利用openai的whisper，辨认集会灌音

下面是代码的具体表明：
一、 **导入须要的库** 代码开始时，导入了须要的库：`tkinter` 用于创建 GUI，`filedialog` 用于选择音频文件，`os` 用于文件利用，`whisper` 用于语音转文本。
二、**创建 GUI** GUI 由一个框架构成，包罗一个按钮用于选择音频文件，一个标签用于表现所选文件，另一个标签用于表现转换结果。 **选择音频文件** 当按钮被点击时，`select_audio_file` 函数被调用，打开一个文件对话框，以便用户选择音频文件。所选文件路径被存储在 `root.filename` 变量中。
三、**将语音转换为文本** `convert_speech_to_text` 函数被调用，带有所选音频文件作为参数。该函数利用 Whisper 库将音频文件转换为文本，并将结果存储在 `text` 变量中。
四、**生存转换结果** `save_text_file` 函数被调用，带有音频文件路径和转换文本作为参数。该函数将转换结果生存到与音频文件雷同目次下的文本文件中。 **表现结果** 转换结果被表现在 GUI 标签中。
安装须要的库
pip install whisper
whisper转录须要FFmpeg
安装 FFmpeg 的方法取决于你的利用体系。下面是常见利用体系的安装方法：
Windows

  

• 下载 FFmpeg 的 Windows 版本从官方网站：https://ffmpeg.org/download.html  
  
• 选择符合的版本（32 位或 64 位）并下载安装步调。  
  
• 运行安装步调并按照提示安装 FFmpeg。  
  
• 将 FFmpeg 的安装目次添加到体系的 PATH 中。
  

Mac (via Homebrew)

  

• 安装 Homebrew，假如你还没有安装：https://brew.sh/  
  
• 打开 Terminal 并输入以下下令：