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智能体发作前夜,大厂们都在抢什么?
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智能体发作前夜,大厂们都在抢什么?
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发表于 2026-2-2 10:02:16
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文|白 鸽
编|王一粟
2024年已颠末半,国产大模子的竞争也进入了白热化。
假如说大模子的上半场是在卷根本本事,那么中期的竞速赛中,AI Agent(智能体)的竞争已经被提上了重中之重的议程。
无他,智能体就是应用落地最告急的产物形态。
但从当前环境来看,国表里却已然走向了差异发展路径。
微软和OpenAI的GPTs发展受阻,而国内却涌现出越来越多的玩家和智能体开发平台。
如字节跳动的扣子、腾讯云的腾讯元器、百度智能云千帆AgentBuilder、阿里云大模子平台百炼、科大讯飞星火智能体平台等。
除这些大厂外,包罗智谱AI、面壁智能等大模子创业公司,容联云、思迈特等SaaS公司,钉钉、飞书等协同办公赛道企业等,都在加码智能体开发和应用落地。
无疑,国内大模子的下半场竞争,已经开始“卷”向智能体的开发和应用,并徐徐形成了一个多元化、竞争剧烈的生态体系。
那么,微软和OpenAI这一行业风向标都没做好的智能体,为什么国内企业却云云看好?在这场智能体应用之战中,面对日益同质化的产物和服务,各企业又该怎样卡位竞争?
AI期间,智能体平台将成为主流的应用开发阵地,但面向C端的分发现在依然要依托当前的流量主阵地——抖音、微信、淘宝等,面向B端的分发则依然要通过各大ISV(第三方软件服务商)。
各家大厂夺取的依然是AI生态,而其他企业则聚焦在垂类场景的落地。
但在此过程中,怎样让智能体真正用起来,实现商业变现,则成为检验各企业智能体开发的告急寻衅。
一方面是面向C端的应用,智能体可以或许成为每个人的智能助手,真正的办理一样平常题目。另一方面则是面向B端企业场景应用,通过整合大语言模子、
知识图谱
、检索加强天生(RAG)、智能体和管理平台等关键技能和产物本事,为各类政企和机构构建“企业大脑”。
但从当前整个行业发展状态来看,随着微软放弃C端消耗市场,Open AI的GPTs也未实现真正的商业优点共享,
短期内,智能体在C端真正实现商业化落地的渴望并不高,但在需求浩繁的B端企业服务中,大概能找到符合的落地应用场景,比如办公AI助手、贩卖助手、研发助手等。
大厂要生态,小厂要聚焦
现在,智能体赛道已挤入浩繁玩家。
据光锥智能不完全统计,互联网大厂中,百度、阿里、腾讯、字节跳动等皆已布局智能体赛道,并推出一站式智能体开发平台。华为方舟实行室此前也
发布
了一款盘古智能体框架(Pangu-智能体),但现在干系应用信息并不是许多。
在大模子创业公司中,智谱AI、面壁智能,已推出智能体开发平台,月之暗面、零一万物、百川智能等企业,则是以AI应用助手的产物情势为主,暂未推出智能体开发平台。
相比力来说,互联网大厂所面向的用户群体更全,聚焦的场景更广泛,现在更多的还在于让更多的用户可以或许利用其平台,不绝扩大自身AI开发者生态,并借助自身在内容生态等范畴的上风,为智能体的开发和变现提供渠道,如腾讯的微信生态、字节抖音、豆包、头条等。
而大模子创业公司,智谱AI在大模子本事上固然全面对标OpenAI,但商业化却更倾向于走B端门路,以是其智能体平台固然也支持个人开发者,但更多是引流得到更多用户的数据反馈,商业上倾向于做智能体+行业办理方案的落地。面壁智能则刚强地走向了端侧AI,智能体将来恐怕也是为端侧场景服务更多。
值得一提的是,在原有的企业服务赛道里,智能体抖擞出了新活力。
在协同办公场景中,飞书和钉钉都已在智能体赛道举行布局。
此前,钉钉推出了AI助理服务,钉钉上的用户可以根据本身的想法和需求,打造一个在钉钉内部、第三方以及企业自建应用之间“自由穿梭”的AI 智能体。
除AI助理之外,钉钉此前还
发布
了AI助理市场(AI AgentStore),这就相称于为企业构建了一个数字人才市场,覆盖企业服务、行业应用、服从工具、财税法务、教诲学习、生存娱乐等类目,一个多月以来,上架的AI助理数目已超700个。
而飞书则通过开放的AI服务框架,使企业可以根据业务场景自主选择符合的底层大模子,并创建智能搭档用于内容创作、
数据分析
、体系搭建、研发助手等业务场景。
两者的区别在于,飞书以为智能体必要与原先的作业流程深度嵌合,而钉钉则以为智能体相对独立,像员工一样具备活动性和生意业务代价。
别的,像容联云、思迈特等SaaS企业,此前也展示了自身在智能体赛道的布局和干系产物。
区别于上述企业智能体开发路径,SaaS企业更专注于垂类场景的智能体应用。
如容联云的容犀Insight Agent(容犀IA)、容犀Virtual Agent(容犀VA),专注于营销、贩卖、服务等场景。
别的,尚有一些专注于智能体开发的创业公司。
比如Dify.AI,建立于2023年5月,是一个基于LLM应用开发平台,支持高出10万个应用的构建,集成了Backend as Service和LLMOps的理念,实用于构建天生式AI原生应用,主打基于任何LLM都可以创建AI 智能体。
尚有专门针对金融行业打造智能体开发平台的深擎科技;聚焦为企业开发假造“数字员工”的着实智能;既有面向C端智能体开发服务,又有面向B端企业提供AI数字员工办理方案和云服务的汇智智能等等。
由此也不丢脸出,在这场智能体应用的战场中,差异的企业所聚焦的场景差异,终极想要实现的目标也差异,
大厂想要生态,小厂想要聚焦加入景。
于互联网大厂而言,更注意AI生态的构建,现实售卖对底层大模子和云算力的调用本事;而飞书、钉钉所夺取的,则是聚焦到了企业办公场景中,对准的是企业内部知识库的智能体化,主打企业数智化转型的一张牌。
容联云、思迈特等所夺取的,则是局部场景的进一步智能化,
比如智能客服、智能投顾等。聚焦智能体的创业公司,也同样云云,固然是推出了智能体开发平台,但更多的照旧聚焦重点应用场景,推出干系智能体开发服务,所钻营的照旧在场景中找寻智能体商业化变现路径。但相对于此前有积累的互联网大厂和企业服务公司,从0到1找场景、找需求是一件很不容易的事。
当前,诸多玩家已经在智能体赛道形成了多元化竞争格局,差异的企业依据自身的上风,聚焦在差异场景中做智能体开发应用。
在此过程中,谁可以或许率先走通智能体的商业化落地,并实现真正的变现,谁才可以或许真正的走到末了。而具有强盛资源上风的大厂,或将对创企造成碾压式竞争压力。
C端突围短期迷茫,B端应用重在场景
当前,智能体赛道已经处于发作前夜,行业中也急需探求可落地的商业模式。
从应用角度来说,C端智能体的定位是个人助理,天然交互是根本要求,个性化是提升体验的关键。B端智能体则必要提供更丰富的插件选项和更机动的工作流计划
功能
,且通常还必要集成数据标注、模子微调等
功能
,以更好地满足企业对模子垂直本事的需求。
平凡来说,C端智能体必要有创新的体验效果,B端则必要踏实的专业本事。
开发C端智能体应用重要有2种方式:
一种,是个人开发者基于智能体开发平台,自主开发一款本身想要的智能体,比云云前扣子平台上,一位北京5年级的小门生利用扣子平台开发了一款英语外教智能体,供本身一样平常利用。
另一种,则是企业本身开发的智能体AI助手,供C端用户利用,软件范例的如月之暗面的kimi,硬件范例的如科大讯飞的AI学习机等。
字节扣子平台上爆款Bot应用
基于大语言模子本事,现阶段C端智能体更多是以对话类AI谈天呆板人的情势出现,不管是个人用户本身开发的智能体,照旧企业推出的干系应用产物,根本都是你问我答的情势。
如教诲场景中的AI老师、AI学习助手;在旅游出行场景中是AI旅游规划师,可以资助用户举行旅游规划;游戏场景中,则可以举行AI脚色饰演等。
“假如每个人都能拥有一个富足智能和洽用的助理,这种科技带来的平权将催生庞大的产业厘革。这大概是C端应用的一个告急方向,也是令人高兴的远景。” 智源研究院院长王仲远以为。
但制止现在,C端智能体并未出现一款真正的爆款应用。
究竟上,从C端用户角度来说,智能体更多的是被集成在APP中,但从当前大模子本事来说,智能体尚不可以或许为用户带来颠覆式的AI体验效果。
从个人开发者的角度来说,固然现阶段智能体开发平台可以或许一句话就开发出一款智能体,但想要开发出一款真恰好用的智能体,照旧必要有极强的编程本事,背后涉及到怎样输入专业明确的指令词(Prompt)、怎样变更符合的知识库、工作流等浩繁插件本事。
字节跳动豆包MarsCode市场运营负责人赵旭东体现,个人开发者开发智能体应用,还要看其寻求什么,假如目标是为了快速红利,就可以利用扣子平台搭建一个前端产物,就可以或许切中其具体的需求场景。
“但假如想要打造一个极其精致的页面,个人开发者是很难做出来。”
于企业开发的面向C端场景的智能体应用产物,团体体验效果虽更好,却并不可以或许完全突破场景的桎梏,而且,在具体场景中,此前已经有相对应的爆款应用。
钉钉总裁叶军也曾指出,百千万万级的 GPTs 现在看相对来讨情势比力单一,没有传统软件那样强盛的业务明确本事,因此现在 GPT Store 中的应用很难成为高代价产物。“只管 GPTs 的创建本事很强,乃至一天可以创建几十个,但它现在还取代不了传统软件市场。”
ChatGPT推出的差异形态的Agent(智能体)本事
如在搜索范畴,除百度搜索,比年来抖音、小红书、本日头条等APP也都可以或许为用户提供信息搜索,且这些产物在AI期间中也在基于AI重塑整个产物的业务体系,可以或许为用户提供智能体服务。
因此,包罗月之暗面的kimi、昆仑万维的天工AI等AI助手应用,可以或许随时回复用户提出的各种题目、速读文件、整理资料等,其团体生动用户数目已经高出百万级,在一众AI助手里已经是第一梯队,但也很难到达千万级的爆款应用。
从这些角度来说,以大模子本事为根本的智能体,短期内在C端出现爆款应用的渴望并不是很高。相反在B端企业服务场景中,由于专业性要求高,反而可以或许找到符合落地场景。
在光锥智能不完全统计中,除互联网大厂百度、字节跳动和腾讯的智能体开发平台,支持全部开发者举行智能体开发外,其他绝大多数是面向B端企业,做企业智能体开发和服务。
“我们和GPTs完全不一样。”叶军此前云云说道。
钉钉和飞书作为专注于企业办公赛道的平台,其具有天然的B端场景上风。
于企业而言,企业应用天生式AI的核心目标,是为了进步企业筹谋研发服从,而天生式AI在企业中应用的关键,则在于企业知识库数据的喂养。通过团结企业自身的知识库,企业级的智能体可以或许为企业内部发展提供高效的运营流程和产物服务体验。
比如在HR场景中,人力资源部门重要职能包罗人力资源规划、雇用、培训、绩效管理、薪酬管理、员工关系管理等方面,且每一家企业都有本身的人事干系流程内容。
通过将内部人事数据的积累,企业可以形成对应的知识库数据,并将其“投喂给”智能体,就可以开发出一款最懂这家企业人事流程管理内容的AI助手。
以飞书为例,客岁11月,其
发布
了“飞书智能搭档”等系列AI产物,飞书用户可以通过创建一位“AI同事”的方式,实现集会会议要点提炼,天生
文档
、表格、导图,
数据分析
等
功能
。
飞书的企业用户,则可以通过自身的知识库,搭建一个更懂企业运营流程的智能体,比如HR 智能体,其可为内部员工提供运营流程的干系题目解答,包罗怎样报销、怎样走出差流程等。
B端企业场景中,差异的业务,差异的部门,着实对天生式AI都有需求,且都可以或许通过企业知识库搭建智能体,以进步业务运营服从。
因此,B端场景的智能体应用,更注意具体的应用场景,以及企业自身知识库本事的搭建。
但是,相比力来说,B端企业用户会更注意企业数据隐私
安全
,此前有业内人士对光锥智能体现,搭建智能体时必要外挂知识库,担心数据走漏题目,“一不警惕大概就上传了”。
“Dify.AI可实现企业当地化摆设,得当做企业知识库搭建。”一位开发者云云说道。
别的,浩繁企业聚焦B端赛道,更告急的还在于可以或许真正的实现智能体应用的变现。
此中重点变现方式则是以企业调用大模子
API
接口为主,创业公司Dify.AI的收费方式则是按照APP的会员制情势,以企业具体的需求,按年和按月付费,并提供差异的服务内容。
综合来看现阶段智能体赛道的竞争格局,从生态资源和技能力气层面来说,互联网大厂无疑依附着全面的技能生态和强盛的资源整合本事,占据着智能体市场的主导职位。
但B端需求多,且有许多小的场景,于其他中小企业而言,只要可以或许基于自身的技能和产物上风,一连深耕,也能在智能体市场中占据一席之地。
不外,当前B端需求虽多,以及存在切实的场景需求,可以或许使智能体快速落地应用,但小而专的场景中,终极是否可以或许真的“跑”出一个超等应用,并实现红利,还存在诸多不确定。
Agent Store的夺取战
AI期间,软件应用生态正在被重构,APP Store正徐徐转向Agent Store。
在
IDC
发布的《2024 AIGC 应用层十大趋势》中曾提到,
新一轮AIGC之争,也将会是一场流量入口之争。
不管是C端,照旧B端,中国企业在智能体赛道所争抢的,本质上则是AI期间的流量分发入口,尤其是以互联网大厂为主。
据统计,现在阿里通过钉钉,构建了AI Agent Store;字节跳动扣子平台、腾讯云元器、百度智能云千帆AgentBuilder等平台,都具备智能体市肆功能,并支持一键分发多个渠道。
百度则提供了百度生态矩阵分发路径,买通百度搜索、小度智能硬件平台、文心一言、舆图、车机等多场景、多装备,实现“开发+分发+运营+变现”一体化赋能。
腾讯云元器则支持发布到元器、元宝、QQ、微信客服等平台,同时支持以
API
的情势供三方软件举行调用,初始用户有一个亿token体验利用额度,额度用完后,将无法调用,已上线
API
付费本事,付费后,可支持更多次调用。
究竟上,相比于中小企业聚焦某些重点场景做智能体开发和应用,于互联网大厂而言,决胜的关键则在于其生态运营本事,以及前端是否有富足的场景化牵引力。
究竟,在互联网期间和移动互联网期间,大厂们都已经构建了各自的流量分发入口,那么在AI期间,大厂们也都存在着FOMO(不可错过)生理。
中国智能体市场正处于快速发展阶段,多范例企业的到场为市场注入了无穷活力,一个比互联网和移动互联还繁荣的黄金年代,正在徐徐拉起大幕。
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