浙江霖梓是一家专注于深度学习和人工智能应用的金融创新企业，自 2018 年成立以来，专注于深度学习和⼈⼯智能的应⽤ ，通过构建数据迭代能⼒形成结构化的数据决策产品，为企业提供精准经营决策。同时，提供基于大数据的风控能力的一系列高效便捷的金融服务产品。
然而，随着业务的持续扩展，大数据业务系统的局限逐渐暴露：报表系统计算缓慢、运维成本持续攀升、组件间的高度耦合导致架构稳定性较差等，严重影响了大数据系统产出效率，因此浙江霖梓引入 Doris+Paimon 重新构建了实时/离线一体化湖仓架构，为反欺诈策略、用户⾏为分析、BI 应用等若干系统提供了高效准确的服务，实现了查询提速 30 倍、资源成本节省 67% 等显著成效。
截至目前，基于 Doris + Paimon 的实时/离线一体化湖仓架构已为反欺诈策略、用户⾏为分析、业务监控、 BI 应用等若干系统提供了服务，实现查询提速 30 倍、资源成本节省 67% 等显著成效。未来，浙江霖梓将持续扩大 Apache Doris 在内部系统的使用范围，并将对数据湖能力、智能实时应用进行探索及应用：
全面接入数据湖：逐渐扩大 Doris + Paimon 湖仓⼀体化架构的应用范围，打通存量数据湖与 Doris 数仓的对接，为日后 PB 级数据的分析做好充分准备。
打造实时智能金融客服：推动 Doris App 报表丰富度的提升，将 Doris 数据导出到 Elasticsearch 做知识库并接入⼤模型，通过 Prompt 与 GraphRAG 增强智能检索落地智能⾦融问答系统。
打造智能营销系统：将 Doris 作为知识库做实现精准营销，节约人力并且降低⼈为决策误差，深度挖掘数据潜在价值。
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