[超等具体系列]ubuntu22.04设置深度学习环境(显卡驱动+CUDA+cuDNN+Pytorch)--[3]安装cuDNN与Pytorch

本次设置过程的三篇博文分享分别为为：
[超等具体系列]ubuntu22.04设置深度学习环境(显卡驱动+CUDA+cuDNN+Pytorch)--[1]安装显卡驱动
[超等具体系列]ubuntu22.04设置深度学习环境(显卡驱动+CUDA+cuDNN+Pytorch)--[2]安装Anaconda与CUDA
[超等具体系列]ubuntu22.04设置深度学习环境(显卡驱动+CUDA+cuDNN+Pytorch)--[3]安装cuDNN与Pytorch（本篇）

1、设置cuDNN

点击下方链接进入cuDNN官网：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archivehttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
        根据之前的CUDA版本选择对应的cuDNN版本，具体对应规则可以参考Franpper写的另一篇博客：
深度学习环境设置：CUDA、cuDNN 和 PyTorch 版本的选择与搭配指南（发起收藏）
        由于Franpper之前安装了12.0版本的CUDA，以是这里选择cuDNN v8.9.5举行安装。

        下载完成后，打开下载路径，右键选择在终端打开

        通过下面指令解压文件

1. tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.5.30_cuda12-archive.tar.xz

复制代码

        然后，利用下面两条指令复制cuDNN文件夹下的文件到/usr/local/cuda-11.0/lib64/和/usr/local/cuda-11.0/include/中（以本身现实安装路径为准）。

1. sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.9.5.30_cuda12-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
3. sudo cp -p cudnn-linux-x86_64-8.9.5.30_cuda12-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
5. sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

复制代码

        到此为止cuDNN设置完毕。
2、安装PyTorch

        点击下方链接进入PyTorch官网，选择对应的torch版本。对应规则也可以参考上面的版本选择与搭配指南。
Previous PyTorch Versions | PyTorchInstalling previous versions of PyTorchhttps://pytorch.org/get-started/previous-versions/

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/         进入本身创建好的环境中

1. conda activate franpper

复制代码

        输入复制而来的指令 

1. pip install torch==2.0.0 torchvision==0.15.1 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

复制代码

         期待一段时间后，安装完毕

        通过下面的指令举行测试是否安装乐成

1. import torch
2. torch.cuda.is_available()
3. print(torch.__version__)
4. print(torch.version.cuda)
5. print(torch.backends.cudnn.version())

复制代码

        大功告成！！！
        至此，Ubuntu下设置深度学习环境完成！
        祝各人乐成！！！