mac情况下安装Codeformer教程

发表于 2026-10-4 14:30:45

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CodeFormer 是一款 AI 视频、图片修复工具，官网项目在 GitHub 的 sczhou/CodeFormer，主要做人脸色彩增强与修复。本文记录在 Mac 上从拉代码、装 brew 和 conda 环境、装依赖、下载预训练模型，到跑人脸修复和图上色两件事的完整流程。

一、下载代码

git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer

装完在当前目录能看到 CodeFormer 文件夹，进入它：

cd CodeFormer

二、装 conda

Conda 是开源的软件包和环境管理系统，用来装和管理多个版本的包及其依赖。Mac 上可以用 brew 装 anaconda：

brew install anaconda

如果机器上还没有 brew，先装 brew：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

装完用下面这条看版本确认：

brew --version

conda 装完还要在 bash 里设 PATH（Mac 芯片的路径是 /opt/homebrew）：

export PATH=/opt/homebrew/anaconda3/binPATH

建一个专属环境：

conda create -n codeformer python=3.8 -y
conda activate codeformer

三、装 Python 依赖

pip3 install -r requirements.txt
python basicsr/setup.py develop
conda install -c conda-forge dlib

四、下载预训练模型

# facelib 和 dlib 训练模型
python scripts/download_pretrained_models.py facelib
python scripts/download_pretrained_models.py dlib

# CodeFormer 训练模型
python scripts/download_pretrained_models.py CodeFormer

五、跑起来

人脸修复

把 xxx 换成本机目录，--input_path 是原图路径，--output_path 指定结果输出目录：

python inference_codeformer.py -w 0.5 --has_aligned --input_path xxx/x.png --output_path xxx

图上色

限定上传图片必须是 512x512，超了先用 resize 工具裁一下：

python inference_colorization.py --input_path xxx/x.png --output_path xxx

六、几个注意点

Python 版本锁 3.8，新版 Python 容易装不上老依赖。
芯片 Mac 的 conda 路径是 /opt/homebrew/anaconda3，英特尔机型是 /usr/local/anaconda3，别照抄错。
dlib 走 conda-forge 装比 pip 装省事，避免编译报错。
预训练模型体积大，下载慢就挂个梯子或换网络环境。

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