【2024_CUMCM】时间序列1

目次
概念
时间序列数据
时期和时点时间序列
数值变更规律
长期趋势T
季候趋势S
循环变更C
不规则变更I
叠加和乘积模子
叠加模子 相互独立
乘积模子 相互影响
注
spss缺失值增补
简朴增补
五种增补方法
增补原则
1.随机缺失
2.完全随机缺失
3.非随机缺失
界说时间变量
时序图
季候性分解
加法
乘法
时间序列步调

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      弁言：时间序列也称动态序列，是指将某种征象的指标数值按照时间次序分列而成的数值序列。时间序列分析大抵可分成三大部分，分别是形貌已往、分析规律和猜测未来。    概念

时间序列数据

对同一对象在差别时间连续观察所得到的数据
时间序列由两个要素构成，包罗时间要素（年代日时分秒）和数值要素。
时期和时点时间序列

时间序列根据上面两个要素的差别，分为时期时间序列和时点时间序列。
时期时间序列中，数值要素反映征象在一段时间内的发展效果。
时期时间序列中，数值要素反映征象在一个时间点的刹时程度。
      时期序列可加，时点序列不可加。          时期序列中的观测值反映征象在一段时期内发展过程的总量，差别时期的观测值可以相加，相加效果表明征象在更长一段时间内的活动总量； 而时点序列中的观测值反映征象在某一刹时上所到达的程度，差别时期的观测值不能相加，相加效果没有实际意义。    <hr> 数值变更规律

长期趋势T

      长期趋势(   Secular trend,T   )指的是统计指标在相当长的一段时间内，受    到长期趋势影响因素的影响，表现出连续上升或连续降落的趋势   （随着时间的变更，数据出现一个大的变更趋势）   ，通常用 字母T表现。比方，随着国家经济的发展，人均收入将渐渐提拔；随着医学 程度的进步，新生儿殒命率在不绝降落。   

季候趋势S

      季候趋势(   Seasonal Variation,S   )是指由于“季候”的变化使得指标数值发生周期性变更。这里的季候是广义的，一样寻常以月、季、周为时间单元，不能以年 作单元。比方雪糕和棉衣的销量都会随着季候气温的厘革而周期厘革；每年的长假（五一、十一、春节）都会引起出行人数的大量增长    以下举一个简朴的例子资助明确，比方借助百度指数 (baidu