MySQL 高级(进阶) SQL 语句

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发表于 2026-2-24 20:13:17 | 显示全部楼层 |阅读模式

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目次
一、平凡查询
1.SELECT ----表现表格中一个或数个字段的全部数据记载
2.DISTINCT ----不表现重复的数据记载
3.WHERE ----有条件查询
4.AND OR ----且 或
5.IN ----表现已知的值的数据记载
6.BETWEEN ----表现两个值范围内的数据记载
二、通配符查询
1.通配符
2.LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记载
3.ORDER BY ----按关键字排序
三、函数
1.数学函数
2.聚合函数
3.字符串函数
4.GROUP BY ----对GROUP BY反面的字段的查询结果举行汇总分组
5.HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记载集,
6.别名 ----字段別名 表格別名
7.子查询 ----毗连表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
四、毗连查询
1.inner join(内毗连)
2.left join(左毗连)
3.right join(右毗连)
5.CREATE VIEW ----视图,可以被看成是假造表或存储查询。
6.UNION ----联集
五、交集值 ----取两个SQL语句结果的交集
1.内毗连
2.左毗连
3.右毗连
4.子查询
5.多表查询
6.联集+分组
六、CASE ----是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字
七、空值(NULL) 和 无值('') 的区别
八、正则表达式
九、存储过程
1.寄义
2.存储过程的优点
3.创建存储过程
4.调用存储过程
5.检察存储过程
6.存储过程的参数
7.删除存储过程
8.存储过程的控制语句


一、平凡查询

准备环境:location 表和store_info 表
use mydb;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');

create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');
insert into store_info values('Washington','1000','2020-12-09');
insert into store_info values('Chicago','800','2020-12-10');


1.SELECT ----表现表格中一个或数个字段的全部数据记载

   语法:SELECT "字段" FROM "表名";
  

2.DISTINCT ----不表现重复的数据记载

   语法:SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
  

3.WHERE ----有条件查询

   语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
  

4.AND OR ----且 或

   语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
  

5.IN ----表现已知的值的数据记载

   语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
  

6.BETWEEN ----表现两个值范围内的数据记载

   语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
  


二、通配符查询

1.通配符

符合寄义
%百分号表现零个、一个或多个字符
_下划线表现单个字符
留意:通常通配符都是跟 LIKE 一起利用的
'A_Z':全部以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为末端的字符串。比方,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (由于在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。
'ABC%': 全部以 'ABC' 起头的字符串。比方,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 全部以 'XYZ' 末端的字符串。比方,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 全部含有 'AN'这个模式的字符串。比方,'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%':全部第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。比方,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
2.LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记载

   语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
  

3.ORDER BY ----按关键字排序

   语法:SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
  留意:ASC 是按照升序举行排序的,是默认的排序方式;DESC 是按降序方式举行排序。


三、函数

1.数学函数

函数寄义
abs(x)返回 x 的绝对值
rand()返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y) 返回 x 的 y 次方
sqrt(x)返回 x 的平方根
round(x) 返回离 x 近来的整数
round(x,y) 保存 x 的 y 位小数四舍五入后的值
truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)  返回大于或便是 x 的最小整数
floor(x) 返回小于或便是 x 的最大整数
greatest(x1,x2...) 返回聚集中最大的值,也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2...) 返回聚集中最小的值,也可以返回多个字段的最小的值


2.聚合函数

函数寄义
avg()返回指定列的匀称值
count()返回指定列中非 NULL 值的个数
min()返回指定列的最小值
max()返回指定列的最大值
sum(x)返回指定列的全部值之和




3.字符串函数

函数寄义
concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)  获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用雷同
substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z) 将字符串 z 替换字符串 x 中的字符串 y
trim()返归去除指定格式的值
upper(x)将字符串 x 的全部字母酿成大写字母
lower(x)将字符串 x 的全部字母酿成小写字母
left(x,y)返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)  将字符串 x 重复 y 次
space(x) 返回 x 个空格
strcmp(x,y)比力 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x) 将字符串 x 反转


留意:如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的毗连操纵符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库利用方法一样的  

   SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
  留意:[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (末端), BOTH (起头及末端)。 
[要移除的字符串]:从字串的起头、末端,或起头及末端移除的字符串。缺省时为空格。




4.GROUP BY ----对GROUP BY反面的字段的查询结果举行汇总分组

留意:通常是团结聚合函数一起利用的,GROUP BY 有一个原则,凡是在 GROUP BY 反面出现的字段,必须在 SELECT 反面出现;凡是在 SELECT 反面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 反面
   语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
  SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
5.HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记载集,

留意:通常与 GROUP BY 语句团结利用,HAVING 语句的存在补充了 WHERE 关键字不能与聚合函数团结利用的不敷。
   语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
  

6.别名 ----字段別名 表格別名

   语法:SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
  

7.子查询 ----毗连表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句

   语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比力运算符]                 #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");                                    #内查询
  留意“可以是符号的运算符,比方 =、>、<、>=、<=、!=;也可以是笔墨的运算符,比方 LIKE、IN、BETWEEN”

四、毗连查询

1.inner join(内毗连)

只返回两个表中联结字段相称的行

2.left join(左毗连)

返回包罗左表中的全部记载和右表中联结字段相称的记载 

3.right join(右毗连)

返回包罗右表中的全部记载和左表中联结字段相称的记载





5.CREATE VIEW ----视图,可以被看成是假造表或存储查询。

视图跟表格的差别是,表格中有实际储存数据记载,而视图是创建在表格之上的一个架构,它自己并不实际储存数据记载。
临时表在用户退出或同数据库的毗连断开后就主动消散了,而视图不会消散。
视图不含有数据,只存储它的界说,它的用途一样寻常可以简化复杂的查询。好比你要对几个表举行毗连查询,而且还要举行统计排序等操纵,写SQL语句会很贫苦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图举行查询操纵,就和对一个表查询一样,很方便。
   语法:CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
  

6.UNION ----联集

将两个SQL语句的结果归并起来,两个SQL语句所产生的字段须要是同样的数据记载种类
1)UNION :天生结果的数据记载值将没有重复,且按照字段的次序举行排序
   语法:[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];
  
 
2)UNION ALL :将天生结果的数据记载值都列出来,无论有无重复
   语法:[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];
  

五、交集值 ----取两个SQL语句结果的交集

1.内毗连

   select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B on A.字段=B.字段;
  
  select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B using(字段);
  2.左毗连

   select B.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is not null;
  3.右毗连

   select A.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is not null;
  4.子查询

   select A.字段 from 左表 A where A.字段 in (select B.字段 from 右表 B);
  
  select A.字段 from 左表 A where exists (select B.字段 from 右表 B where A.字段 = B.字段);
  5.多表查询

   select A.字段 from 左表 A, 右表 B where A.字段 = B.字段;
  6.联集+分组

   select A.字段 from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(A.字段) > 1;
#此处的 A表 是由内查询语句返回的结果抽象出的派生表
  

六、CASE ----是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字

语法一:
   SELECT CASE "字段名"
  WHEN "数值1" THEN "结果1"
  WHEN "数值2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "default"]
  END
FROM "表名";
  语法二:
   SELECT CASE
  WHEN "公式1" THEN "结果1"
  WHEN "公式2" THEN "结果1"
  ...
  [ELSE "default"] END
  留意:ELSE 子句则并不是必须的。


七、空值(NULL) 和 无值('') 的区别


1.无值的长度为 0,不占用空间的;而 NULL 值的长度是 NULL,是占用空间的。
2.IS NULL 大概 IS NOT NULL,是用来判定字段是不是为 NULL 大概不是 NULL,不能查出是不是无值的。
3.无值的判定利用=''大概<>''来处置惩罚。<> != 代表未便是。 
4.在通过 count()指定字段统计有多少行数时,假如碰到 NULL 值会主动忽略掉,碰到无值会到场到记载中举行盘算。
八、正则表达式

匹配模式形貌实例
^匹配文本的开始字符  ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$匹配文本的竣事字符    ‘qn$’ 匹配以 qn 末端的字符串
.  匹配任何单个字符‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*匹配零个或多个在它前面的字符     ‘fo*t’ 匹配 t 前面有恣意个 o
+匹配前面的字符 1 次或多次        ‘hom+’ 匹配以 ho 开头,反面至少一个m 的字符串
字符串匹配包罗指定的字符串    ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2  匹配 p1 或 p2  ‘bg|fg’ 匹配 bg 大概 fg
[...]匹配字符聚集中的恣意一个字符      ‘[abc]’ 匹配 a 大概 b 大概 c
[^...]匹配不在括号中的任何字符    ‘[^ab]’ 匹配不包罗 a 大概 b 的字符串
{n}   匹配前面的字符串 n 次          ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次 ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次
  语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};
  

九、存储过程

1.寄义

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句聚集。
存储过程在利用过程中是将常用大概复杂的工作预先利用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当须要利用该存储过程时,只须要调用它即可。存储过程在实行上比传统SQL速率更快、实行服从更高。
2.存储过程的优点

1)实行一次后,会将天生的二进制代码驻留缓冲区,进步实行服从
2)SQL语句加上控制语句的聚集,机动性高
3)在服务器端存储,客户端调用时,低落网络负载
4)可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用
5)可完成全部的数据库操纵,也可控制数据库的信息访问权限
3.创建存储过程

   DELIMITER $$                            #将语句的竣事符号从分号;临时改为两个$$(可以是自界说)
CREATE PROCEDURE Proc()                    #创建存储过程,过程名为Proc,不带参数
-> BEGIN                                #过程体以关键字 BEGIN 开始
-> select * from store_info;            #过程体语句
-> END $$                                #过程体以关键字 END 竣事
DELIMITER ;                                #将语句的竣事符号规复为分号
  4.调用存储过程

   CALL Proc;
  5.检察存储过程

   SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;        #检察某个存储过程的详细信息
  SHOW CREATE PROCEDURE Proc;
  SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE '%Proc%'] \G
  6.存储过程的参数

   IN 输入参数:表现调用者向过程传入值(传入值可以是字面量或变量)
OUT 输出参数:表现过程向调用者传出值(可以返回多个值)(传出值只能是变量)
INOUT 输入输出参数:既表现调用者向过程传入值,又表现过程向调用者传出值(值只能是变量)
    DELIMITER $$                
CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(16))        
-> BEGIN                    
-> SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name = inname;
-> END $$                    
DELIMITER ;         
             
  CALL Proc1('Boston');
    delimiter $$
mysql> create procedure proc3(in myname char(10), out outname int)
    -> begin
    -> select sales into outname from t1 where name = myname;
    -> end $$
delimiter ;
call proc3('yzh', @out_sales);
select @out_sales;
    delimiter $$
mysql> create procedure proc4(inout insales int)
    -> begin
    -> select count(sales) into insales from t1 where sales < insales;
    -> end $$
delimiter ;
set @inout_sales=1000;
call proc4(@inout_sales);
select @inout_sales;
  7.删除存储过程

存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程,之后再以雷同的名称创建新的存储过程。假如要修改存储过程的名称,可以先删除原存储过程,再以差别的定名创建新的存储过程。
   DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;        #仅当存在时删除,不添加 IF EXISTS 时,假如指定的过程不存在,则产生一个错误
  8.存储过程的控制语句

   create table t (id int(10));
insert into t values(10);
  1)条件语句if-then-else ···· end if 
   DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE proc2(IN pro int)  
-> begin 
-> declare var int;  
-> set var=pro*2;   
-> if var>=10 then 
-> update t set id=id+1;  
-> else 
-> update t set id=id-1;  
-> end if;  
-> end $$
 
DELIMITER ;
  
  CALL Proc2(6);
  2)循环语句while ···· end while
   DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE proc3()
-> begin 
-> declare var int(10);  
-> set var=0;  
-> while var<6 do  
-> insert into t values(var);  
-> set var=var+1;  
-> end while;  
-> end $$  
  
  DELIMITER ;
  
  CALL Proc3;
  


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