AI初创企业数据分析陈诉【Y-Combinator】

假如你在思索“我应该用 AI 构建什么才华有更高的乐成率？”，这篇文章将资助你找到答案。
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  1、数据网络

我从 YC 的创业公司目次中网络了数据，并针对 2023 年和 2024 年夏季和冬季批次举行了筛选。
泉源：YCombinator 目次
整理数据，提取它们拥有的标签，并从公司形貌中重新查抄以捕捉它们的紧张种别。
对 417 家专注于 AI 的初创公司的分析概述

我的数据中包罗了 417 家公司，包罗它们的形貌、网址、标签/种别、生动首创人和首创人简历。
在查察这些公司的一部分时，我发现了许多 AI 的特别用例。究竟上，部分数据网络过程是使用 Gumloop（由 YC 支持）完成的，我喜欢使用 Gumloop 而不是 Zapier，我发现自己使用它的频率比我想象的要高。
2、AI创新热门在那边？

当前 AI 驱动创新的热门在那边？

最常见的与 AI 干系的行业：

• 医疗保健/生物技能：45 家公司 (10.8%)。示例：Elythea，使用呆板学习防备产妇殒命。
  
• 金融科技：38 家公司 (9.1%)。示例：Arcimus，AI 驱动的保险费审计。
  
• 开发者工具：37 家公司 (8.9%)。示例：Sudocode，用于开发者工具的 AI。
  
• 贩卖/营销：34 家公司 (8.2%)。示例：MicaAI，简化贩卖流程。
  
• 教诲：18 家公司 (4.3%)。示例：Studdy，弟子的 AI 导师
  

3、B2B vs. B2C

B2B：约 338 家公司（81.1%），示例公司：

• GigaML：资助企业在当地构建和摆设大型语言模子 (LLM)。
  
• Constructable：修建团队的 AI 副驾驶。
  
• AiSDR：使用 AI 简化 B2B 公司的贩卖流程。
  
• Corgea：使用 AI 修复易受攻击的代码，加强企业数据安全性。
  

B2C 公司（占投资组合的 18.9%），示例公司：

• Rex：由 AI 驱动的锻炼和营养锻练。
  
• PocketPod：提供根据用户爱好定制的 AI 天生的播客。
  
• Shortbread：提供“漫画版 Netflix”服务。
  
• Roame：使用 AI 举行观光规划和预订的观光平台。
  

4、关键要点

• B2B 主导职位：81.1% 的 YC 支持的 AI 初创公司专注于企业办理方案，表明投资者对面向业务的 AI 应用信心更强。
  
• 尚未开发的 B2C 潜力：只有 18.9% 的初创公司以消耗者为目的，面向消耗者的创新 AI 产物大概存在庞大时机。
  
• 技能专长推动关注：具有强大技能配景的首创人的广泛性（74.8%）大概会影响 B2B 重点和正在办理的 AI 题目范例。
  

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原文链接：人工智能创业数据分析 - BimAnt