日期型，订单日期)
    
  •                 order_time (时间型，订单时间)
    
  •                 total_amount (浮点型，订单总额)
    
  •                 status (字符串型，订单状态)
    
  •                 shipping_address (字符串型，配送所在)
    
  •                 payment_method (字符串型，付出方式)
    
  •                 payment_status (字符串型，付出状态)
    
         
  
•         创建表：
  
  2. CREATE TABLE orders
  3. (
  4.     id               INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  5.     customer_id      INT,
  6.     order_date       DATE,
  7.     order_time       TIME,
  8.     total_amount     DECIMAL(10, 2),
  9.     status           VARCHAR(50),
  10.     shipping_address VARCHAR(100),
  11.     payment_method   VARCHAR(50),
  12.     payment_status   VARCHAR(50)
  13. )

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•         插入订单记载
  
  2. ​
  3. INSERT INTO orders (order_id, customer_id, order_date, order_time, total_amount, status, shipping_address, payment_method, payment_status)
  4. VALUES
  5. (1, 1, '2024-05-07', '10:00:00', 100.50, '已完成', '北京市朝阳区', '微信支付', '已支付'),
  6. (2, 2, '2024-05-07', '11:30:00', 56.20, '已发货', '上海市浦东新区', '支付宝', '已支付'),
  7. (3, 3, '2024-05-07', '13:45:00', 220.00, '待发货', '广州市天河区', '微信支付', '已支付'),
  8. (4, 4, '2024-05-07', '14:20:00', 75.80, '已取消', '深圳市福田区', '支付宝', '已支付'),
  9. (5, 5, '2024-05-07', '16:10:00', 180.90, '已发货', '成都市武侯区', '支付宝', '已支付'),
  10. (6, 1, '2024-05-07', '09:30:00', 50.00, '待付款', '北京市朝阳区', NULL, '未支付'),
  11. (7, 2, '2024-05-08', '14:00:00', 120.00, '待付款', '上海市静安区', NULL, '未支付'),
  12. (8, 3, '2024-05-08', '16:30:00', 89.50, '待付款', '广州市越秀区', NULL, '未支付'),
  13. (9, 4, '2024-05-08', '18:45:00', 75.20, '待付款', '深圳市南山区', NULL, '未支付'),
  14. (10, 5, '2024-05-08', '20:20:00', 200.00, '待付款', '成都市锦江区', NULL, '未支付'),
  15. (11, 1, '2024-05-09', '11:15:00', 150.80, '已发货', '北京市海淀区', '微信支付', '已支付'),
  16. (12, 2, '2024-05-09', '13:40:00', 95.60, '已发货', '上海市徐汇区', '支付宝', '已支付'),
  17. (13, 3, '2024-05-09', '16:00:00', 180.00, '已完成', '广州市白云区', '微信支付', '已支付'),
  18. (14, 4, '2024-05-09', '18:20:00', 60.50, '已完成', '深圳市龙岗区', '支付宝', '已支付'),
  19. (15, 5, '2024-05-09', '20:45:00', 210.30, '已发货', '成都市高新区', '微信支付', '已支付'),
  20. (16, 1, '2024-05-10', '09:10:00', 80.00, '已完成', '北京市朝阳区', '支付宝', '已支付'),
  21. (17, 2, '2024-05-10', '12:30:00', 120.50, '待发货', '上海市浦东新区', '微信支付', '已支付'),
  22. (18, 3, '2024-05-10', '15:15:00', 45.20, '已取消', '广州市天河区', '支付宝', '已支付'),
  23. (19, 4, '2024-05-10', '17:40:00', 160.90, '待发货', '深圳市福田区', '微信支付', '已支付'),
  24. (20, 5, '2024-05-10', '17:41:00', 78.90, '待发货', '深圳市福田区', '微信支付', '已支付'),
  25. (21, 1, '2024-05-11', '10:30:00', 75.60, '待付款', '北京市朝阳区', NULL, '未支付'),
  26. (22, 2, '2024-05-11', '12:45:00', 90.20, '已发货', '上海市静安区', '支付宝', '已支付'),
  27. (23, 3, '2024-05-11', '15:00:00', 200.00, '已发货', '广州市越秀区', '微信支付', '已支付'),
  28. (24, 4, '2024-05-11', '17:20:00', 65.80, '已取消', '深圳市南山区', '支付宝', '已支付'),
  29. (25, 5, '2024-05-11', '19:40:00', 180.90, '待发货', '成都市锦江区', '微信支付', '已支付'),
  30. (26, 1, '2024-05-12', '10:15:00', 150.80, '已完成', '北京市海淀区', '支付宝', '已支付'),
  31. (27, 2, '2024-05-12', '12:30:00', 95.60, '已完成', '上海市徐汇区', '微信支付', '已支付'),
  32. (28, 3, '2024-05-12', '15:10:00', 180.00, '已发货', '广州市白云区', '支付宝', '已支付'),
  33. (29, 4, '2024-05-12', '17:35:00', 60.50, '已发货', '深圳市龙岗区', '微信支付', '已支付'),
  34. (30, 5, '2024-05-12', '20:00:00', 210.30, '待付款', '成都市高新区', NULL, '未支付');
  36. ​

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 -- 查询订单表中总订单金额。
-- 查询订单表中订单总额最高的订单记载。
-- 查询订单ID为5的订单详情。
-- 查询客户ID为3的全部订单记载。
-- 查询订单状态为"已发货"的订单数目。
-- 查询总金额凌驾100元的订单数目。
-- 查询订单表中各个订单状态的订单数目。
-- 查询订单表中每个客户的订单数目。
-- 查询订单表中每个客户的总订单金额。
-- 查询订单表中订单总额凌驾匀称订单金额的订单记载。
-- 查询订单表中迩来一周内的订单记载。
-- 查询订单表中每个客户的迩来一笔订单记载。
-- 查询订单日期为2024-05-07的全部订单记载。
-- 查询付出方式为"微信付出"的订单数目。
-- 查询订单总金额最高的订单信息。
-- 查询收货所在中包罗"北京市"关键词的订单记载。
-- 查询每个客户的订单总数，并按订单总数降序分列。
-- 查询每个客户的订单总金额，并按订单总金额升序分列。
-- 查询订单日期为2024-05-10且总金额大于50的订单数目。
-- 查询订单状态不为"已取消"的订单数目。
-- 查询每个客户的订单匀称金额，并按匀称金额降序分列。
-- 查询付出方式为空值或为默认值的订单数目。
-- 删除客户ID为3且订单状态为"已取消"的全部订单记载
-- 更新订单状态为"待付款"且订单日期为2024-05-10的全部订单的收货所在为"上海市浦东区" 
 这个案例各人可以做做，我比力懒就没做，不会的可以问问gpt
七.总结

本日说的是mysql的根本，下一章会说一点进阶的关系，pymysql等等，固然，mysql的知识远不止这些，各人借助gpt好好学习，肯定能手拿把掐的
八.增补

有什么题目私我，记得点赞关注加收藏哦，有求必应，有什么需求已经想要学习资料都能看我名字