金盘科技是全球电力设备供应商，专注于中低压各类变压器系列、成套系列、储能系列等产品的研发、生产及销售。公司已经全面实现数字化制造模式，不断为新能源（含风能、光伏、储能等领域）、AIDC模块化电源装备、新基建、高效节能、轨道交通等全场景提供优质的电能供应解决方案及高端装备。公司的数据管理平台并非单纯的技术平台，而是 “治理 - 存储 - 服务” 一体的资产运营枢纽 ：
- 向上承接大模型、报表分析等应用的数据需求；
- 向下整合ERP、PLM、MES等系统的数据供给；
- 中间通过元数据管理、标准落地、质量校验等全生命周期治理将散点数据转化为可信资产。
1. 数据管理体系：用 DCMM 夯实制度地基
H公司的第一个动作，是以DCMM3级（稳健级）为目标，建立数据管理的规则引擎。项目团队梳理了8大能力域的管理制度，如《元数据管理办法》《数据标准管理规范》，覆盖数据战略、架构、生命周期等全环节。最终，H公司顺利通过DCMM3级认证，成为当地制造企业数据管理的标杆。
2. 大数据平台：打通结构化 + 非结构化的数据存储
制造企业的数据富矿不仅有ERP的订单、MES的生产数据，还有合同、发票、标书等非结构化数据 —— 这些正是AI大模型的燃料。项目团队构建了双引擎存储架构：
- 结构化数据：汇聚ERP、PLM、MES、SAC、WMS、电子签章、资金、费控等30个系统的结构化数据（超5T），通过HDFS分布式存储实现高效查询；
- 非结构化数据：搭建MINIO对象存储系统，存储标书、合同、发票等文件（超5.2T），支持S3协议，为AI大模型提供可训练的基础数据。
例如，H公司的项目合同等非结构化数据，通过MINIO集中存储后，可直接对接大模型进行合同条款抽取、风险预警，大幅提升合同管理效率。
3. 数据治理平台：让数据从可用到可信
数据治理的核心是给数据贴标签、立规矩。项目团队通过亿信睿治数据治理平台，实现了四大能力：
- 元数据管理：采集27个系统的83229张表元数据，绘制数据血缘图（如应收账款来自ERP的客户订单→MES 的生产入库→财务系统的发票），解决数据从哪来、到哪去的问题；
- 数据标准落地：将3966项财务标准嵌入系统，比如从货币单位、汇率类型等字段，强制要求各系统按标准输出；
- 数据质量校验：通过112条规则自动检测数据，比如应收账款逾期超过90天需标记，并生成质量报告
