用 Claude Code 搭建一个“会影象发展”的AI工作体系

各人好我是fishyue,这次分享的是：如安在Claude Code上构建个人影象的永续 AI 工作体系。正如标题所说的：

大多数人用 AI，是在斲丧时间。

少数人用 AI，是在积聚资产。

这文章就是构建你焦点资产的开始。
本文部门内容由本人自助助理举行的内容天生，可以不消看完，但是肯定要点个赞，收藏 谢谢！

然后背面可以 复制全文然后让Claude Code帮你操纵就行了。

一、你用 AI 的方式，袒露了你的认知条理

我见过太多人用 AI 的方式是如许的：
订阅了 10 个 AI 工具，每个月花 500 块。用的时间还是打开 ChatGPT，输入「帮我写一封邮件」。
每次写文章都要重新表明一遍：「我是做 XX 的，我的读者是 XX，我的风格是 XX……」AI 永久不记得前次聊了什么。
桌面上躺着「新建文件夹」「新建文件夹(2)」「临时」「真的临时」。找一个上周写的文档，要翻 20 分钟。
上个月写出了一篇爆款，这个月想复制，发现其时用的框架、金句、数据，全都找不到了。
这不是在用 AI，这是在被 AI 用。
说实话，大多数人用 AI 的方式，和用 Word 没有本质区别。
都是「打开 → 输入 → 输出 → 关闭」。
没有影象，没有积聚，没有体系。
每次都从零开始。
你用 AI 的方式，决定了你是「AI 的主人」还是「AI 的用户」。
大多数人只是后者。
二、从「用户」到「主人」：一个焦点变革

「用户」和「主人」的区别是什么？
用户：AI 是一个工具，用完就关。
主人：AI 是一个体系的一部门，它知道我是谁、我在做什么、我做过什么。
用户每次都在教 AI 熟悉自己。
主人让 AI 记着自己，然后在这个根本上工作。
用户的服从是线性的：做一件事，花一份时间。
主人的服从是复利的：做一件事，同时在给体系添砖加瓦。
从「用户」到「主人」，焦点变革只有一个：
把碎片化的 AI 利用，变成体系化的 AI 工作流。
怎么做？
我用 Claude Code 搭建了一套体系。
如今，我的全部工作都在一个目次下完成。AI 知道我的上下文，内容可以复用，方法论可以沉淀。
接下来，我会公开这套体系的计划思绪。
三、我的体系长什么样

在讲具体结构之前，先说三个计划原则。
原则1：按业务流程分类，不是按文件范例

错误的分类方式：

1. 文档/
2. 图片/
3. 视频/
4. PDF/

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准确的分类方式（参考）：

1. 01-内容生产/
2. 02-工作/
3. 03-生活/
4. 04-技能/
5. 05-想法/
6. ...

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为什么？
由于你工作的时间，思索的是「我要做什么」，而不是「这个文件是什么格式」。
当你要写一篇文章时，你必要的是：选题、素材、方法论、汗青数据。
这些东西应该放在一起，而不是散落在「文档」「图片」「PDF」三个文件夹里。
原则2：共享层 + 独立板块

你的工作大概有多个方向。
它们是独立的，但有些东西是共享的：
- 个人定位（你是谁）
- AI 的利用阐明
- 恒久影象
- 技能库
以是架构应该是如许的：

1. 工作系统/
2. ├── 共享层
3. │   ├── CLAUDE.md（AI总指南）
4. │   ├── 个人定位.md
5. │   ├── 记忆库/
6. │   └── 技能库/
7. │
8. ├── 独立板块
9. │   ├── 01-业务线A/
10. │   ├── 02-业务线B/
11. │   └── 03-业务线C/

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共享层是「根本办法」，独立板块是「业务线」。
如许计划的利益：
1. AI 只必要一个工作目次，不消切换上下文
2. 跨范畴的知识可以相互鉴戒
3. 每个业务线又有清晰的界限
原则3：内容的生命周期管理

这个部门我参考了dont哥的公开内容举行的一些优化，感谢dont哥。
如果你做内容创作，一篇内容从想法到发布，履历这些阶段：
想法 → 深化 → 待发布 → 已发布
以是选题管理可以如许计划：

1. 选题管理/
2. ├── 00-选题记录.md    # 碎片想法收集箱
3. ├── 01-待深化/        # 有潜力，待写成文稿
4. ├── 02-待发布/        # 文稿完成，待发布
5. └── 03-已发布/        # 已发布，含数据记录

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每个阶段有明白的入口和出口。
想法不会丢失，进度可以追踪，数据可以沉淀。
完备结构参考

1. 工作系统/
2. │
3. ├── CLAUDE.md                    # AI总指南
4. ├── 个人定位.md                   # 你是谁，做什么
5. ├── 控制面板.md                   # 系统入口
6. │
7. ├── 记忆库/                       # 长期记忆
8. │
9. ├── 01-内容生产/
10. │   ├── 选题管理/
11. │   │   ├── 00-选题记录.md
12. │   │   ├── 01-待深化/
13. │   │   ├── 02-待发布/
14. │   │   └── 03-已发布/
15. │   ├── 素材库/
16. │   │   ├── 核心概念库/
17. │   │   ├── 金句库/
18. │   │   └── 案例库/
19. │   ├── 数据统计/
20. │   └── 方法论/
21. │
22. ├── 02-商业/
23. │   ├── 业务模式/
24. │   ├── 客户交付/
25. │   └── 课程/
26. │
27. ├── 03-[你的业务线]/
28. │
29. └── 04-技能库/
30.     ├── 内容生产/
31.     ├── 商业/
32.     └── 通用/

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四、怎样让体系「活」下去

体系不是计划出来的，是用出来的。
许多人搭建体系的题目是：花了三天计划美满结构，然后再也没打开过。
体系要「活」，就要不停迭代。
我用三个题目来判定「什么时间必要调解结构」：
题目1：我找东西的时间，第一反应去那里找？

如果你的第一反应和实际位置差别等，阐明分类逻辑有题目。
比如，你一开始把「投资条记」放在「学习」板块下面。但每次找的时间，你都会先去根目次找。
这阐明在你的心智模子里，「投资」是一个独立的事变，不是「学习」的子集。
那就应该把它独立出来。
好的分类，应该符合你的直觉，而不是逻辑上的「准确」。
题目2：这个文件夹，我多久没打开过了？

如果一个文件夹高出一个月没打开，要么是：
- 这个分类不符合你的工作流
- 这个事变你已经不做了
不管哪种情况，都应该调解。
体系是为你服务的，不是让你服务它。
题目3：新内容放进去的时间，我会夷由吗？

如果你拿到一个新文件，不知道该放那里，阐明分类界限不清晰。
好的分类，应该让你「不消思索」就知道放那里。
如果经常夷由，就必要重新界说分类的界限。
五、怎样开始

如果你也想搭建如许的体系，我的发起是：
1. 先想清晰你的「业务线」

问自己：我一样寻常做的事变，可以分成哪几个大类？
不要高出 6 个。太多了管不外来。
2. 从一个小流程开始

不要一开始就寻求美满。
先办理一个具体痛点：
- 选题总是丢失 → 先建「选题管理」
- 素材找不到 → 先建「素材库」
- AI 不记得上下文 → 先写「CLAUDE.md」
3. 让 Claude Code 帮你搭建

你可以把这篇文章发给 Claude Code，然后说：

1. 我想搭建一套类似的工作系统。
3. 我的情况是：
4. - 我做的事情有：[列出你的业务线]
5. - 我目前的痛点是：[列出具体问题]
7. 请帮我：
8. 1. 设计适合我的目录结构
9. 2. 创建核心文件
10. 3. 定义工作流

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Claude Code 会根据你的情况，帮你定制专属体系。
4. 边用边迭代

用了一周后，问自己那三个题目：
- 找东西的时间，第一反应对不对？
- 有没有文件夹好久没打开？
- 新内容放进去会不会夷由？
根据答案调解结构。
记着：体系不是计划出来的，是用出来的。
5. 实际操纵

这是我计划出来的:

然后在全局CLAUDE.md 上更新：

1. 有项目开发都基于全局工作系统：
2. C:\Users\xxxx\工作系统\
3. ├── 个人定位.md         # 个人技能、职业定位、开发原则
4. ├── 记忆库/
5. │   ├── 01-项目上下文记忆/
6. │   ├── 02-学习成长记录/
7. │   ├── 03-技术栈笔记/
8. │   ├── 04-自定义分类/
9. │   └── 05-错误记录/    # 记录错误修复，避免重复犯错
10. ├── 技能库/
11. └── 共享层/

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CLAUDE CODE 就能确认以下：

1. 根据验证结果，工作系统已经完全建立完成！
2. 验证结果
3. 目录结构确认
4.                                                                                                                                                     C:\Users\fish.yuzhupeng\工作系统\  
5.   ├── 个人定位.md         ✓ 已创建
6.   ├── 记忆库/
7.   │   ├── README.md       ✓ 已创建
8.   │   ├── 01-项目上下文记忆/   ✓ 已创建
9.   │   ├── 02-学习成长记录/     ✓ 已创建
10.   │   ├── 03-技术栈笔记/       ✓ 已创建
11.   │   ├── 04-自定义分类/       ✓ 已创建
12.   │   └── 05-错误记录/
13.   │       └── README.md       ✓ 已创建
14.   └── 技能库/
15.       └── README.md       ✓ 已创建
17.   全局配置确认
19.   - C:\Users\XXXX\.claude\CLAUDE.md ✓ 已更新，包含工作系统说明
21.   工作系统建立完成
23.   现在您可以使用这个工作系统来：
24.   1. 在每个项目开始时查阅个人定位.md
25.   2. 在记忆库中记录项目上下文、学习成果、错误修复
26.   3. 在技能库中积累可复用的代码片段和工具
27.   4. 避免重复犯错，保持开发上下文的一致性
29.   工作系统已准备就绪，可以开始使用！

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尾声

这套体系的焦点代价：
1. 影象体系：AI 知道你从前做过什么
2. 素材复用：好的框架、表达、案例，可以反复利用
3. 方法论沉淀：每次工作都在给体系添砖加瓦
4. 可迭代：结构会随着你的需求进化
碎片化工作：每次都从零开始，服从低，质量不稳固。
体系化工作：每次都在复用和迭代，服从高，质量稳固。
大多数人用 AI，是在斲丧时间。
少数人用 AI，是在积聚资产。
区别就在于：你有没有一套体系。
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我是 fishyue，深耕一线制造业近10年的工业软件架构师与 AI 实践者，恒久从事 MOM、WMS、MES 等企业级体系创建，善于将前沿 AI 编程与工业场景深度融合，探索 AI Agent 驱动的新一代智能工厂架构与开发范式
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