配置WSL-windows体系保姆级教程：还在安装捏造机？快来试试WSL！轻松使用Li

要在 Windows 上跑 Linux 工具链，过去要么装 VirtualBox/VMware，要么装 WSL。WSL 的优势是启动快、和 Windows 文件系统互通；WSL2 更进一步带上了完整虚拟机内核，连 Docker、CUDA 都能用。这篇从 BIOS 开虚拟化开始，一路到在 WSL 里装 CUDA、miniconda 和 PyTorch。

一、装 WSL

1. WSL1

• 设置 → 更新与安全 → 开发者选项，打开「开发人员模式」；
• 控制面板 → 程序和功能 → 启用或关闭 Windows 功能，勾选「适用于 Linux 的 Windows 子系统」；
• 重启；
• Microsoft Store 里搜 Ubuntu，建议装 22.04；
• 启动子系统，第一次会初始化并提示设用户名密码。

2. 升到 WSL2

• 先确认 BIOS 里开了虚拟化。以华硕 B550M + AMD CPU 为例：关机重启，出现品牌图标时按 F2 进 BIOS → Advanced → CPU Configuration → SVM Mode 设为 Enabled，保存重启；
• 再在「启用或关闭 Windows 功能」里勾选「虚拟机平台」；
• 重启；
• 下载「WSL Linux 内核更新包」（x64 版 msi），双击安装；
• PowerShell 里 wsl -l -v 看已装发行版，然后 wsl --set-version Ubuntu-22.04 2 升到 WSL2。随时可以换回 WSL1，把命令里的 2 改成 1 即可。

二、在 WSL 里配环境

1. CUDA Toolkit

这里有个专门的坑：要装 wsl-ubuntu 版本的 CUDA 仓库，而不是普通 ubuntu 的仓库（两者的本地安装包和内核接口不同）。以 12.0 为例：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin
sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.0.1/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-0-local_12.0.1-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-12-0-local_12.0.1-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-0-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda

装完 nvcc -V 常常看不到版本，要在 ~/.bashrc 末尾补两行：

export PATH=/usr/local/cuda/binPATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64LD_LIBRARY_PATH

vi 里按 i 进入插入模式粘贴，然后 esc 再 :wq 保存，最后 source ~/.bashrc，再跑 nvcc -V 就有输出了。

2. miniconda

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc
conda --version

3. PyTorch

先用 conda 建一个环境再装，避免污染 base：

conda create -n torch python=3.10
conda activate torch
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

国内网络可以把 -c 后面的源换成清华镜像地址，注意 Linux 与 Windows 的包名有差异。

三、三个高频报错

• 启动 ubuntu 提示「未启用虚拟化」但 BIOS 明明开了：先用管理员身份开 PowerShell 跑 wsl --set-default-version 1 退回 WSL1 试试；
• 还是不行：装最新的 WSL2 内核更新包（wsl_update_x64.msi），装完重启再启动；
• PyTorch 能 import 但跑 GPU 很慢或报错：八成装成了 CPU 版本，检查 torch.version.cuda 是不是 None，重装时把 pytorch-cuda=xx带上并确认源里的版本匹配。

四、实用提示

• WSL 里访问 Windows 文件在 /mnt/c/ 下，Windows 访问 WSL 文件系统是 \\wsl$\Ubuntu-22.04；
• 默认装到 C 盘，空间紧张可以用 wsl --export / wsl --import 迁移到 D 盘；
• 关掉终端不会关掉 WSL2 虚拟机进程，占内存的话在 PowerShell 里 wsl --shutdown。

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