AIGC之Image2Video（一）| Animate Anyone：从静态图像天生动态视频，可将恣意图像脚色动画化

克日，阿里发布了Animate Anyone，只需一张人物照片，团结骨骼动画，就能天生人体动画视频。

项目地点：https://humanaigc.github.io/animate-anyone/
论文地点：https://arxiv.org/pdf/2311.17117.pdf
Github：https://github.com/HumanAIGC/AnimateAnyone
        在图像天生范畴视频，尤其是在脚色动画（通过驱动信号从静态图像中天生脚色视频）天生中，此中脚色详细信息的同等性仍然是一个困难的题目。为了确保可控性和一连性，引入了一个有用的姿势引导器来引导脚色的动作，并采取了一种有用的时间建模方法来确保视频帧之间的平滑过渡。本方法可以通过数据驱动的方式对恣意脚色举办法画制作，相比其他图像到视频的方法，其在脚色动画方面体现更优。别的，本方法在时尚视频和人类舞蹈合成的基准测试中取得了开始进的结果。

一、Animate Anyone先容

        模子架构，如下图所示：