高性能 AI 数据库 MyScaleDB 开源啦！只用 SQL，各人可以构建企业级 AI 应用

开辟者小搭档们，很高兴向各人公布——MyScaleDB AI 数据库已正式开源！ 
​​​​​​GitHub - myscale/myscaledb: An open-source, high-performance SQL vector database built on ClickHouse.An open-source, high-performance SQL vector database built on ClickHouse. - myscale/myscaledbhttps://github.com/myscale/myscaledbAn open-source, high-performance SQL vector database built on ClickHouse. - myscale/myscaledb

https://github.com/myscale/myscaledb
MyScaleDB 是一款高性能、可扩展且极具资源效益的 AI 数据库，旨在为构建和扩展 AI 应用步调提供坚固的数据底座。它将向量搜刮和存储本领整合到一个可扩展的关系型数据库中，支持高效地存储和处理处罚布局和非布局化数据，旨在镌汰工程复杂性，同时确保 AI 应用的最佳性能体现。

对于广大的开辟者而言，MyScaleDB 的紧张特性之一是与 SQL 完全兼容，开辟者可以很轻松地利用强盛而认识的 SQL 查询来加快向量搜刮和处理处罚， 以构建生产级别的 GenAI 应用。

我们信托，在当今不绝厘革的 AI 天下中，MyScaleDB 的开源为开辟者们提供了处理处罚复杂数据的潜力的钥匙。无论你是构建 AI 谈天呆板人、保举体系、天然语言处理处罚应用步调，照旧其他天生式 AI 产物和办理方案，你都可以自由定制和增强数据库，以满足你特定的需求。

以下是 MyScaleDB 可以为构建 AI 项目提供的上风：

• 完全兼容SQL： 
  
  
  
  • 快速、强盛、高效的向量搜刮、过滤搜刮和SQL+向量团结查询
    
  • 利用 SQL 及向量干系的函数与 MyScaleDB 交互，无需学习复杂的新工具或框架。
    
  
  
• 为 AI 应用提供生产级别的特性和保障： 
  
  
  
  • 以一个同一平台来管理和处理处罚布局化数据和文本、向量、JSON、地理空间、时间序列等非布局化/半布局化数据。
    
  • 通过将向量与丰富的元数据相团结，可以在恣意比率下实行高精度、高服从的过滤搜刮，进步了 RAG 体系的精确性。
    
  
  
• 无与伦比的性能和可扩展性： 
  
  
  
  • MyScaleDB 利用先辈的 OLAP 数据库架构和高级向量算法，实现了快速的向量操纵。
    
  • 随着数据的增长，以轻松且高资源效益地方式扩展你的应用步调。
    
  
  

对于 MyScaleDB 的开源，我们收到了各界的祝福和期待。

汤林鹏，墨奇科技 CTO ：“我们很开心能将 MyScaleDB 开源，通过开源我们的技能，盼望促进 AI 开辟者之间的创新与互助，终极实现在 AI 数据管理和分析范畴的突破性办理方案。”

代闻，亚马逊云科技大中华区办理方案总司理：“向量数据处理处罚是大模子根本办法的关键部分，而 SQL 可以为应用步调开辟职员提供明显的可扩展性和便利性。MyScale 在这方面做出了明显的贡献。随着开源版本 MyScaleDB 的发布，开辟职员将可以利用布局化数据的代价与差别的大模子团结，以实现多样化的用例，从而用更低的资源和更快的创新节奏来得到更好的性能。”

那么，准备好开始利用 MyScaleDB 构建项目了吗？现在访问我们的 GitHub 项目地点，开始探索吧！我们期待看到开辟者搭档们创造出令人赞叹的 AI 应用。