互联网求职指南2023版（内含腾讯、阿里、字节真实面经）

0. 缘起

        五年前，小编曾经写过一篇文章，文章重要带各人相识当时的互联网巨头公司、独角兽公司。并给出了互联网的求职发起。从简历、知识储备、暑期练习、口试上给出了中肯的发起。现在看来也是很受用的，感爱好的可以点击链接《互联网求职指南》

加入工作近四年了，作为口试官也口试过一些校招和社招的同砚，感受会更加深刻，渴望将自己作为候选人和口试官的履历分享给各人。

2018年互联网求职指南中求职预备的重点提炼

互联网求职指南2023版0. 缘起 五年前，小编曾经写过一篇文章《互联网求职指南》，文章重要带各人相识当时的互联网巨头公司、独

1. 重点

• 关于项目的预备要充实，包罗配景、标题、解法、创新点、以及自己核心加入的工作内容（不要太过夸大，但是也须要得当的包装和整合）
  
• 口试算法的同砚须要预备，常用的呆板学习知识须要大概相识，比如逻辑回归、SVM、决议树、随机森林、GBDT、正则化。深度学习相干知识，比如CNN、RNN、LSTM，相识常用的分类和匹配的方法等等，以及盛行的召回、粗排、精排方法。
  
• 常用的算法和数据结构须要熟练，leetcode高频100道。比如链表操纵、二叉树操纵、栈和队列；二分查找、排序（快排、堆排、归并排序等）、搜索（dfs、bfs）、动态规划等。
  
• 口试期间保持良好的心态，把口试官当成身边的一个同砚一样去交换。这一点我会放到末了一点单独再偏重讲一次！！作为口试官，我也很爱惜每次口试别人的时机，渴望通过交换可以获取到一些新的知识和启发。
  

2. 暑期练习面经1（失败）

公司：阿里巴巴
部门：阿里妈妈
时间：2018.3.15 下战书3点
地点：电话口试（宿舍）

一面

• 口试官先确定了我结业的时间和能去练习的时间。
  
• 先自我先容下吧（我选择先先容了人机对话体系）
  
• 问了我各个模子的结果，用了什么评价指标？【比如召回率、正确率】
  
• 指标的寄义，于是我就说公式。他说不要这么教条，告诉我寄义。
  
• 大抵讲授现在用的字CNN拼词LSTM的模子。中央问到了两个的区别、细节。
  
• 讲匹配模子的时间，关于DSSM我记错了，着实每次输入是一组（1:4），我记成了一对。他当时用英语不知道说的啥。我说没听太懂，能不能用中文表现。他说好吧，这个标题就先到这里。
  
• 问我AUC【我简历上写的有】，我也讲了公式，他问我寄义，我大抵讲了些。
  
• 末了问我写算法一样平常用python嘛，我说c、c++、python都有。当时以为要开始写代码了（毕竟只过了半小时），没想到他说后续会写算法题、这次口试只是简单相识。
  

总结和反思：

• 现场口试的互动感会更强，能加入现局面还是不要选择电话口试。
  
• 自我先容的次序和时间分配要把握好，口试官会针对的提出标题。
  
• 对于自己简历上项目中利用到的方法和指标肯定要特殊认识，包罗每一个小细节、比如模子输入、输出、模子结构，每个指标的推理公式和寄义，可以多和同砚、师兄交换。
  
• 注意和口试官的交换感，比如这次显着互动性就不好，口试官会以为我的根本不好，这个时间客气一点认可自己的不敷就好。
  

3. 暑期练习面经2（乐成）

公司：腾讯
部门：腾讯消息
时间：2018.3.16 上午10点
地点：onsite面 西格玛二楼

一面

• 按照时间次序来先容项目。（根据前次的失败履历调解了自我先容的次序。先讲开发的项目工作让口试官相识到对业务的明确和代码本领，接着再先容关于人机对话中模子的优化）
  
• 先容在某家金融借贷公司（题外话：谁人时间到D轮融资，立刻要上市了，现在已经黄了。。）相干的工作，开发监控体系和反敲诈接口，根本不涉及到算法，口试官没有特意的细问。
  
• 关于LR写一下丧失函数，问丧失函数怎么来的。我回复重要是拟合相似度，怎么来的没推过。她说没关系，画一下loss的图像。
  
• 算法题：lintcode402 最大子数组求和（简单dp）
  

二面

• 先写个算法题吧：lintcode111 爬楼梯（简单dp）
  
• 正则化L1和L2的区别，为什么要使得W变小。为什么变小，我说的不是特殊好。口试官厥后告诉我了许多明确的方法。比如多少意义、模子明确。固然我听不太懂，也要星星眼看着口试官，哇，原来是如许。
  
• 逻辑分类能不能用回归的loss，用了会怎么样。
  
• 手推LSTM公式并讲授。。【幸好我在口试之前花了五分钟看了下明确LSTM】
  
• RF和GBDT的区别
  
• 情绪多标签多分类的讨论（纯讨论，给我了些启发）
  
• 闲聊问我选择来腾讯的缘故因由、以后筹划在哪发展。
  

4. 暑期练习面经3（乐成）

公司：字节跳动
时间：2018.3.31 下战书2点～6点半
地点：现局面 字节跳动中航广场

一面

• 口试官是做CV的小姐姐
  
• 交织熵和极大似然的关系。
  
• w2v的loss，词汇量过大怎么处置处罚。
  
• 模子的创新点
  
• sigmoid函数，逻辑回归
  
• 贝叶斯公式
  
• 算法题 探求一个树的全部相似子树。
  

二面

• 问了下口试官是做数据发掘的，很严肃
  
• 移位二分，一个排好序的数组，从中央断开再拼上，用logn的方法查找 算法题
  
• 给一个二维矩阵，从外到内，蛇形输出 算法题
  
• SVM软隔断和硬隔断
  
• RF和GBDT区别
  
• l0 l1 l2正则化
  
• LR和SVM区别
  
• 中文分词，怎么最大匹配的，trie树（这个地方和口试官险些吵起来，我暂时明确为压力面吧，大概口试官当天口试了许多人，心情也不大好）
  
• 给一段文本怎样天生择要 开放式标题
  

三面

• 口试官是广西的小哥哥
  
• 我说要自我先容，他说不消了，大概也累了哈哈
  
• 算法题 一个有序的数组，查找子数组和为target。在口试官引导下写出。
  
• sigmoid，交织熵，求导，softmax。在现实应用中是怎样的？
  
• AUC怎样盘算。口试官提示尚有一种逆序对的做法。
  
• 概率题 Pa 0.7 Pb 0.6。两个是否同时存在。提示用概率格子。
  

5. 和口试官保持良好沟通

• 口试的时间保持谦虚、有规矩。假如有疑问大概不太懂的，可以问问口试官能不能提示下。尤其是在口试暑期练习的时间，假如候选人可以大概全部答出来固然是最理想的情况。但是现实情况每每大概会被问到一些不太会的地方，此时肯定要多和口试过沟通。【这个地方，我不太记得了，你可以提示我一下吗】碰到不会的，口试官假如帮你讲授，这个时间肯定要星星眼看向口试官，并给出肯定的反馈。
  
• 下面枚举口试中大概会碰到的情况
  
  
  
  • A. 候选人没有明确清晰口试官要问的是什么，就开始作答。答了一半，才发现明确错了意思。【错误明确】
    
  • B. 候选人被问到了知识的盲区，但是强行把这个知识迁移到其他的范畴。【答非所问】
    
  • C. 候选人被问到了知识的盲区，候选人客气认可自己的不敷。渴望口试官可以大概给些提示，口试官提示的时间满身灌注，并给定一些反馈。【哀求引导反馈】
    
  • D. 口试过程中碰到标题及时和口试官保持良好的沟通，两个人可以大概相互启发。【良好沟通】
    
  
  

分享几个风趣的标题

在口试中，保持心态良好，头脑活络。下面分享几个风趣的小头脑题。

• 8个巨细一样的小球，此中有一个比力轻，最多称反复可以称出来？
  
• 有许多根可以烧1个小时的绳子，怎么烧出来45分钟？
  
• 24点游戏，给四个数字通过加减乘除四则运算得到24。比如给定3 3 7 7怎样构成24？给定4 4 10 10怎样构成24呢？
  
• 时针和分针在一天之内会重合多少次？
  
• 给两个水杯，一个容量是5L，一个容量是3L，怎么样量出4L的水？
  互联网求职指南2023版0. 缘起 五年前，小编曾经写过一篇文章《互联网求职指南》，文章重要带各人相识当时的互联网巨头公司、独
  
  
   风趣标题的答案
  
  
  
  
  • 我们质朴的想法肯定是称3次，第一次一边4个小球，第二次一边2个小球，末了再一边1个小球。能不能更快呢？我们第一次称6个小球，假如天平是平的，只须要称剩下的两个就行。而假如天平不平，谁人轻的小球肯定在天平翘起来的3个小球中央，那么从3个小球中恣意拿2个再称一次即可。只须要称2次。
    
  • 第一根绳子的两端都点燃，同时把第二根绳子的一头点燃。第一根绳子中央相遇的话是30分钟。此时再把第二根绳子的另一头给点燃，第二根绳子烧完的时间就是45分钟。
    
  • （3 + 3 ➗ 7）X 7 = 24
    （10 X 10 - 4）➗ 4 = 24
    
  • 质朴的想法是一天有24小时，会重合24次。但是相遇是一个追赶标题，分针会转动360°X24，而时针一个小时会转30°、分针一个小时转360°，每330°会相遇一次。以是答案是330 / 360 X 24，相遇22次。
    
  • 得到4L的水方法有许多，下面恣意列出一种方法，多画图~
    
  
  
  
  
  • 5L倒满水
    
  • 5L的水倒到3L的桶里，如许5L的桶就是2L的水
    
  • 3L桶里的水倒掉，把5L桶的2L水倒入3L的桶里。
    
  • 此时3L桶里是2L的水，把5L的桶倒满水，然后往3L的桶里倒。倒满的时间5L的桶内里就是4L的水了。