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Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，广泛应用于日志 分析、全文检索、及时监控 等场景。由于其分布式架构，Elasticsearch 集群的管理和运维至关紧张。本文将深入探究怎样举行 Elasticsearch 集群的康健监控，资助管理员确保集群的稳固性和高可用性。
8.1 集群康健监控
集群康健监控是 Elasticsearch 运维的核心使命之一。通过连续监控集群的状态，可以及时发现匿伏题目，制止集群性能降落或不可用。Elasticsearch 提供了多种方式来监控集群康健状态，包罗 API、内置监控工具以及第三方监控体系。
1. 利用 _cluster/health API
Elasticsearch 提供了一个专门的 API 来查察集群的康健状态：_cluster/health。该 API 返回集群的团体康健状态、节点数目、分片状态等关键信息。
以下是一个简单的示例：
该下令返回的信息通常包罗：
- status：集群的团体康健状态，通常为以下三种之一：
- green：全部主分片和副天职片都已分配，集群运行正常。
- yellow：主分片已分配，但部分副天职片未分配，大概有数据冗余题目，但仍能正常工作。
- red：有主分片未分配，集群部分数据不可用，存在严厉题目。
- number_of_nodes：集群中的节点总数。
- active_shards：当前处于运动状态的分片总数。
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