专家自述

从事IT行业13年，先后从事前后端开发、云计算、大数据开发，算法开发等工作岗位，技能全栈，擅长处理高并发、高可用、海量数据处理，擅长针对不同的实际场景提出最优的解决方案并能独自完成落地，个人先后就职于北京华宇软件股份认知前后端开发工程师，华为大数据开发工程师和架构师，阿里巴巴高级算法工程师和算法专家，具有较强的代码开发能力和架构设计能力。参与开发的产品有各级检察院法院办公OA系统，华为FusionInsight大数据相关产品，支付宝内频道页推荐系统等产品

话题专区

• 大数据技术&解决方案

  从hadoop1开始使用研究，到hadoop2/3，再到spark，实时框架从storm到spark streaming到flink，都有比较深入的研究和丰富的使用经验，实时和离线大数据处理链路有较丰富的问题分析和解决能力，其余琐碎组件都有丰富使用和研究经验，不一一赘述，此外有比较丰富的解决方案设计和落地经验。

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• 机器学习&深度学习算法

  精通分类、聚类、回归等常用机器学习算法，掌握常用sparkmllib、 TensorFlow、pytorch等多种主流机器学习和深度学习框架，在推荐算法 、nlp算法、风控算法领域都有比较丰富的经验

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• 云计算

  熟悉OpenStack的架构和应用，对kvm和libvirt有较为深刻的研究，能够独立完成私有云的构建

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• 前后端开发&高并发高可用

  前端基于vue框架，后端基于springboot框架完成前后端开发，同时通过微服务方式保证服务高可用，高并发高可用架构，多年开发经验，过程用到的技术细节太琐碎，不一一列举，都没问题

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