调用百度的大模子API接口实现AI对话！手把手教程！

本文先容怎样利用百度的大模子API接口实现一个AI对话项目

  1 注册百度云
2 获取API接口
3 设置环境
4 代码编写与运行
5 chat models

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1 注册百度云

        搜刮百度云，打开官网注册，充值一点点大米（收费很低，大概天生几个句子耗费一毛钱）

注册之后肯定要完成个人认证，否则无法利用。

2 获取API接口

完成注册与认证之后，打开千帆大模子平台，点开引用接入，应用名称起个名字，形貌恣意打几个字就行。

获取API Key 和Secret Key（注意保密）

完成之后，大功告成。

3 设置环境

 安装Anaconda和PyCharm

Anaconda官网：Download Anaconda Distribution | Anaconda
PyCharm官网：PyCharm：实用于数据科学和 Web 开发的 Python IDE (jetbrains.com)
PyCharm发起下载专业版的，上网找个激活码就ok。
安装过程很简单，网上教程一大堆，恣意找个一步步来就可以。就不再赘述。

创建捏造环境

安装好Anaconda之后，在开始菜单栏会有文件夹，打开Anaconda Prompt（记着不能错，必须是Anaconda Prompt）

创建一个大模子的环境，然后下载库。依次运行以下代码。

2. conda create -n llm python=3.10
3. #创建llm
5. conda activate llm
6. #激活llm
8. pip install langchain
9. pip install qianfan
11. #下载

复制代码

如果在后续的运行中出现缺失包的报错，那就缺的包pip install 下载一下就行啦。

4 代码编写与运行

打开pycharm，新建一个py文档，输入如下代码。

1. #1.导入包
2. import os
3. #QianfanLLMEndpoint：通常提供较为简单的文本补全接口，可能不包含复杂的对话管理和上下文理解能力。
4. from langchain_community.llms import QianfanLLMEndpoint
6. #2.设置千帆的API-KEY和SERECT-KEY
7. os.environ['QIANFAN_AK']='cfgxxxxxxxxxxx9nu7'
8. os.environ['QIANFAN_SK']='Txxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
10. #3.实例化模型
12. llm=QianfanLLMEndpoint(model='ChatGLM2-6B-32K')
13. #可以更换模型，在langchain官方文档里面
15. #4.输入问题，打印结果
16. res =llm('llm大模型是什么？')
17. print(res)

复制代码

        通过调用千帆（Qianfan）的API来实现文本补全功能。代码逐行表明：

• 导入Python的os模块，这个模块提供了很多与利用体系交互的功能，比如设置环境变量。
  
• 导入langchain_community.llms模块中的QianfanLLMEndpoint类，这个类用于创建一个与千帆大模子交互的接口。
  
• 设置环境变量QIANFAN_AK和QIANFAN_SK，这两个变量分别代表千帆API的Access Key和Secret Key。这些密钥是API调用的身份验证信息，必要从千帆平台获取。
  
• 实例化QianfanLLMEndpoint类，创建一个名为llm的对象。这里指定了利用的模子为ChatGLM2-6B-32K，这个参数可以根据必要更换为其他模子。
  
• 利用llm对象调用ChatGLM2-6B-32K模子，传入一个标题'llm大模子是什么？'，然后打印出模子返回的结果。
  

如图所示：

运行代码，查察结果。

完善天生！
如果想要更换大模子，直接在参数内里指明大模子的名字即可。

1. llm=QianfanLLMEndpoint(model='ChatGLM2-6B-32K')
2. #可以更换模型，在langchain官方文档里面

复制代码

官方文档地点：LLMs | 🦜️🔗 LangChain

5 chat models

如果想要完成对话使命，运行以下代码。

1. #1.导入包
2. import os
3. from langchain_community.chat_models import QianfanChatEndpoint
4. from langchain_core.language_models.chat_models import HumanMessage
6. #2.设置千帆的API-KEY和SERECT-KEY
7. os.environ['QIANFAN_AK']='cxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
8. os.environ['QIANFAN_SK']='TxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxI'
10. #3.实例化模型
11. chat = QianfanChatEndpoint(streaming=True)
13. messages = [HumanMessage(content="给我写一首诗")]
14. res = chat(messages)
15. print(res)

复制代码